Hvor går Apple med ansiktsgjenkjenning?

Kan en maskin brukes til å observere en pokerspillers ansiktsuttrykk og forutsi handlingsforløp ved å bruke komplekse ansiktsgjenkjenningsalgoritmer?

Bedrifter som f.eks Fasepsjon tror det. Dette er en israelsk oppstart med noen veldig sofistikerte ansiktsgjenkjenningsalgoritmer som brukes i en rekke industrivertikaler fra sikkerhet til offentlig sikkerhet.

I følge selskapets hjemmeside,

"Faception kan analysere ansikter fra videostrømmer (innspilt og live), kameraer eller online/offline databaser, kode ansiktene i proprietære bildebeskrivelser og matche et individ med ulike personlighetstrekk og typer med et høyt nivå av nøyaktighet.

Vi utvikler proprietære klassifiserere, som hver beskriver en bestemt personlighetstype eller egenskap som en ekstrovert, en person med høy IQ, profesjonell pokerspiller eller en terrorist.

Til syvende og sist kan vi score ansiktsbilder på et sett med klassifiserere og gi kundene våre en bedre forståelse av kundene deres, menneskene foran dem eller foran kameraene deres.»

Synes du det er ok for et selskap eller en regjering å bruke folks ansikter som en måte å merke dem med livsendrende etiketter?

Vi har alle lest rapporter om Apples mange oppkjøp innen maskinlæring (Turi), kunstig intelligens og ansiktsgjenkjenning (Faceshift).

Hva driver Apple med når det gjelder bruken av ansiktsgjenkjenning?

Så tidlig som i 2012 begynte Apple å se på mulige anvendelser av ansiktsgjenkjenningsteknologi. Man kan få en følelse av utviklingen ved å undersøke noen av patentene publisert av Apple.

Et patent inngitt i Q3 2012, Patent 20140050404, peker på noe av tankegangen bak denne søknaden.

Digitale bilder kan analyseres for å identifisere visse funksjoner av interesse i et bilde. For eksempel, funksjonsdetektorer kan analysere et bilde for å identifisere ansikter, mennesker, kjæledyr eller andre objekter av interesse.

Funksjonsdetektorene identifiserer visse områder av et bilde som viser egenskapene til funksjonen som detektoren er konfigurert til å identifisere. For eksempel kan en ansiktsdetektor identifisere deler av et bilde som har karakteristiske former, teksturer eller farger som ligner egenskapene til kjente ansikter som brukes til å trene detektoren.

I 2013 inngav Apple ytterligere patenter for å forbedre nøyaktigheten til ansiktsgjenkjenningsalgoritmene. Mye av patentene som ble arkivert frem til det punktet, var sentrert om behandling av bilder for å definere flere egenskaper.

I 2015, patent nr. 9189682, fremhevet noen av tankene rundt anvendelse av denne nye teknologien.

Ifølge påstanden Ansiktsgjenkjenning Algoritmer kan identifisere ansiktene til en eller flere personer i et digitalt bilde.

Flere typer kommunikasjon kan være tilgjengelig for de forskjellige personene i det digitale bildet.

En enkeltperson kan ha gitt opplysninger om ansiktsgjenkjenning av den enkelte til en tjeneste.

Oppsummert var applikasjonens mål å identifisere kontakter basert på bilder og tilpasse kommunikasjonen.

Noen aspekter ved anvendelsen av disse patentene kan sees i Minner funksjon i den nye iOS 10. Vi har ennå ikke sett noen applikasjoner som fokuserer på ansiktsgjenkjenning og tilhørende kommunikasjon.

Den andre anvendelsen av ansiktsgjenkjenning som Apple patenterte var sentrert om biometrisk identifikasjon. I stedet for å bruke funksjonen "Skyv for å låse opp" eller "Hev for å vekke", vil iPhone skanne ansiktet ditt og låse opp iPhone, avhengig av samsvarende bilde. Denne søknaden ble sendt inn i tidsrammen 2011/2012.

Hvis muligheten for å bruke ansiktsgjenkjenning som et middel for å låse opp en enhet har eksistert siden 2011, hvorfor har ikke Apple implementert det i sine iOS- eller OS X-plattformer?

Komplekse personvern- og interessentproblemer

I motsetning til Faception, den israelske oppstarten, har Apple mange flere interessenter og må ta hensyn til kundens personvern. Den prøver alltid å gjøre en balansegang mellom funksjoner, sikkerhet og personvern. Hvis vi har lært noe i den siste tiden, er det at ansiktsgjenkjenning og dens applikasjoner garantert vil vekke mye debatt rundt personvernspørsmål.

I dette artikkel fra Fortune i mai i år ga Jeff Roberts en utmerket rapport om hvordan utrullingen av teknologi for ansiktsgjenkjenning har vært utfordrende og skummelt i stor grad.

"Australia forbereder et verktøy kalt"Evnen” som vil gi politiet makt til å plukke ut ansikter fra millioner av bilder, muligens inkludert fra Facebook.

Wal-Mart anerkjente til Formue i fjor at den testet et prøveprogram for å undersøke etter butikktyver (men senere droppet det).»

Så kult som teknologi for ansiktsgjenkjenning høres ut, må den balanseres med bekymringer om personvern og sikkerhet før kunder kan ta i bruk og bruke den i hverdagen.

I en verden der overskrifter om hacking-hendelser har blitt aldri så vanlig, ville vi ikke at våre private bilder skal «brukes» uten vårt samtykke.

Video og bilder kan alltid manipuleres. Det som er mer skremmende er at ansiktsuttrykk i videoer nå kan manipuleres veldig enkelt med en enkel programvare for ansiktsgjenkjenning og markering.

Nedenfor kan du se en prøvevideo av et selskap som spesialiserer seg på ansiktsbilder og uttrykksmanipulasjoner.

https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk

Apples nåværende holdning

Dette er trolig en av hovedårsakene til at Apple går varsomt når det gjelder å bruke denne teknologien på sine plattformer.

Nytt for Photos på iOS er også albumet «People», som inneholder alle en brukers bilder med personer, gruppert basert på ansiktsgjenkjenning. Denne nye funksjonen da den ble vist frem på WWDC hevet en del øyenbryn.

Apple var imidlertid raskt ute med å avklare at alle de nye funksjonene i Bilder er drevet av iPhone-prosessoren med all læring gjort på enhet-for-enhet-basis for å sikre fullt personvern.

Apple gjorde det klart at de ikke ser bilder eller bildemetadata.

Til tross for denne presiseringen var det forslag som Apple kan bli saksøkt for bruk av denne funksjonen siden det kan tolkes som et brudd på Biometric Information Privacy Act.

Det var ingen tilfeldighet at Apple hentet inn Aron Roth fra UPENN, en berømt akademisk sikkerhetsforsker for å snakke om Differential Privacy da de viste frem noen av funksjonene på årets WWDC.

Oppsummert

Det er fortsatt tidlig, og vi har ennå ikke sett hvordan nye teknologier som ansiktsgjenkjenning blir assimilert i hvordan vi bruker våre elektroniske enheter. Irisskanningsfunksjonen i Samsung Note 7 er bare toppen av isfjellet når det kommer til å introdusere gjenkjennings- og biometriske applikasjoner.

Systemer på brikker må bli mer skalerbare og kraftige hvis mesteparten av bildebehandlingen skal skje på lokal maskinvare for å redusere risikoen rundt personvern. En funksjon som bare er kul eller har det nyeste teknologiadjektivet knyttet til seg som AI eller ansiktsgjenkjenning trenger ikke være den mest nyttige eller velkomne funksjonen fra en kundes perspektiv. Den må balansere med andre prioriteringer fra en interessents perspektiv.

Apple taler forresten når det kommer til kundens personvern og sikkerhet. Vi har alle råd til å vente litt lenger på en kul teknologi hvis den har blitt kontrollert og gjennomtenkt før den dukker opp på neste enhet.