Du kan enkelt administrere mange-til-mange-relasjoner og lagre data effektivt med de øverste åpen kildekode-grafdatabasene som er oppført i denne artikkelen.
Håndtering av sammenkoblede data blir en kakegang med grafdatabaser. Det er imidlertid ikke en lett oppgave å velge en ettersom markedsplassen har en rekke alternativer med en mengde funksjoner.
Derfor, gjennom denne artikkelen, gjør vi deg kjent med de beste grafdatabasene, kuratert etter dyp forskning og analyse.
Før du går videre til listen over de beste grafdatabasene med åpen kildekode, er det avgjørende å forstå nøyaktig hva en grafdatabase er.
Hvis du vet hva en grafdatabase er og kvalitetene til de beste databasene, blir det mye enklere å velge en for dine behov. La oss derfor først diskutere det samme.
Hva er grafdatabaser
Grafdatabaser er databaser for å lagre og representere data ved hjelp av grafstrukturer med kanter, noder og egenskaper.
Går du dypere inn i detaljene, er hjørner eller enheter i grafen noder. Mens relasjoner eller linjer som forbinder nodene er kanter. Og attributtene på kanter eller noder er kjent som egenskaper.
Brukes i søkemotorer som Kunnskapskart fra Google, gir disse databasene brukere mer fleksibilitet enn en relasjonsdatabase, noe som gjør dem til et bedre valg for å administrere sammenkoblet informasjon.
Mens du velger de beste grafdatabasene for dine behov, bør du se etter følgende kvaliteter eller funksjoner.
Kvalitetene til de beste grafdatabasene med åpen kildekode
De beste og mest pålitelige grafdatabasene er de med alle eller de fleste av følgende funksjoner.
- Innebygd graflagring for å beskytte relasjonsinformasjon
- ACID, dvs. overholdelse av atomitet, konsistens, isolasjon og holdbarhet
- Tilgjengelighet av støtte og omfattende verktøy for alle typer brukere
- Bygge databaser og vedlikeholde dem
- Enkel oppretting, visning og manipulering av grafer
- Spørrings- og grafindeksering, sikkerhetskopiering og arkivering
Etter å ha forstått grafdatabaser og deres vanlige egenskaper, la oss gå videre til de beste grafdatabasene i 2023.
Les også: Databaseadministrasjonsprogramvare
Liste over de beste åpen kildekode-grafdatabasene i 2023
Du kan velge fra de beste grafdatabasene som er delt i listen nedenfor.
1. Amazon Web Services (Amazon Neptune)
Først vil vi introdusere deg til Amazon Neptune. Amazon Neptune-plattformen til Amazon Web Services er en grafdatabase for å lage og kjøre apper som fungerer med ekstremt tilkoblede sett med data.
Amazon Neptune er designet for arbeidsbelastninger som krever høy gjennomstrømning og lav ventetid, og har mange unike funksjoner. Vi deler dem nedenfor.
Nøkkelfunksjoner i Amazon Web Services (Amazon Neptune)
- Har støtte for populært brukte grafspørringsspråk
- Tilbyr mye modelleringsfleksibilitet
- Rask og pålitelig
- Multi-modell
Besøk nå
2. Neo4j
Deretter har vi Neo4j på listen vår over de beste åpen kildekode-grafdatabasene. Det er et godt valg hvis du ikke har mye erfaring med grafdatabaser på grunn av dets store fellesskap og overflod av ressurser.
I tillegg er en svært attraktiv funksjon ved Neo4j at den lagrer data naturlig, noe som gjør det lettere å dekode. Videre er det følgende noen andre bemerkelsesverdige funksjoner i denne databasen.
Nøkkelfunksjoner til Neo4j
- Diskbasert
- Implementert i Java
- Lett å lære
- Leveres med et gratis alternativ
- Kjent for sin høye ytelse
- Kan håndtere store arbeidsbelastninger innen maskinlæring
Besøk nå
Les også: Beste gratis Field Service Management-programvare for små bedrifter
3. OrientDB
Deretter vil vi introdusere deg til OrientDB. Det er en multi-modell database med støtte for både NoSQL og SQL databaser.
En av de mest bemerkelsesverdige tingene med OrientDB er at den kan skryte av ACID-transaksjoner og integrasjon med Apache TinkerTop, et velkjent rammeverk for grafberegning.
Dessuten er følgende andre verdt å nevne OrientDB-funksjoner.
Nøkkelfunksjoner i OrientDB
- Skalerbarhet
- Høy ytelse
- Datamodellfleksibilitet
- Evne til å lagre over 220 000 poster hvert sekund
- Tilgjengelighet av et stort fellesskap
Besøk nå
4. RedisGraph
Når diskusjonen handler om de beste grafdatabasene med åpen kildekode, kan vi ikke hoppe over RedisGraph. Laget på Redis, denne databasen er kjent for sine funksjoner, som støtte for ACID-transaksjoner.
Dessuten bidrar følgende funksjoner til årsakene til at RedisGraph er blant de beste grafdatabasene i 2023.
Nøkkelfunksjoner i RedisGraph
- Topp ytelse
- Svært fleksibel
- Lett i vekt
Besøk nå
Les også: Beste gratis programvare for referanseadministrasjon
5. TigerGraph
Neste på listen vår over de beste grafdatabasene er TigerGraph. Det er en populær database på grunn av dens støtte for dypkoblingsanalyse i sanntid for organisasjoner som arbeider med store datamengder.
Dessuten er det følgende noen andre prisverdige TigerGraph-funksjoner.
Nøkkelfunksjoner i TigerGraph
- Den kan brukes til IoT, maskinlæring og AI-applikasjoner
- Tilbyr personlig tilpassede anbefalinger
- Lagrer data ved hjelp av en innebygd grafstruktur
- Lagret i minnet og på disken
- Bruker CPU-cache for rask gjenfinning
- Svært skalerbar
- Utfører parallell behandling ved å bruke funksjonen Map Reduce
- Komprimerer data 10x ved hjelp av datakomprimeringsteknikker
- Du kan bruke TigerGraph til å oppdage svindel
Besøk nå
6. Cayley
Til slutt har vi Cayley til å avslutte listen over de beste åpen kildekode-grafdatabasene. Denne raske og brukervennlige databasen støtter mange spørringsspråk, for eksempel Javascript og MQL.
I tillegg rettferdiggjør følgende funksjoner også Cayleys plassering på listen vår.
Hovedtrekk ved Cayley
- Har en modulær design
- I stand til å samhandle og integrere med forskjellige backend-butikker som MongoDB og LevelDB
- Støtte for mange tredjeparts APIer på forskjellige språk, for eksempel .NET, Java, Rust, Ruby, PHP og Javascript
- Cayley kan distribueres i Kubernetes og Docker
Besøk nå
Les også: Beste programvare for utgiftssporing | Utgiftsstyringsverktøy
Oppsummering av de beste grafdatabasene
Gjennom denne artikkelen har vi brakt frem ulike toppgrafdatabaser du kan bruke for å spørre mange-til-mange-relasjoner uten problemer og utføre effektiv datalagring. Disse databasene har høy ytelse, skalerbarhet og integrasjon med tredjepartsverktøy, språk og APIer.
Du kan velge hvilken som helst database fra listen ovenfor avhengig av dine behov. Ved spørsmål eller forvirring er vi bare en kommentar unna. Gi oss også beskjed om dine tanker om denne artikkelen gjennom kommentarfeltet.