Jupiter skal brukes til alt fra kvantedatabehandling til industriteknikk
Viktige takeaways
- Nvidias Grace Hopper GH200 superchip vil drive Jupiter-superdatamaskinen som debuterer i 2024, og øker AI-utvikling og ytelse.
- GH200 har 288 Arm Neoverse-kjerner og sammenkoblede Nvidia-superchips, som kan nå 16 petaflops med AI-ytelse.
- I kappløpet om dominans av superdatamaskinproduksjon, møter Nvidia konkurranse fra Intels nærmer seg ferdigstillelse Aurora superdatamaskin, med økende etterspørsel etter avanserte komponenter.
Med flere superdatamaskiner i utvikling midt i utviklingen av AI, skaper produsenter nye måter å drive teknologien på. Et av selskapene som leder flokken mht Datamaskinarkitektur utvikling er Nvidia. Nå har den bekreftet at Grace Hopper-superchippen vil bli brukt i en superdatamaskin som forventes å debutere i 2024.
I en kunngjøring nov. 13, Nvidia opplyste at Grace Hopper GH200-superbrikken vil bli brukt i Jupiter-superdatamaskinen som ligger på Forschungszentrum Jülich-anlegget. Nvidia har jobbet med ParTec, Eviden og SiPearl for å hjelpe til med å utvikle superdatamaskinen, som ligger i Tyskland. GH200 er en boostermodul som har omtrent 24 000 Nvidia GH200 superbrikker som er sammenkoblet med Nvidia Quantum-2 InfiniBand nettverksplattform. Den ble utviklet med Evidens BullSequana XH3000 væskekjølte arkitektur og har 288 Arm Neoverse-kjerner. Alle disse kjernene til sammen er i stand til å nå 16 petaflops med AI-ytelse, ved å bruke 2,3 terabyte minne. I tillegg er de fire prosessorene til GH200 koblet sammen via en Nvidia NVLink-tilkobling. Når Jupiter debuterer i 2024, forventes den å bli brukt til å fremskynde utviklingen av AI-modeller. Etter hvert vil disse modellene bli utnyttet for alt fra legemiddeloppdagelse til industriteknikk. Jupiter vil også bruke annen teknologi fra Nvidia, som Modulus-rammeverket og Clara-plattformen, for å hjelpe til med sine oppgaver.
Nvidia er ikke det eneste selskapet som fokuserer på fremtiden til superdatamaskiner. Tidligere i 2023 bekreftet Intel at det Aurora superdatamaskin nærmer seg endelig ferdigstillelse, omtrent åtte år etter at den ble kunngjort. Argonne National Laboratory, som hjelper til med å sette sammen superdatamaskinen, har allerede mottatt mer enn 10 000 av nodene som trengs for produktet. Etter hvert som AI fortsetter å utvikle seg og flere superdatamaskinprosjekter flyr, øker behovet for denne typen komponenter. Hvorvidt Nvidia eller Intel vil lede flokken i produksjonen er ennå ikke sett.