OPPO demonstrerer noe av sin potensielle nye kamerateknologi på CVPR 2020

Den kinesiske smarttelefonprodusenten OPPO har demonstrert noen av sine potensielle nye kamerateknologier på Computer Vision og Pattern Recognition (CVPR) Conference 2020, som har gitt selskapet to første- og to-tredje plass-priser på begivenhet. Teknologiene som vant prisene inkluderer perseptuell ekstrem superoppløsningsteknologi, visuell lokalisering og gjenkjennelse av menneskelig aktivitet i videoer.

Perseptuell ekstrem superoppløsning

Under arrangementet ble OPPOs forskningsteam utfordret til å løse problemet med perseptuell ekstrem superoppløsning for et enkelt bilde med en 16x forstørrelsesfaktor. Målet med utfordringen var å utvikle en AI-modell som var i stand til å produsere høyoppløselige resultater med den beste perseptuelle kvaliteten og likhet med bakkens sannhet. For utfordringen demonstrerte OPPOs team effektiviteten til RFB-ERSGAN nevrale nettverk som ga følgende resultater:

OPPOs nevrale nettverk hjalp selskapet med å slå 280 andre deltakere og sikre førsteplassen i utfordringen. I følge en pressemelding om saken vil det nevrale nettverket bli brukt i en rekke scenarier, inkludert smarttelefoner, hvor den vil kunne hjelpe til med å endre lavoppløselige bilder tatt av smarttelefonen til høyoppløselige bilder med større detaljer. Andre potensielle bruksområder inkluderer gjenoppretting av gamle eller skadede bilder, raffinering av viktige medisinske bilder eller gjennomføring av en detaljert analyse av satellittbilder.

Visuell lokalisering for håndholdte enheter

I utfordringen med visuell lokalisering for håndholdte enheter skapte OPPO en monokulær visuell lokaliseringspipeline som utnytter semantiske og dybdesignaler for å finne den nøyaktige plasseringen til et gitt bilde. OPPOs løsning hjalp selskapet med å sikre førsteplassen for visuell lokalisering utendørs og tredjeplassen for visuell lokalisering innendørs.

Potensielle brukstilfeller for denne teknologien inkluderer utvidet virkelighet applikasjoner, intelligent robotikk eller presis navigasjon. Selskapet hevder at en AI-assistent utstyrt med et kamera vil kunne utnytte teknologien til å analysere bilder og oppnå nøyaktig posisjonering, slik at den kan guide brukere i riktig retning.

Aktivitetsdeteksjon i utvidede videoer

OPPO sikret seg også tredjeplassen i Activity Detection in Extended Videos-utfordringen, som krevde selskaper til å designe automatiske aktivitetsdeteksjonsalgoritmer. OPPOs løsning er designet for å effektivt identifisere og omorganisere karakterene i hver ramme og gjenkjenne dusinvis av menneskelige aktiviteter i komplekse dynamiske videoer.

Teknologien forventes å spille en viktig rolle innen menneske-datamaskin-interaksjon og sportsvideoanalyse i fremtiden. I tillegg kan teknologien også finnes i fremtidige smarttelefoner som vil tillate dem å automatisk identifisere bevegelige motiver og justere kameraets fokus deretter.