Spotify bruker dyplæringsmodeller for å forbedre søkeresultatene for podcaster, lik det Google Podcasts har gjort en stund.
Spotify har raskt bygget opp sine podcast-evner det siste året, ikke bare med oppkjøp av show og podcast-studioer, men også med programvarefunksjoner for å forbedre lytting og søk erfaring. Nå har en annen forbedring rullet ut for de fleste: et oppdatert søk drevet av dyp læring AI.
Spotify skrev i sin ingeniørblogg, "For å gjøre det mulig for brukere å finne mer relevant innhold med mindre innsats, har vi begynte å undersøke en teknikk kalt Natural Language Search, også kjent som Semantic Search i litteratur. I et nøtteskall matcher Natural Language Search et søk og et tekstdokument som er semantisk korrelert i stedet for å trenge eksakte ordtreff. Det samsvarer med synonymer, parafraser, etc., og enhver variant av naturlig språk som uttrykker samme betydning."
Sluttresultatet er at å søke etter uttrykket "elektriske bilers klimapåvirkning" kan få opp podcaster med titler som "er elbiler bedre for miljøet?" og "elbiler og økologi", selv om det ikke er noe eksakt samsvar med originalen Søk. Resultatene fra dyplæringsmodellen er også kombinert med tradisjonelle søkeresultater, tilsynelatende fordi dyplæringsmodellen ikke er like god til eksakt begrepsmatching som mer tradisjonelle søk metoder.
Endringen kan gjøre Spotify til en bedre søkemotor for podcaster enn mange andre podcastspillere, men det er ikke alene om å bruke AI for å forbedre søket. Google Podcasts har vært generere transkripsjoner av podcast-episoder siden 2019 for å forbedre søkeresultatene, som Spotify begynte også å eksperimentere med i fjor.
Spotify har investert mye penger i sine podcaster. Selskapet kjøpte opp Podsights og Chartable i februar, som er reklame- og analyseplattformer for podcastere. Spotify også betalte 340 millioner dollar for Gimlet Media (et podcastnettverk) og Anchor (en podcastpubliseringsplattform) i 2019, og podcastteknologiselskapet Whooshkaa var kjøpt i slutten av 2021.
Kilde:Spotify