EOS Data Analytics introduserte et nettsted som viser prosessen med å bygge en kommersiell satellitt på en interaktiv måte.
Før lanseringen av sin første EOS SAT-1 agroorienterte satellitt EOS Data Analytics, en global leverandør av AI-drevne satellitter bildeanalyse, tilbyr romentusiaster å finne ut hvordan moderne kommersielle satellitter er laget og bygge dem via deres interaktive nettsted.
For å se det selv, fortsett via neste lenke.
Det tilbudte nettstedet foreslår en gamified opplevelse av å bygge en liten optisk satellitt og sende den til verdensrommet, og forklarer også dens mulige formål.
På en satellittbyggende scene forteller nettstedet om de fem beste delene av en moderne satellitt, lanseringsprosessen og områdene der satellitter gir mest hjelp til å redde jorden. Når brukeren besøker den, kan de lære mer om optiske bildeapparater, spesifikasjonene ved satellittoppskytingen og hvordan satellittoperasjonen forholder seg til problemet med for eksempel vannmangel.
Det interaktive nettstedet ble laget av EOS Data Analytics for å fremme lanseringen av EOS SAT-1, som er den første satellitten til EOS SAT, den første landbruksfokuserte satellittkonstellasjonen laget av et fjernmålingsselskap. Enheten vil snart bli lansert i den lave bane rundt jorden. EOS SAT-konstellasjonen forventes å være fullt operativ i 2025.
Om EOS SAT, den første landbruksfokuserte satellittkonstellasjonen blant fjernmålingsselskaper drevet av EOS Data Analytics. Video: EOS Data Analytics
Når brukeren bygger og sender opp en liten optisk satellitt som ligner på EOS SAT-1, vil de kunne lære mer tekniske data om den.
Rundt 5000 satellitter fløy rundt planeten i begynnelsen av 2022. Likevel vet de fleste ikke mye om dem fordi det ikke er nok informasjon tilgjengelig om problemet.
Spesielt er EOS SAT ment å hjelpe landbruksbedrifter med å oppdage kulde-, varme- og vannstress, overvåke avlingsvekst, spore spredning av ugress og skadedyrangrep og legge merke til andre problemer som påvirker avlinger. Dataene som samles inn av satellitter vil hjelpe mennesker over hele verden til å produsere mer med mindre og implementere bærekraftig matproduksjon for å redde planeten for fremtidige generasjoner.
Det nylig lanserte nettstedet lar deg lære hvordan kommersielle satellitter lages og skytes opp, og hva deres formål kan være.
Om EOS Data Analytics
EOS Data Analytics (EOSDA) er en globalt anerkjent leverandør av geospatial analyse i markedet, kommersielle og vitenskapelige organisasjoner. EOSDA lager satellittdrevne løsninger for skogbruk, gruvedrift og landbruk. Selskapet ønsker å ha en positiv innvirkning på jordens problemer ved å bruke tilpassede algoritmer og geospatiale data.
EOSDA samler data gjenvunnet fra satellittbilder og kombinerer det med proprietære algoritmer og AI-teknologier for å analysere tilstanden til avlinger innenfor gårder. Selskapets viktigste styrke er å hjelpe virksomheter over hele verden til å bli mer bærekraftige via innovative dataanalyseverktøy og nøyaktig observasjon.
Les også: AI-verktøyet kan nå automatisk oppdatere utdatert Wikipedia-innhold
Om EOS SAT
EOS SAT er den første agri-sentriske satellittkonstellasjonen blant fjernmålingsselskaper drevet avEOS Data Analytics (EOSDA), en global leverandør av satellittbildeanalyse. Konstellasjonen er designet for å støtte implementeringen av bærekraftige landbruksmetoder og miljøovervåking av skogområder ved å gi data av høy kvalitet for analyse.
Konstellasjonen vil bestå av 7 små optiske (178 kg) satellitter flyr på en lav solsynkron bane rundt jorden og genererer pankromatiske og multispektrale bilder. Innen 2025, når alle satellitter er utplassert, vil EOS SAT dekke 100 % av nasjoner/land med de største områdene med skog og jordbruksland, som utgjør 98,5 % av slike landområder over hele kloden. Konstellasjonen vil overvåke rundt 8,6–9,4 millioner kvadratkilometer daglig; det er en teknisk evne til å øke dekningen til 12 millioner kvadratkilometer.
Sluttbrukere vil kunne be om analyseresultater innen 16–24 timer fra tidspunktet for datagenerering. I tillegg kan datasyklusen forkortes opptil tre timer innenfor en prioritert oppgave.
Konstellasjonen med syv satellitter vil generere bilder av de samme territoriene hver 5.–6. dag. I tillegg vil daglige gjenbesøk av spesifikke områder være tilgjengelige på kundebehov gjennom oppgaveoppgaver på feltnivå. Det kan ta opptil 4 dager å generere bilder innenfor oppgaver på landsnivå, da tidspunktet avhenger av statens område, geografisk plassering og lengden av en satellitts bane over overflaten av området til renter. EOSDA-teamet kan også løse anomalideteksjonsoppgaver i løpet av en dag.
EOS SAT-satellittkameraer vil ta bilder ved hjelp av landbruksrelaterte bånd: RGB, 2 NIR-kanaler, 3 RedEdge-kanaler, WaterVapor, Aerosol, Pan og SWIR. EOS SAT-1 vil ha 11 spektralbånd, unntatt SWIR. EOS SAT-2 og følgende satellitter vil ha 13 (to ekstra SWIR) bånd.
Utplasseringen av den første satellitten, EOS SAT-1, er planlagt til tidlig i 2023. De seks andre satellittene forventes å nå bane i 2023–2024.