På sin årlige GTC-konferanse tirsdag kunngjorde Nvidia Omniverse Avatar, en ny plattform for å lage interaktive AI-avatarer.
På sin årlige GTC-konferanse tirsdag kunngjorde Nvidia Omniverse Avatar, en ny plattform for å lage interaktive AI-avatarer. Plattformen samler Nvidias ulike teknologier innen tale-AI, datasyn, naturlig språkforståelse og simulering.
Nvidia sier digitale avatarer opprettet ved hjelp av plattformen er interaktive med strålesporet 3D-grafikk og kan se, snakke og snakke om ulike emner (via The Verge). Plattformen åpner døren til etableringen av virtuelle assistenter som kan distribueres i praktisk talt alle bransjer. Nvidia ser for seg at teknologien kan hjelpe med et stort spekter av kundeserviceinteraksjoner som restaurantbestillinger, avtaler og reservasjoner, banktransaksjoner og så videre.
Under presentasjonen viste Nvidia frem et par demoer av Omniverse Avatar. I en demo ser vi en lekeversjon av Nvidia-sjef Jensen Huang som svarer på spørsmål om emner som biologi og klimaendringer. I mellomtiden viser en annen en animert karakter i en
«Den daggry av intelligente virtuelle assistenter har kommet. Omniverse Avatar kombinerer NVIDIAs grunnleggende grafikk-, simulerings- og AI-teknologier for å lage noen av de mest komplekse sanntidsapplikasjonene som noen gang er laget. Bruken av samarbeidende roboter og virtuelle assistenter er utrolige og vidtrekkende, sier Jensen Huang, administrerende direktør i Nvidia.
Omniverse Avatar er en del av Nvidia Omniverse, selskapets virtuelle verdenssimulerings- og samarbeidsplattform. Opprinnelig begrenset til ingeniører og utviklere, Omniverse er nå i Open Beta omtrent hvem som helst og brukes for tiden av mer enn 70 000 brukere. BMW, Adobe, South Park, Bently, Ericsson og Epigraph er blant selskapene som bruker OmniVerse.
Som nevnt ovenfor bruker Omniverse Avatar ulike tale-AI, datasyn og prosesseringsteknologier for naturlig språk. For talegjenkjenning og språkforståelse er den avhengig av NVIDIA Riva og Megatron 530B mens NVIDIA Merlin og NVIDIA Metropolis gir anbefalingsmotor og persepsjonsfunksjoner, hhv.