Spleeter er et AI-verktøy som kan lage instrumenter for deg og karaokekveldene dine

Spleeter er et AI-verktøy som kan lage instrumentaler for deg og mer, og er et fantastisk verktøy i enhver musikkprodusents arsenal.

Hvis du er like interessert i musikk som meg, så har du sannsynligvis også gått ned i kaninhullet med å finne instrumentalversjoner av noen av favorittlåtene dine. Det er derfor AI-verktøy som Spleeter er fantastiske, ettersom det kan demontere enhver sang i stilkene, for eksempel instrumental og acapella. Det er et verktøy som jeg har fulgt i flere år nå, og det er på et så flott sted akkurat nå at jeg tror det passer for alle som ønsker å arrangere sin egen karaokekveld eller bare lytte til instrumentaler av favoritten deres sanger.

Kilde: Spleeter

Spleeter har eksistert i år, og som noen som av og til har drevet med musikkproduksjon, har det vært flott å lage bootleg-remikser av sanger ved å skille vokalsporet fra instrumenteringen. Det er imidlertid ikke alt Spleeter kan gjøre, og det er et utrolig kraftig verktøy. Du kan dele et spor i opptil fem separate stammer: vokal, piano, trommer, bass og "annet". Hvis du bare vil ha en instrumental skilt fra vokal, er det en to-stemt modell som gjør det også.

Hvis du hører på musikk, kan du sikkert fokusere på forskjellige deler av den, men du vil fortsatt høre alle de andre delene av musikken også. Det Spleeter gjør er i hovedsak å ta det fokuset og isolere det fra resten av blandingen. Det er ikke perfekt fordi når musikk blandes sammen, kan frekvensene overlappe hverandre, men det får jobben gjort og for noen spor fungerer det egentlig vi vil. Mer forenklede låter som Frank Sinatras Fly meg til månen vil komme perfekt gjennom, mens andre sanger som er mer hektiske, for eksempel Modern Baseballs Thrash-partikkelen vil komme gjennom ganske bra, spesielt i sin instrumentale, men vokalkomponenten kan være fin, men høres tom ut.

Det som er mer fantastisk med Spleeter er at det, som et gratis verktøy, er en av de aller beste til å unmixe allerede blandet musikk. Den er også veldig rask, siden den bruker GPU-akselerasjon for å skille musikk med omtrent 100 ganger hastigheten til musikken som faktisk spilles. Det er et Python-program som du også enkelt kan laste ned, så det er superenkelt å komme i gang på en Windows-maskin. Du vil få bedre resultater med musikk av høyere kvalitet, selv om det vil fungere med standard MP3-filer.

Det mest overraskende med Spleeter er at det er utviklet av Deezer, en musikkstreaming-konkurrent til Spotify. Deezer laget Spleeter opprinnelig som et verktøy for å analysere vokale og instrumentale spor for å berike metadataene, og det er en Pro-versjon av Spleeter som er raskere og skybasert.

Slik bruker du Spleeter

Hvis du liker ideen om å lage dine egne instrumentalversjoner av spor, bør du definitivt prøve Spleeter! Det er enkelt å sette opp og installere, og du må bare sørge for at du har Python 3.8 installert. Du kan også bruke andre Python-versjoner, men det er ingen garanti for kompatibilitet.

Når den er installert, må du også sørge for at du har installert ffmpeg. Du kan installere ffmpeg ved å kjøre følgende kommando, og deretter laste ned ffmpeg og legge det til banen din:

pip3 install ffmpeg-python

Når du er ferdig, kan du installere sleeter ved å kjøre følgende kommando:

pip3 install spleeter==2.0

Dette vil legge til Spleeter til Python "Scripts"-mappen, slik at du enten kan legge den til banen, eller bruke følgende kommandoprefiks hver gang du vil bruke Spleeter:

python3 -m spleeter 

Når du har fått Spleeter til å fungere, vil du kunne bruke den til å skille spor i deres respektive stammer. Det vil fungere for alle filer du mater det, selv om resultatene kan variere. Jeg har brukt den til gamle favorittsanger for å høre detaljer jeg aldri hadde hørt før, samtidig som jeg brukte den til å lage remikser av sanger fra acapellaene deres. Hvis du trenger å feilsøke Spleeter-installasjonen, må du sørge for det sjekk ut denne linken, som har litt mer informasjon.