Amazon Alexa har hatt en AI-oppgradering for å la den tjene 'latente mål' - sluttresultatet du ønsker, ikke bare det du spesifikt spurte om.
Amazon Alexa har gått videre med stormskritt siden den ble lansert første gang i 2014, men det har i stor grad vært basert på å bare spørre den om noe og få et svar. Følger på tillegg av samtaletale i løpet av sommeren er den siste oppgraderingen til tjenesten satt til å endre alt dette med tillegg av "latente mål", som lar Alexa utlede hva du faktisk vil ha før du har spurt.
Ett eksempel fra Amazon blogg kan være å lage en kopp te. Du kan begynne med et spørsmål som "Hvor lenge bør jeg trekke Earl Grey-te?". Alexa vil fortelle deg det, men kan følge det opp med spørsmål om ditt "latente" mål - det du ikke har nevnt. Den kan si "Skal jeg koke kjelen?" hvis du har en integrert. Det kan tyde på at den stiller en tidtaker for riktig bratttid.
Selv om dette høres ut som en logisk fremgang, representerer det et stort sprang i Alexas AI-evner. En av utfordringene med kunstig intelligens er at, i motsetning til mennesker, har nevrale nettverk ikke en kontekst eller lært erfaring å tegne fra, og trene den til å trekke logiske konklusjoner som "Ah - han må lage en kopp te" har vært en kjempeinnsats av Amazons ingeniører - ikke minst fordi ikke alle forespørsler har et latent mål, og det siste du vil er at Alexa prøver å trekke konklusjoner som ikke er det. der.
Amerikansk engelske brukere av Alexa-enheter kan allerede bruke den nye funksjonaliteten, men den vil virkelig komme til sin rett ettersom individuelle Alexa-ferdigheter oppdateres for å fungere bedre med den. Dette kan gjøres med Navnefri interaksjonsverktøysett, som lar deg identifisere "kroker" for motoren med latent mål. Etter hvert som Alexa lærer av «on-the-job»-trening basert på de millioner av interaksjoner hun har, og etter hvert som flere tilpassede apper kommer på nettet, bør du finne ut at hun er mer nyttig enn noen gang.