Apple øker AI-innsatsen på egen hånd

I går markerte en stor alliansekunngjøring innen kunstig intelligens. Den nylig annonserte samarbeid on AI har blitt dannet mellom Google, IBM, Facebook, Microsoft og Amazon.

Manglet i denne nye alliansen var Apple og Elon Musks openAI-team. Elon Musk har sannsynligvis vært for opptatt med store planer for sin Mars-koloni, som forlater Apple.

Har ikke Apple en strategisk hensikt rundt AI?

Vi tror at Apple har jobbet hardt med AI en god stund nå. Den har utforsket applikasjoner innen området anvendt maskinlæring, i tillegg til å tenke på brukstilfeller som vil styrke dets eksisterende tilbud, inkludert og ikke begrenset til Siri.

Du kan få en følelse av denne ambisjonen fra selskapets side når du undersøker noe av rekrutteringsdriften som selskapet har nylig målrettet så vel som egenskapene det har skaffet seg gjennom oppkjøpet av AI oppstart.

Her er fem nøkkelområder hvor vi ser mye AI-handling hos Apple:

Deep Learning for videoapplikasjoner

I en nylig stillingsannonse for dyplæringsspesialist fremhever Apple noen av ferdighetene de ser etter. I følge innlegget vil dyplæringsspesialisten fungere som en fagekspert og hjelpe forskjellige team med design og implementering av avanserte nevrale nettverksalgoritmer. Den primære søknaden for rollen fokuserer på videoapplikasjoner inkludert video- og bildeanalyse sammen med å forstå forskjellige sensormodaliteter som kan integreres i Apples forbruker Produkter.

De foretrukne kvalifikasjonene for rollen inkluderer en avansert kunnskap om GPU-databehandling med CUDA-kjerner. CUDA er en populær parallell databehandlingsplattform som ble utviklet av NVIDIA. Deep learning og GPU Computing har avansert evnene til bildegjenkjenningsteknologi til supermenneskelige nivåer.

Vi tror at de nye bildegjenkjenningsfunksjonene introdusert i iOS 10 bare er en start. Når vi beveger oss fremover, kan vi definitivt forvente flere funksjoner i iMessage, Facetime og Bilder som er drevet av dyp læring. Etter hvert som prosessorer og innebygde GPU-er blir kraftigere, ser potensialet rundt avanserte bilde- og videoapplikasjoner mer lovende ut.

Målretting av helse- og treningskategori ved bruk av AI

Apples innsats for helse- og treningsapplikasjoner via produkt- og tjenestetilbudene er ikke lenger en overraskelse. Apples partnerskap med store farmasøytiske så vel som boutique-produktselskaper på dette området, som Writhlings, presser allerede selskapet dypere inn i helsevesen og trening.

Apples Watch Series 2 lover å revolusjonere måten vi tenker på wearables og treningsapplikasjoner.

Nå ser Apple etter Data Scientists for sin Fitness and Health-divisjon som har en solid bakgrunn innen statistisk modellering og erfaring med dyp læring og visualiseringsverktøy.

Phd i dette rolle vil analysere data, utforme og bevise hypoteser, validere algoritmer ved hjelp av flere sensorer, framing og kjøring brukerstudier, arbeider med et tverrfaglig team, alt med den hensikt å hjelpe med å implementere algoritmer i kundevendt programvare.

Hvor mange doktorgrader skal til for å gjøre Siri smartere?

Når vi ser på rekrutteringskampanjene, ser det ut til at det kreves ganske mange doktorgrader hos Apple for å gjøre Siri smartere. Nå som vi har Siri på praktisk talt alle Apple-enheter inkludert Macbook, er det bare et spørsmål om tid at vi får oppleve noen av de avanserte tilbudene fra denne plattformen.

Apple presser hardt mot konkurrenter som Amazon når det kommer til intelligente stemmeassistenter for neste generasjon.

En måte den prøver å gjøre dette på er ved å presse kunstig intelligens inn i Siri via NLP aka Natural Language-behandling. Apple har satt opp et dedikert Siri Natural Language-team.

Målet til Siris Natural Language-team er å ta Apples stemmeassistent til neste nivå av intelligens og nøyaktighet ved hjelp av avanserte statistiske teknikker.

Apple ønsker å bruke både proaktiv intelligens og avansert maskinlæring for å lage en robust Siri som kan tilrettelegge og løse ulike komplekse problemer når det gjelder applikasjoner som musikk, kart og Hjemmesett.

Denne stillingen involverer et bredt spekter av ferdigheter og innovasjon, og er en unik mulighet som er i forkant av maskinlæring og programvareutvikling.

Elite Advanced Computation Group hos Apple

Dette er en elitegruppe innen Apple som har vært i forkant av noe banebrytende forskning siden starten. Berømte akademiske forskere som Richard Crandall ledet en gang denne elitegruppen hos Apple.

Det Portland-baserte teamet styrker AI-talentet sitt ved å ansette en rekke doktorgradsstudenter for FoU innen maskinlæring. De ønsker å utvide på signalbehandling, datasyn og andre anvendte ingeniørfelt. Mange av forskningspatentene utviklet av denne elitegruppen av Apple har tatt form som produktfunksjoner i dagens iPhones og andre Apple-produkter.

Hvis ACG-divisjonen i Apple presser på AI og maskinlæring, betyr det at Apple seriøst ser etter å slå konkurrentene.

Tilegne seg AI-evner via anskaffelse

Apple endte opp med å få mange nye verktøy til AI-arsenalet sitt via oppkjøpet av Turi for 200 millioner dollar. Turi maskinlæringsplattformen har gjort noe banebrytende arbeid rundt AI-applikasjoner relatert til brukertilfeller. Et av områdene som Turi gjorde noe veldig interessant arbeid var området Sentiment Analysis.

Sentimentanalyse kan bidra til å holde pulsen på brukernes behov og tilpasse produktet og tjenestene deretter. Det finnes mange applikasjoner for denne typen analyser:

• Forumdata: Finn ut hvordan folk føler om ulike produkter og funksjoner.
• Restaurant- og filmanmeldelser: Hva skryter folk av? Hva hater folk?
• Sosiale medier: Hva er følelsen rundt en hashtag, f.eks. for et selskap, politiker osv?
• Transkripsjoner fra kundesenteret: Berører eller klager innringere om bestemte emner?

Gitt Apples store transformasjon av sin iMessage-plattform i iOS 10, kan man forvente store endringer fremover. Med all skravlingen rundt intelligente AI-baserte roboter i dag, kan du se for deg meldingsroboter fra Apple som kan dra nytte av Turi deep learning-plattformen for å gi verdifull service tilbud. Hvis du ikke har brukt en meldingsbasert bot, ta gjerne med Luka ut på en prøvetur. Den er tilgjengelig i iTunes som en iOS-app.

Oppsummert,

Apples ensomme ranger-holdning er ingen overraskelse når det kommer til ny teknologi. Det har alltid vært veldig hemmelighetsfullt om produkt- og tjenesteintensjoner. Vi er ikke overrasket over at Apple ikke har forpliktet seg til å bli med i dette nye AI-partnerskapet.

Etter hvert som denne teknologien utvikler seg og den nye alliansen etablerer seg som en tankeleder i bransjen innen AI, kan Apple hoppe inn og bidra til det større gode når det kommer til etiske beslutninger lager.

AI kommer definitivt til å bli et veldig nøye overvåket område innen teknologi når vi beveger oss inn i 2017 og utover. Som en Apple-fan er det godt å se at Apple har jobbet hardt med denne teknologien for å gi brukerne økt verdi.