Utvikler bruker Machine Learning for å trene en Android-spillbot til å spille Rock Paper Scissors

En utvikler har laget en Android-app som bruker TensorFlow Lite for å lære mønstrene dine i Rock Paper Scissors. Spillet registrerer håndbevegelsene dine også!

LG prøver å bringe tilbake luftbevegelser med Air Motion på LG G8 ThinQ, men utvikler ramtin8731 har en bedre ide om hvordan du bruker bevegelser: mobilspilling. For de virkelig, virkelig kjedede mobilspillerne der ute, laget utvikleren et Rock Paper Scissors Android-spill med en ekstra vri: den bruker telefonens frontkamera for å fange håndbevegelsene dine, slik at du aldri trenger å berøre skjermen. Enda bedre, datamaskinmotstanderen lærer av mønstrene dine mens du spiller.

Appen vil se hvilke bevegelser hånden din gjør, enten det er en stein, papir eller saks, og lar deg spille mot en bot. Appen kan fungere offline og drar nytte av TensorFlow Lite for å lære håndbevegelsene og spillemønsteret. Appens beskrivelse sier at den trenger et frontvendt kamera, selvsagt, og også en ganske kraftig prosessor for å håndtere AI-behandlingen. I innstillingene kan du aktivere bruken av Android Neural Network API som drar nytte av AI-behandlingsmulighetene til mange moderne brikkesett.

Du kan laste ned appen fra Google Play Butikk-linken på slutten av artikkelen, eller gå til forumtråden som er koblet til nedenfor for å gi tilbakemelding til utvikleren.

Rock Paper Scissors med AI i Apps and Games-forumet

Her er en video delt av utvikleren som viser appen i aksjon:

Rock Paper Saks med ArtifUtvikler: NUKONSEPTER

Pris: Gratis.

4.1.

nedlasting