Intel delte de første detaljene om sin kommende Meteor Lake-plattform, som vil integrere Arc-grafikk og en VPU for å håndtere AI-inferensarbeidsbelastninger.
Intel har delt de første detaljene om den kommende Meteor Lake-plattformen, som vil debutere senere i år med stort fokus på AI-ytelse på klientsiden. AI er det hete temaet innen databehandling akkurat nå, og Intel satser hardt for å sikre at den kan levere dyktig AI-opplevelse på klientenheter, slik at du ikke trenger å stole på skyen for alle arbeidsbelastningene og brukstilfellene som begynner å vises opp.
Meteor Lake bruker en chiplet-design
Kilde: Intel
Meteor Lake er neste generasjon av Intel CPUer, og det er den første som er basert på Intel 4-prosessen samtidig som den utnytter Intels Foveros-emballasje teknologi i en chiplet-stil design, der ulike komponenter i prosessoren er bygget i separate fliser (eller chiplets). Denne brikkedesignen gir mulighet for avansert strømstyring, og det betyr også at hver av flisene kan målrettes individuelt for spesifikke arbeidsbelastninger.
En av disse brikkene er selvfølgelig CPU-en, som er utviklet med stort fokus på strømeffektivitet, som beholder hybridarkitekturen vi har sett i 12. generasjons og 13. generasjons prosessorer. Det er også en helt ny GPU, med Intel som endelig bringer Arc-grafikk til en integrert arkitektur, inkludert støtte for ting som ray tracing og XeSS i en laveffektsdesign.
Det store fokuset for Intel er imidlertid den nye AI-motoren, eller VPU (vision processing unit), innebygd i prosessoren. Dette er hva Intel håper vil presse AI-arbeidsbelastninger på klientsiden fremover, og redusere beregningskravene til AI-inferencing betydelig.
Intel går all-in på AI
Nå har sikkert alle hørt om AI, som dukker opp i mange former, enten det er en samtale-AI som ChatGPT basert på en stor språkmodell, men også bildegenerering med verktøy som Midjourney og Stable Diffusjon. Disse arbeidsbelastningene håndteres imidlertid vanligvis i skyen, noe som kan bety økte kostnader for programvareleverandører, spesielt ettersom disse verktøyene blir mer avanserte og har høyere datakrav, samt personvernhensyn for brukere. Og med funksjoner som Windows Copilot, kommer AI til å være overalt, så Intel vil ikke gå glipp av noe.
Det er der VPU-en i Meteor Lake-plattformen kommer inn. Denne spesialiserte prosessoren er designet for å håndtere spesifikke AI-arbeidsbelastninger mye mer effektivt enn en generell CPU eller til og med en GPU kan, og dermed muliggjøre denne typen arbeidsbelastning å kjøre lokalt på en datamaskin. VPU-en er designet for vedvarende AI-arbeidsbelastninger, for eksempel å bruke effekter som bakgrunnsuskarphet, mens GPU-en kan være nyttig for AI infundert i gjengivelsesrørledninger, og CPU-en kan brukes for lettvekts enkeltslutninger oppgaver. Alle disse komponentene kan også utnyttes samtidig for arbeidsbelastninger som kan utnytte styrken til hver enkelt.
Et eksempel Intel ga var å kjøre en stabil diffusjonsbildegenerering i GIMP på Meteor Lake-plattformen, der datamaskinen genererte et komplekst bilde basert på en tekstbeskrivelse, og utnyttet CPU, GPU og VPU, og tok omtrent 20 sekunder å gjør det. Da er det også mulig å kjøre et Super Resolution-verktøy for å øke oppløsningen på bildet, og som kjører utelukkende på VPU, og gir en versjon med høyere oppløsning av bildet på bare noen få sekunder. Den forbedrede effektiviteten og ytelsen til VPU betyr også at effekter som bakgrunnsuskarphet kan fungere mye bedre, med forbedret kantdeteksjon, mens de fortsatt bruker mindre strøm.
For utviklere utnytter Intel også plattformer og verktøy som ONNX, OpenVINO og Windows DirectML for å bringe disse egenskapene til eksisterende apper, inkludert GIMP, Blender, Audacity, OBS og Adobe-apper. Intel utnytter sine styrker, spesielt det robuste økosystemet med tusenvis av x86-apper og -plattformer som allerede er bygget rundt prosessorene. Dette er en stor fordel i forhold til konkurrenter som Qualcomm, som sliter med appkompatibilitet på Windows.
Intel har ennå ikke delt detaljer om tilgjengeligheten til Meteor Lake-prosessorer, eller spesifikke spesifikasjoner for CPU og GPU, men det er tydelig at fokuset er på AI, ikke bare for Intel, men hele industri.