Sztuczna inteligencja prawdopodobnie trzyma klucz do problemów, których nie można było wcześniej rozwiązać w lepszy sposób. Według niedawnego badania opublikowanego w Nature, Google ujawniło kolejną przełomową ścieżkę rozwiązanie do wykrywania raka piersi u pacjentów z programem AI Google. To badanie oceniające przeprowadzone przez Google Health wykazało potencjał dalszych badań w celu znalezienia praktycznych zastosowań.
Sztuczna inteligencja Google była w stanie zbadać wiele obrazów mammograficznych, aby skutecznie wykryć tkankę nowotworową w porównaniu z doświadczonych radiologów, którzy mieli nawet dostęp do historii pacjenta wraz z ich praktyczną wiedzą w zakresie pole. Każdego roku u prawie 55 000 osób w Wielkiej Brytanii diagnozuje się raka piersi, a 1 na 8 kobiet w USA jest narażona na ryzyko zachorowania na tę chorobę w ciągu swojego życia.
Szczegółowe informacje na temat badania przeprowadzonego przy użyciu sztucznej inteligencji Google
Przeprowadzono wspólne badanie z naukowcami z Google Health, Cancer Research UK Imperial Centre, DeepMind, Northwestern University i Royal Surrey County Hospital.
Ocenie poddano mammogramy prawie 25 000 kobiet w Wielkiej Brytanii i 3000 kobiet w USA. Mammogramy kobiet w Wielkiej Brytanii uzyskano z Jarvis Breast Centre w Guildford, St. George's Hospital w Londynie i Addenbrooke's Hospital w Cambridge.
Mammografia jest jak dotąd najbardziej wykonalnym nieinwazyjnym badaniem przesiewowym w diagnostyce raka piersi. Dlatego bardzo ważne jest, aby mammografia była prawidłowo obserwowana i odszyfrowana w celu wczesnego wykrycia i leczenia. W badaniach wykorzystano model komputerowy zaprojektowany specjalnie z programem AI Google i wstępnie przeszkolony do analizy obrazów mammograficznych.
ten Model AI Google został po raz pierwszy przeszkolony w zakresie odczytywania zdeidentyfikowanych skanów mammograficznych prawie 76 000 kobiet w Wielkiej Brytanii i 15 000 kobiet w Wielkiej Brytanii Stany Zjednoczone Według American Cancer Society, jeden na pięć przypadków raka piersi pozostaje niewykryty podczas mammografii raport. Niedokładne wyniki mogą być mylące, ponieważ wyniki fałszywie ujemne narażają życie pacjenta na ryzyko, a wyniki fałszywie dodatnie mogą prowadzić do niepożądanej paniki wśród pacjentów.
W ten sposób algorytm Google wykrył obecność tkanki raka piersi u badanych pacjentek, co przechytrzyło wnioski diagnostyczne sześciu radiologów. Sześciu ekspertów radiologów przeanalizowało 500 przypadkowych przypadków podczas badania, które było również finansowane przez Google.
Z drugiej strony model oparty na sztucznej inteligencji okazał się bardziej wydajny, ponieważ był w stanie zmniejszyć liczbę fałszywych alarmów o: 5,7% w USA i 1,2% w Wielkiej Brytanii. Zmniejszyło to również liczbę wyników fałszywie negatywnych w USA o 9,4% i 2,7% w Wielka Brytania
Model włączony z Sztuczna inteligencja Google został również przetestowany pod kątem uogólnienia w oddzielnych badaniach i również tam nie zawiódł, ponieważ nadal był w stanie zmniejszyć liczbę fałszywie dodatnich o 3,5% i fałszywie ujemnych o 8,1%. Model został wybiórczo wyszkolony na danych otrzymanych od kobiet w Wielkiej Brytanii, ale następnie wykorzystany do identyfikacji skanów kobiet z USA.
Przeczytaj także: Google Play i Apple usunęły rzekomą aplikację szpiegowską ZEA „ToTok” ze swoich sklepów z aplikacjami
W ten sposób ustalono na podstawie tych badań, że model wspierany przez program AI Google uzyskał tę kompetencję wiedzy specjalistycznej na poziomie ludzkiego lekarza, aby można było uznać ją za wystarczająco wiarygodną, aby pomóc radiologom podczas badań przesiewowych w kierunku raka piersi.
Według Dominica Kinga z Google Health, „Nasz zespół jest dumny z wyników tych badań, które wskazują, że jesteśmy na naszej drodze do opracować narzędzie, które może wspierać radiologów w wykrywaniu raka piersi z większą dokładnością i precyzja."
Tak więc gigant technologiczny jest gotowy do: pokonać raka piersi poprzez wykrycie zdarzenia na najwcześniejszym etapie. Zgodnie z Google Health opracowali również algorytm głębokiego uczenia się, który pomaga lekarzom dokładniej. Model AI jest również zdolny do wykrywania przerzutowego raka piersi z próbek węzłów chłonnych zgodnie z badaniami przeprowadzonymi w 2017 roku.
Jednak wdrożenie modelu Google u każdego radiologa może zająć trochę czasu ze względu na obawy dotyczące prywatności, które pojawiły się w związku z zaangażowaniem Google. Wynika to z trwającego Federalnego „Projekt Słowik” dochodzenie, w którym w nieautoryzowany sposób zebrano rekordy pacjentów 50 milionów osób. Project Nightingale to wspólny projekt między Google Cloud a systemem opieki zdrowotnej Ascension.