Apples utvidede virkelighet kan gjøre det lettere å dele funksjoner for kjøretøykjøring

click fraud protection

Her er et perfekt eksempel på hvordan Apple tenker på å bruke Augmented Reality for å gi verdi til brukerne.

Mange av oss som har brukt Lyft, Uber eller andre samkjøringsfunksjoner kan bekrefte det faktum at det noen ganger er upraktisk å finne det ankommende kjøretøyet, spesielt i en overfylt gate.

Har du noen gang gått inn i eller forsøkt å gå inn i en feil bil ved en feiltakelse?

Beskrivelsen av sjåføren og den ankommende bilen gjør det mye enklere, men hvordan kan du ta det opp et hakk.

Tast inn Apples utvidede virkelighet!

I følge et patent godkjent i dag, "AUGMENTED REALITY GRENSESNITT FOR Å LETTE IDENTIFIKASJON AV ARRIVING VEHICLE", Apples Ideen er å legge inn AR-funksjoner for å hjelpe brukere med å enkelt visualisere det ankommende kjøretøyet i en gitt scene ved å bruke mobilen deres enhet.

Din iPhone kan brukes til å skanne landskap. iPhone vil deretter bestemme om og hvor et forespurt kjøretøy befinner seg og vise en indikator for det forespurte kjøretøyet på den mobile enheten.

På samme måte kan en mobil enhet brukes av en sjåfør for å skanne landskap. Den mobile enheten kan bestemme om og hvor en passasjer befinner seg og vise en indikator for den forespurte passasjeren på den mobile enheten.

Apple AR for kjøretøy

Apples plan om å bruke A/R for å lette dette har noen klare fordeler.

Ofte kan et stort antall brukere be om transport på samme tid og på samme sted, for eksempel på et kontor i rushtiden eller på et sted når et arrangement avsluttes.

Dermed kan flere brukere som venter på transport være på omtrent samme adresse eller sted.

Selv om det er potensielt mer nøyaktig enn en adresse, kan GPS-koordinater ha en viss grad av feil som ikke klarer å ta hensyn til eller oppdage små avvik mellom plasseringen til forskjellige brukere (f.eks. 40 fot nord for en bygningsinngang mot 10 fot vest for bygningen inngang). Dermed kan det hende at den forespørrende passasjeren ikke er på det nøyaktige stedet identifisert av GPS-en.

Ved å tilby en Augmented Reality-basert plattform for å finne den nøyaktige plasseringen av kjøretøyet eller passasjeren vil det gjøre det mye enklere.

Som en del av AR-prosessen kan forespørselsappen (Lyft, Uber etc.) sende et varsel til din iPhone om at bilen har ankommet. Som svar på varselet er en utvidet virkelighet (AR)-modus på iPhone aktivert.

AR kan spille inn med valg av en knapp eller en spesifisert gest på mobilenheten. I noen tilfeller kan bevegelsen registreres av én eller flere sensorer på mobilenheten, for eksempel et akselerometer, et gyroskop, etc.

AR-modus og prosessor på iPhone

Når AR-modus er aktivert på iPhone, kan den analysere bilder tatt av kameraet, for eksempel via en tekstanalyse av tegn som gjenkjennes i bildet og/eller objektgjenkjenning. Objektgjenkjenningen kan analysere bildene for å identifisere objekter som er tilstrekkelig store til å tilsvare en kjøretøy, og deretter utføre ytterligere analyse av gjenstandene identifiserte kjøretøyer for å finne ut om en samsvarer med kjøretøyet data.

I henhold til patentet kan maskinlæringsmodeller brukes til gjenkjenning av objekter, samt analyse av tekstdata eller klassifisering av en bil basert på farge eller merke/modell (f.eks. en form som tilsvarer lag modell).

AR-modusen kan også fungere i kartvisningen for å gjøre det enklere for brukere å få tilgang til nøyaktige veibeskrivelser til kjøretøyet og forstå retningen fra hvor kjøretøyet kommer.

Dette er bare ett av mange eksempler på hvordan Apple planlegger å bruke Augmented Reality for å forbedre kundeopplevelsen til sine brukere.

Som med alle godkjente patenter, er det vanskelig å si om og når denne funksjonen faktisk kommer på din iPhone. Med tanke på Apples fokus på Augmented Reality og dets nære forhold til kjøredelingsplattformer som Lyft, vil vi anta at denne funksjonen kan bli rullet ut tidligere enn senere.

sudz - eple
SK(Administrerende redaktør)

Sudz (SK) er besatt av teknologi siden den tidlige ankomsten av A/UX til Apple, og er ansvarlig for den redaksjonelle ledelsen av AppleToolBox. Han er basert i Los Angeles, CA.

Sudz spesialiserer seg på å dekke alt macOS, etter å ha gjennomgått dusinvis av OS X- og macOS-utviklinger gjennom årene.

I et tidligere liv jobbet Sudz med å hjelpe Fortune 100-selskaper med deres ambisjoner om teknologi og forretningstransformasjon.

Relaterte innlegg: