Google Tensor G2 på Pixel 7-serien fortsetter der den originale Tensor slapp

De Google Pixel 7 er her, og med det følger en rekke bemerkelsesverdige forbedringer over hele linja. En av de mest spennende forbedringene kommer imidlertid i form av brikkesettet, siden det er hjertet til enhver smarttelefon. Googles Tensor i fjorårets Pixel var ganske bra, men hadde en rekke problemer. Denne gangen har selskapet sagt å forbedre batterilevetiden og andre områder i Tensor G2, og spesifikasjonene er i utgangspunktet en iterasjon av Tensor fra i fjor.

Google Tensor G2: Spesifikasjoner

Google Tensor G2 dobler ned på samme CPU-formel som Tensor

Sammenligning av begge disse brikkesettene avslører mange likheter, med det grunnleggende om hvert sett med kjerner som beholdes. Google beholder fortsatt sitt noe unormale 2+2+4-oppsett, og har i stedet valgt å justere klokkehastighetene til de store og mellomstore kjernene litt. I teorien betyr dette at Google vil ha en fordel i ytelse i enhver applikasjon som bruker to tråder for behandling, selv om det avhenger av hvor raskt den struper eller ikke.

Google bumpet opp midtkjernene til et par A78-kjerner også, noe som er en veldig velkommen forandring. Det var gåtefullt i fjor at Google hadde valgt et par A76-kjerner gitt at de både er dårligere i strømeffektivitet og dårligere ytelse enn A77 og A78. Dette bør forhåpentligvis se noen klare ytelses- og effektivitetsøkninger, og dermed forbedre batterilevetiden også.

Til slutt beholdes de samme fire små kjernene som på fjorårets Tensor. Det er ingen reell endring her.

Totalt sett, selv om det hadde vært fint å se et fullstendig hopp til Armv9 (med en Cortex X2, A710 og A510 trio), ville det ha krevde en stor redesign fra Googles side, spesielt gitt at dette er en modifikasjon av et design som allerede var en modifisert Exynos design. Kanskje neste år?

Google Tensor G2s GPU har en ganske fin oppgradering

Google Tensor G2 gjør en ganske stor oppgradering i GPU-avdelingen, og hopper opp fra Mali G78 MP20 til Mali G710 MP07. Mali G710 MP07 er en lignende GPU som den som er i Dimensity 9000, selv om det er sannsynlige modifikasjoner gitt "MP07"-suffikset. Som referanse har MediaTek Dimensity 9000 en Mali G710 MC10. Det er sannsynlig at "7" refererer til antall kjerner (som det gjør i tilfellet med den originale Tensoren), men vi får vente og se.

Forbedringene i Mali G710 kommer imidlertid ikke bare fra kjernetellingen, men selve strukturen. Det lover store forbedringer, ikke bare i grafikk, men spesielt i Vulkan-ytelsen. Vi må vente og se hvor mye disse forbedringene kommer til utførelse, men i teorien burde det være det mye bedre ytelse ikke bare i spill og andre grafikkintensive oppgaver, men også i emulatorer som AetherSX2.

Sist gang beholdt det 20-kjerners beistet til G78 i Tensor, selv om det var kraftig, bare kraften i flere sekunder før det begynte å gasse. Den opprettholdt høye frekvenser til å begynne med, men det høye energiforbruket og varmen som ble generert som et resultat var et stort problem. Å se Google slå den ned litt og lene seg inn i en mye mer normal GPU-konfigurasjon for mobil gir håp.

Google Tensor G2 TPU-forbedringer

Google annonserer at Tensor G2s TPU er "neste generasjon", og forbedrer det som allerede var et imponerende tillegg til Tensor SoC i fjor. I fjor hadde Googles Tensor-brikkesett referanser til en «edgeTPU» i drivere. Hvis det er den samme Edge TPU som selskapet annonserer i sin skyplattform og i Coral enheter, så er den i stand til 4 TOPS på bare 2W strøm.

Når det gjelder Google Tensor G2, sier Google at TPU er både 60 % kraftigere og 20 % mer effektiv. Dette er noen ganske store forbedringer gitt at det Edge TPU var i stand til, forutsatt at det var det samme, allerede var ganske bra. Den driver funksjoner som Photo Unblur og Cinematic Blur.

Google Tensor G2 forbedrer det grunnleggende

Google Tensor G2 ser ut til å kunne bli et ganske fint brikkesett, men vi vet ikke om det er nok til å forbedre der Tensor falt i fjor. Vi vet fortsatt ikke mye om modemet eller dets muligheter, men lekkasjer har antydet at det også er forbedret.

Vi ser frem til å få tak i Tensor G2 for å se hvor mye disse forbedringene faktisk kommer til utførelse.