Microsoft Translator legger til AI-drevne offline språkpakker

click fraud protection

Microsoft har lagt til AI-drevne offline språkpakker i Microsoft Translator. Disse nevrale maskinoversettelsespakkene (NMT) kan kjøres på enhver moderne enhets CPU uten å trenge en dedikert AI-brikke.

Microsoft Translator er Microsofts konkurrent til Google Translate. Appen har et bredt funksjonssett, og den har oversettelsesmuligheter på mange språk. Brukere kan bruke den til tekst-til-tale-oversettelse på mange språk.

Nå har Microsoft annonsert at Translator har lagt til nye funksjoner som lar brukere og utviklere få AI-drevne oversettelser enten de er koblet til Internett eller ikke. De nye funksjonene lar brukere og tredjeparts apputviklere dra nytte av nevral oversettelsesteknologi uavhengig av om enheten deres er koblet til skyen eller offline.

Sluttbrukere kan nå laste ned gratis AI-drevne offline-pakker i Microsoft Translator. Microsoft opplyser at denne utviklingen kommer etter to års arbeid, og den sies å komplementere innsatsen deres sikre at utviklere og brukere kan få tilgang til AI-drevne verktøy for dataene deres, uansett om de er i skyen eller i en enhet. Evnen omtales av eksperter som edge computing.

Selskapet bemerker at Microsoft Translator ga ut AI-drevet online neural maskinoversettelse (NMT) i 2016. Denne funksjonen var bare tilgjengelig online på grunn av "datamaskinkraften som trengs for å kjøre disse høykvalitets oversettelsesmodellene. På slutten av 2017 ble funksjonen lansert for spesifikke Android-telefoner som hadde en dedikert AI-brikke - nemlig Huawei Mate 10-serien samt Honor View 10, ettersom de har en tilpasset versjon av Translator. Dette var fordi Kirin 970 SoC har en dedikert Neural Processing Unit (NPU). Ifølge Microsoft tillot det brukere av disse enhetene å få offline oversettelseskvalitet på nivå med kvaliteten på nettnevrale oversettelser.

Microsoft Translator-teamet var da i stand til å optimalisere algoritmene ytterligere, noe som gjorde at de kunne kjøre direkte på en hvilken som helst moderne enhets CPU uten å trenge en dedikert AI-brikke. De nye Translator-appene bringer derfor nå nevral maskinoversettelse "til kanten av skyen" for alle Android-, iOS- og Amazon Fire-enheter, med støtte for Windows-enheter snart.

Ifølge Microsoft produserer de nye NMT-pakkene oversettelser av høyere kvalitet som er opptil 23 prosent bedre og omtrent 50 prosent mindre enn de tidligere ikke-nevrale offline språkpakkene. NMT-pakkene er tilgjengelige på Translators mest populære språk, og selskapet opplyser at nye NMT-språk vil bli lagt til jevnlig. Brukere kan sjekke den fullstendige oppdaterte listen her.

Den andre funksjonen som Microsoft har annonsert i dag er en forhåndsvisning av den nye lokale funksjonen i Translator Android-appen, som gjør det mulig for Android-utviklere å "raskt og enkelt" legge til tekstoversettelse til enhver Android-app som drar nytte av oversettelse evner. I tillegg kan Android-utviklere legge til offline NMT til appene sine for første gang takket være den nye NMT offline-pakker, som lar brukerne deres få tilgang til NMT-oversatt innhold uten internett forbindelse.

For å integrere oversettelse i appen deres, må utviklerne legge til "noen enkel kode" som vil bruke Androids bundne tjenesteteknologi med et AIDL-grensesnitt for stille oppringing av Translator-appen, og Translator-appen vil da gjøre hvile. Hvis brukerens enhet er tilkoblet, vil Translator-appen hente informasjonen fra Microsoft Translator-tjenesten på Azure. Hvis det ikke er Internett-tilkobling, vil appen bruke lokale NMT-frakoblede språkpakker for å levere oversettelsen tilbake til utviklerens app.

Microsoft opplyser at denne funksjonen forventes å være generelt tilgjengelig innen 90 dager etter forhåndsvisningsutgivelsen. Selskapet bemerker også at når brukerens enhet er online, kan oversettelser også utnytte tilpassede oversettelsesmodeller som matcher appen og selskapets unike terminologi.

Utviklere kan lære mer om hvordan forhåndsvisningen av lokale funksjoner fungerer i selskapets GitHub-dokumentasjon og eksempelapp.


Kilde: Microsoft