Faller Apples innsats for kunstig intelligens helt tilbake?

2017 lover å bli året for kunstig intelligens og maskinlæring. Det startet med CES-messen i Las Vegas tidligere på året hvor man tydelig kunne se dette nye teknologiskiftet. AI dukker opp på en eller annen måte i de forskjellige dingsene vi bruker, enten det er elektronikk eller elbiler.

Amazon og Microsoft spiller opp

CES-showet fremhever Amazons økende innflytelse når det kommer til AI. Alexa fra Amazon etablerer seg raskt som en ledende merkevare når det kommer til bruk av AI-sentriske produkter. Når Amazon lanserer nye Alexa-partnerskap, trapper Microsoft også opp spillet sitt på dette området. Selskapet kunngjorde at det kjøpte en kanadisk basert oppstart kalt Maluuba denne måneden. Med dette nye AI-baserte oppkjøpet planlegger Microsoft å ta AI til massene. I sin kunngjøring denne uken bemerket Maluuba:

"Microsoft er en utmerket match for selskapet vårt. Deres ambisiøse visjon om demokratiserende AI å styrke hver person og hver organisasjon på planeten er fundamentalt på linje med hvordan vi ser på at teknologien vår blir brukt."

Dette nye oppkjøpet forventer å gi mer kraft til Microsoft-produkter som Cortana, samt tilby AI-baserte løsninger som en del av Microsofts bedriftstilbud. Googles lansering av hjemmeprodukter viste frem selskapets interesse for kommersialisering av maskinlæring via den nye virtuell assistent, og selskapet har brukt millioner på å markedsføre både Pixel-telefonen og Google Hjem.

Hva med Apples Artificial Intelligence Push?

Selv om Apple ikke deltar på CES-showene eller publiserer presseretningslinjer rundt kommende produkter og funksjoner før de slippes, har Tim Cook gjort det klart at AI og dyplæringsteknologier er et stort fokus framover.

Naysayers er mange når det kommer til Apple, og de kaster ikke bort tid på å antyde at Apple er det i går når det kommer til innovasjon på dette spennende området.

Jeg ber om å være uenig og vil gjerne legge frem min begrunnelse:

Apple har ikke en hjemmehøyttalerenhet. Betyr det virkelig noe?

Når det gjelder Amazon, lar Echo-hjemmehøyttaleren selskapet plassere AI-teknologien sin rett inne i hjemmet ditt. Det samme gjelder Google. Google Home-produktet lar selskapet få en del av husholdningsplassen din og posisjonere seg som en virtuell assistent.

Hvorfor har ikke Apple en lignende enhet? Mange Apple-fans har spekulerte i at Apple faktisk kunne introdusere et produkt som ligner på Echo og Google Home i år og posisjonerer seg i denne nye produktkategorien i stadig utvikling.

Jeg er ikke sikker på om en ny hjemmehøyttaler fra Apple med Siri-funksjoner virkelig tilfører massevis av verdi, verken for kunden eller selskapet. Tross alt, hvor mange enheter har du tenkt å bære fra ett rom til det neste i husholdningen din for å få tilgang til den virtuelle assistenten din? Du kan praktisk talt gjøre nesten alle tingene med Siri i dag på din iPhone eller iPad som du kan gjøre med Amazon- eller Google-enheten. Ved å bruke Siri på Apple TV kan du til og med automatisere hjemmet ditt via Homekit-appen.

Apple bringer også Sirikit til Apple Watch med WatchOS 3.2, som vil tillate tredjepartsutviklere å bygge Siri-baserte apper for klokken. På slutten av dagen, Det er kraften til Sirisom vil avgjøre om Apple er i forkant av spillet eller spiller catch up, ikke en ekstern høyttaler som du kan bære fra det ene rommet til det andre for å bruke den virtuelle assistenten.

Nøyaktighet og latens, nøkkelkriterier for lakmus

Etter min mening som en Apple-fan følger Apple den riktige strategien når det gjelder å forfølge AI og maskinlæring i Siri og utover Siri.

Det er to nøkkelelementer for suksess når det kommer til AI-baserte produkttilbud. Den første er nøyaktigheten til resultatene fra algoritmene som gir deg svaret på spørsmålene dine, og den andre er ventetiden knyttet til svarene.

Apple klarer seg veldig bra når du sammenligner Siris ytelse med andre stemmeassistenter. Siri slår ikke bare både Google og Amazon når det kommer til nøyaktighet av resultater, men er også rangert høyere enn mange forstyrrende startups på dette feltet.

Når det kommer til latensen av resultatene, kan du tydelig teste det selv og se at svarene fra Siri lyser raskt (selv om jeg må innrømme at det kan være frustrerende å finne de riktige resultatene fra tid til tid).

Nøyaktigheten av resultatene er også basert på hvor mye data selskapet har for at algoritmene skal lære og gi meningsfulle resultater. På dette området har Apple et forsprang på konkurrentene siden deres Siri-servere har samlet informasjon i årevis og funnet ut måter å gjøre den mer nøyaktig på.

Skalering via komplementære teknologier og oppkjøp

Det er ingen tilfeldighet at Apple har åpnet Siri for tredjepartsutviklere med iOS 10. Det er helt klart en del av et svært forseggjort strategisk veikart som selskapet følger for å etablere Siri som en leder.

Apples tjenesteinntekter har vokst med stormskritt de siste årene. Gjennomføringen av partnerskapsstrategier med uavhengige tredjepartsutviklere har gitt suksess når det gjelder å generere topplinjeinntekter via AppStore.

Apputviklere tjente 20 milliarder dollar i 2016, en økning på 40 % fra 2015.

Det er her noen av AI-oppkjøpene kan utfylle suksessen fremover. Gi noe av maskinlæringen og AI-kraften til tredjepartsutviklerne, og det kan stimulere til innovasjon rundt nye bruksområder.

Apples oppkjøp av Turi og Tuplejump i 2016 antyder at selskapet utforsker nye og innovative tilnærminger for å styrke sine AI-evner.

I 2015 kjøpte selskapet opp mindre startups i dette fremvoksende området som inkluderte Perceptio og VocalIQ. Selskapet har også investert tungt i det nye Softbank-tilbudet for å finne nye teknologier.

Hvordan kan disse oppkjøpene potensielt hjelpe Apple?

La oss se på noen av disse og se hvilken potensiell verdi de kan tilføre bordet.

Turi lar utviklere bygge apper med maskinlæring og kunstig intelligens som automatisk skalerer og justerer. Produktene er i hovedsak utviklet for å hjelpe store og små organisasjoner med å forstå data bedre.

Brukstilfeller inkluderer anbefalingsmotorer, svindeldeteksjon, forutsigelse av kundeavgang, sentimentanalyse og kundesegmentering.

Man kan antyde at Apple kan være i stand til å levere noen av Turis evner og verktøy i fremtiden til tredje partyapputviklere for å gjøre det enklere for dem å utvide AI-funksjonene til Siri og Apples iMessage plattform.

Apple har investert tungt i både Siri og iMessage de siste årene. Den introduserte betydelige endringer i iMessage med iOS 10 og introduserte Siri på sin macOS-plattform i 2016. Nå plasserer den Sirikit på Apple Watch med watchOS 3.2. Hvis bedriften kan gjøre det lettere for tredjepartsutviklere for å se noen av de nye AI-funksjonene via Sirikit, kan den enkelt posisjonere seg som en leder. Den store tredjepartsutviklerbasen kan bli en nøkkelkatalysator når det kommer til kommersialisering av noen av AI-funksjonene via Siri.

Personvern og AI for mobile plattformer

For at AI-baserte plattformer skal fungere, trenger de enorme mengder data som de kan analysere og merke raskt. Dette vil kreve at brukere er villige til å dele mer data med AI-plattformene for å få nøyaktige resultater. Problemet er personvernet.

Hvor mye data er du villig til å dele for å få mer nøyaktige og handlingsrettede resultater fra AI-plattformene? Det er her det er fornuftig å ha en plattform som kan tilby nøyaktige og meningsfulle resultater og samtidig redusere noen av datapersonvernproblemene. Apple har vært ledende på dette området og har forfektet brukernes personvern da de viste frem Differential Privacy i fjor.

Oppkjøpet av Perceptio er et signal om at det har til hensikt å følge en velbalansert strategi mellom datapersonvern og AI-evner. Perceptio er en av få startups som bygger en plattform som tillot selskaper å kjøre avanserte kunstig intelligens-systemer på smarttelefoner uten å måtte dele så mye brukerdata. Dette AI-oppkjøpet fra 2015 passer til Apples strategi om å prøve å minimere bruken av kundedata og gjøre så mye mer behandling som mulig på enheten.

Kunstig intelligens – mye mer enn virtuelle assistenter i fremtiden

I dag, når vi tenker på AI og maskinlæring, er den første applikasjonen vi tenker på, stemmeassistenter.

AI er mye mer enn det. Intelligent bildebehandling er et område som forventes å vokse etter hvert som brukere beveger seg bort fra tekstbaserte systemer til bilde-/emojibasert kommunikasjon. Vi har sett noen begynnende AI-tilbud i iOS 10-bilder. Apple bygger opp sine evner også på dette området.

Et av de små oppkjøpene selskapet gjorde var Emosjonell. Dette er et selskap som bruker kunstig intelligens til å gjenkjenne og reagere på ansiktsuttrykk. Ettersom kamerasystemtilbud som dobbelt objektiv blir standardfunksjoner på smarttelefoner, vil vi garantert se mer intelligente bildebehandlingsbaserte funksjoner fra Apple. Det ville ikke være overraskende å se en bildebasert sikkerhetsfunksjon på neste iPhone.

Apples lederskap innen plassering av stemmeassistentsystemer i biler er ikke nytt. Apple introduserte Siri Eyes Free-konseptet helt tilbake i 2013. Ferrari FF-modellen lanserte en fullversjon av CarPlay i september 2014.

Det overrasker meg når noen mennesker gjør en stor sak ut av det siste Alexa/Ford-partnerskapet. Carplay har eksistert en stund nå, og i dag kan du til og med bruke Apple Watch til å kontrollere TESLA-funksjonene dine.

Healthcare er et annet område hvor Apple langsomt etablerer sitt lederskap ved å tilby CareKit og HealthKit og samarbeide med store farmaselskaper og andre forskningsinstitusjoner. Dette er ett område som garantert vil dra nytte av bruken av AI og maskinlæringsteknologier. Som mer sensorer blir integrert i wearables eller annet medisinsk utstyr, vil det være et større behov for en plattform som kan syntetisere enorme mengder sensordata og produsere meningsfull innsikt.

Dette er hvor Tuplejump kan utfylle Apples maskinlæringsteknologier. Dette 2016-oppkjøpet gir Apple en plattform for å behandle enorme mengder forskjellige sensordata på en enkel og rettidig måte.

Apples interne talentlederskap innen AI og maskinlæring

Gjennom årene har Apple vært svært vellykket med å bygge opp et fantastisk team fylt med noen av hvem som er hvem når det kommer til AI, Machine Learning og Siri.

Russiske Salakhutdinov er ikke fremmed når det kommer til AI. Han var en høyprofilert ansettelse fra Carnegie Mellon i fjor og er for tiden direktør for AI-forskning hos Apple. Med tidligere erfaring fra Samsung forstår han noen av utfordringene når det kommer til AI og smarttelefoner.

Tapani Raiko, den tidligere medgründeren av Nysgjerrig AI-selskap, har jobbet med AI-forskning hos Apple siden midten av 2016. Han er en bransjeekspert når det kommer til uovervåket maskinlæring. Ettersom den begynnende maskinlæringsteknologien modnes til mer uovervåkede applikasjoner, vil Apple garantert ha et forsprang med noen av sine interne talenter som jobber sammen med Tapani.

Nicolas Pinto, tidligere leder av Perceptio er også aktivt engasjert i AI-initiativer hos Apple. En dypt lærende ninja og AI-evangelist, han har jobbet med DARPA og Google Research-arbeid i område av datasyn og beregningsteorier rundt hvordan visuell cortex oppnår objekt Anerkjennelse.

Det er ingen overraskelse at Apple på WWDC 2016 introduserte ikke én, men to nevrale nettverks-APIer, kalt Basic Neural Network Subroutines (BNNS) og Convolutional Neural Networks (CNN) og gjorde det tilgjengelig for utviklere. Med teamledere som ikke bare har en fantastisk akademisk forskningslegitimasjon, men også bransjeerfaring, har Apple posisjonert seg veldig godt når det gjelder å sikre talent for å bygge ut fremtiden med noen av disse spennende teknologier.

Avskrive Apple? Tenk annerledes

Det kan ikke nektes det faktum at iPhone-salget har avtatt de siste årene. Dette er i stor grad en funksjon av de rådende økonomiske forholdene samt mangel på innovative iPhones. Maskinvareforbedringer via OLED-skjermer eller nye kamerasystemer kan bare gå så langt i å overbevise brukere om å oppgradere smarttelefonene sine. Det er programvarefunksjonene, verdien for personvern og nye funksjoner som vil posisjonere Apples lederskap i fremtiden.

Under inntjeningssamtalen i september 2016 bemerket Tim Cook:

«Som du vet, er iPhone-kunder de mest fornøyde og lojale kundene i verden, og i regnskapsåret 2016 byttet flere kunder fra Android til iPhone enn noen gang før. Dette er på grunn av den overlegne kundeopplevelsen vi leverer med produktene våre, og det er noe ingen andre selskaper kan matche."

Det vil være interessant å se hvordan denne trenden utvikler seg i løpet av de neste kvartalene fra Apples inntjening.

Hvis Apple kan levere AI og maskinlæringsevner ved å bruke den intellektuelle kapitalen fra sine oppkjøp og dets hjemme-talent innen en rimelig tidsramme, vil det garantert skape fornyet spenning blant sine fans. Apple har nylig annonserte planer om å bli med i AI-partnerskapet sammen med Google og Facebook

Du kan på ingen måte avskrive Siri bare fordi Microsoft foretok et nytt maskinlæringsoppkjøp eller Amazon inngikk et samarbeid med Ford for å tilby Alexa i kjøretøy. Gode ​​ting kommer til de som venter, og som en Apple-fan er jeg villig til å vente og se hva de 10^th jubileet for iPhone har i vente for oss i 2017.

Er du?