EOS Data Analytics er i ferd med å gjøre sat-teknologi mye mer attraktivt for telekomselskaper som retter seg mot landbruksnæringer.
Inflasjonspress, forbrukermarkedsmetning og begrenset gjennomsnittlig inntekt per bruker tvinger moderne telekommunikasjonsselskaper til å vurdere transformasjon og søke nye vekstmuligheter.
En måte for det er å dra nytte av ny teknologi ved å distribuere 5G/6G, bygge private nettverk for bedrifter og fremme IoT-løsninger i bransjer som landbruk, gruvedrift eller flåtestyring. Den andre, mer fremherskende måten er å søke partnerskap med bedrifter og generere mer profitt fra eksisterende infrastruktur.
Tatt i betraktning klimaproblemet og aktivistenes press for å forbedre bedriftenes miljømessige bærekraft, den mest lovende industrien der telekommunikasjon bedrifter kan ha en forstyrrende innvirkning neste gang er landbruket, med trenden med smarte oppdrettsverktøy som krever bred nettverksdekning og enorme mengder data som skal utveksles på en daglig.
Men i stedet for å investere i utvidelse av IoT-aktiverte telekommunikasjonsnettverk, vil slike virksomheter kan finne satellittteknologipartnere og tilby sine løsninger til eksisterende bedriftsbedrifter og regjeringer. Og her er hvordan det ser ut.
Hvordan fjernmålingsselskaper hjelper telekombedrifter med å komme inn på oppdrettsmarkedet
Landbruksnæringen tar for tiden mest mulig ut av den digitale revolusjonen: moderne programvareløsninger hjelper bønder og landbruksbedrifter overvåke åkrene deres, evaluere avlingsvegetasjon, analysere værdata, utføre presisjonsspeiding, administrere bønder og til slutt spå gir.
Til det utnytter sat-tech-selskapene bildene mottatt fra kommersielle satellitter i lav jordbane. For å gi nøyaktige analyser ut av de hentede bildene, bruker slike virksomheter teknologier som kunstig intelligens, maskinlæring og dypt nevrale nettverk modellering.
"Uansett hvor sofistikert teknologiene bak disse løsningene er, åpner brukeren til slutt en nettside eller en mobilapp av feltstyringsløsningen for å se handlingsvennlig og oppdatert innsikt om avlingene deres på en brukervennlig og intuitiv måte grensesnitt. Og dette er hva telekomoperatører kan tilby sine eksisterende forretningskunder innen en uke eller to etter samarbeidet med et satellittteknologiselskap som EOSDA, sier Brijesh Thoppil, Strategic Partnerships Lead hos EOS Data Analytics.
Hvordan EOS Data Analytics hjelper telekombedrifter inn i landbruket
EOS Data Analytics, en global leverandør av AI-drevet satellittbildeanalyse, har jobbet med telekomselskaper fungerer som et mellomledd mellom bønder og de nyeste landbruksteknologiene. Bare i 2022 inngikk partnerskap med REDtone for å styrke landbruksindustrien i Malaysia, og i Zimbabwe bistår TelOne regjeringer og bedrifter med EOSDA-løsninger for å drive en langsiktig visjon om å forbedre landbrukssektoren i landet med innovasjon og modernisering.
Når man vurderer landbruksindustrien, kan telekomoperatører velge én av fire måter å dra nytte av analyser levert av EOSDA:
1. Få EOSDA Crop Monitoring-abonnementet
EOSDA Crop Monitoring er den ledende plattformen til selskapet som gir oppdatert informasjon om ting som jordfuktighet, plantevegetasjon, tilstanden til vannressursene og værforhold. Det hjelper også med å holde oversikt over brukernes felt og administrere speiderne deres i tilfelle de trenger å studere feltene på bakken ofte. Med EOSDA Crop Monitoring får bønder handlingskraftig og rettidig innsikt i hvordan de skal behandle avlingene sine for å oppnå høyest utbytte med færre ressurser.
Telekomselskaper kan få et årlig abonnement for å få tilgang til plattformen og distribuere denne tilgangen til sine kunder. Abonnementskostnaden avhenger av forventet totalstørrelse på feltene som skal overvåkes innenfor den påkrevde perioden.
Vet også: Hvordan lage en virtuell satellitt online
2. Videreselger EOSDA Crop Monitoring som en white-label løsning
I tilfellet når telekommunikasjonsbedrifter ønsker å ha tilpasset funksjonalitet og visuelt utseende av Crop Monitoring-plattformen og videreselge den under deres eget merke, er white label-løsningen tilgjengelig. Partnerskapet og produktteamet hos EOS Data Analytics vil bistå med å justere programvaren til de angitte behovene og vil distribuere den i en definert tidslinje.
Avhengig av tilpasningskravene og funksjonaliteten som trengs, kan leveringen av en white-label-løsning ta fra fire til ti uker.
3. Tilpassede EOSDA-løsninger
Siden landbruksmarkedet består av mange ulike bransjeaktører – innsatsleverandører, forsikringsleverandører, mat produsenter, agritech-utviklere og mer – mange av dem har spesifikke problemer som kan løses med EOSDAs tilpassede løsninger.
For eksempel vil selskapets avlingsklassifisering passe perfekt for statlige og miljømessige enheter som ønsker å holde styr på den generelle tilstanden til landbruket i ønsket region.
Telekomoperatører kan foreslå bank- og forsikringsselskaper EOSDAs tilpassede løsning for avlingsavkastning. hjelpe dem med å vurdere risikoen ved nye oppdrettssatsinger og ta datadrevne beslutninger om lån og fordeler betalinger.
På samme måte dekker innhøstingsovervåking og jordfuktighet også behovene til spesifikke landbruksbedrifter og kan være av interesse for telekomselskaper som retter seg mot visse klientell.
4. API-integrasjon
Hvis et telekomselskap allerede har utviklet eller planlegger å utvikle sin egen løsning for smart landbruk, kan det supplere den med EOSDAs data og analyser gjennom API-integrasjon. På denne måten får telekommunikasjonsbedrifter mer fleksibilitet med hva de kan tilby til sine kunder.
Med API får partnere tilgang til både nåværende og historiske satellittbilder og værdata, så vel som alle slags analyser som tilbys i EOS Crop Monitoring-plattformen.
Vet også: Beste grafdatabaser i 2023
Fremtiden til AgriTech for Telecom
Å utnytte agritech-løsninger åpner ikke bare telekomoperatører for nye B2B-vekstmuligheter, men gir dem også måter å hjelpe regjeringer med deres bærekraftsmål, bekjempe klimaendringer, og til slutt gjøre jorden til et bedre sted å bo. Og denne tilnærmingen passer perfekt til visjonen til EOS Data Analytics om å gjøre romteknologi til en global driver for bærekraft på jorden.
Og akkurat som telekomindustrien streber etter å forbedre dekningen og kvaliteten på tjenesten, fortsetter også agritech å utvikle seg. Den viktigste indikatoren her er analytisk nøyaktighet. Foreløpig stoler teknologiselskaper på dataene fra tredjepartssatellitter for å levere sine analyser, som ofte gjør virksomheter pålitelige på kvaliteten, regelmessigheten og typen bilder de få.
I januar 2023 ble EOS Data Analytics det første selskapet blant fjernmålingsbedrifter som lanserte sin egen landbruksorienterte satellitt i lav jordbane. Det er den første av syv satellitter i EOS SAT-konstellasjonen som har som mål å hjelpe selskapet med å dekke opp til 12 millioner kvadratkilometer per dag og oppnå uovertruffen nøyaktighet av innsikten gitt til kundene.
I løpet av de neste årene vil ikke EOS Data Analytics være alene med sin konstellasjon i markedet. Og det er et spørsmål om tid før teleoperatører begynner å erobre og få et konkurransefortrinn i landbruksindustrien ved å ha en partner med egne satellitter i verdensrommet.