Możesz łatwo zarządzać relacjami wiele-do-wielu i efektywnie przechowywać dane za pomocą najlepszych baz danych wykresów typu open source wymienionych w tym artykule.
Zarządzanie połączonymi danymi staje się bułką z masłem w przypadku grafowych baz danych. Jednak wybór nie jest łatwym zadaniem, ponieważ rynek oferuje wiele opcji z mnóstwem funkcji.
Dlatego w tym artykule zapoznajemy Cię z najlepszymi bazami danych wykresów, wyselekcjonowanymi po dogłębnych badaniach i analizach.
Zanim przejdziemy do listy najlepszych baz danych wykresów typu open source, ważne jest, aby zrozumieć, czym dokładnie jest baza danych wykresów.
Jeśli wiesz, czym jest grafowa baza danych i jakie są cechy najlepszych baz danych, wybór takiej dla swoich potrzeb staje się znacznie prostszy. Dlatego najpierw omówmy to samo.
Czym są grafowe bazy danych
Grafowe bazy danych to bazy danych służące do przechowywania i przedstawiania danych przy użyciu struktur grafowych z krawędziami, węzłami i właściwościami.
Zagłębiając się w szczegóły, wierzchołki lub elementy na grafie to węzły. Natomiast relacje lub linie łączące węzły są krawędziami. A atrybuty na krawędziach lub węzłach są znane jako właściwości.
Używany w wyszukiwarkach, takich jak Graf wiedzy Google, te bazy danych zapewniają użytkownikom większą elastyczność niż relacyjne bazy danych, co czyni je lepszym wyborem do zarządzania połączonymi informacjami.
Wybierając najlepsze bazy danych grafów do swoich wymagań, powinieneś szukać następujących cech lub funkcji.
Cechy najlepszych grafowych baz danych typu open source
Najlepsze i najbardziej niezawodne bazy danych wykresów to te, które mają wszystkie lub większość poniższych funkcji.
- Natywne przechowywanie wykresów w celu ochrony informacji o relacjach
- ACID, tj. Zgodność z atomowością, spójnością, izolacją i trwałością
- Dostępność wsparcia i rozbudowanych narzędzi dla wszystkich typów użytkowników
- Budowanie baz danych i ich utrzymywanie
- Łatwe tworzenie, przeglądanie i manipulowanie wykresami
- Indeksowanie zapytań i wykresów, tworzenie kopii zapasowych i archiwizacja
Po zrozumieniu grafowych baz danych i ich wspólnych cech przejdźmy do najlepszych grafowych baz danych w 2023 roku.
Przeczytaj także: Oprogramowanie do zarządzania bazami danych
Lista najlepszych baz danych Open-Source Graph w 2023 r
Możesz wybierać spośród najlepszych baz danych wykresów udostępnionych na poniższej liście.
1. Usługi sieciowe Amazon (Amazon Neptun)
Na początek chcielibyśmy przedstawić Państwu Amazon Neptune. Platforma Amazon Neptune firmy Amazon Web Services to baza danych wykresów do tworzenia i uruchamiania aplikacji, które działają z niezwykle połączonymi zestawami danych.
Zaprojektowany z myślą o obciążeniach wymagających dużej przepustowości i małych opóźnień, Amazon Neptune ma wiele unikalnych funkcji. Udostępniamy je poniżej.
Kluczowe cechy Amazon Web Services (Amazon Neptune)
- Obsługuje popularne języki zapytań graficznych
- Oferuje dużą elastyczność modelowania
- Szybki i niezawodny
- Wiele modeli
Odwiedź teraz
2. Neo4j
Następnie mamy Neo4j na naszej liście najlepszych baz danych wykresów typu open source. Jest to świetny wybór, jeśli nie masz dużego doświadczenia z bazami danych grafów ze względu na dużą społeczność i mnóstwo zasobów.
Dodatkowo bardzo atrakcyjną cechą Neo4j jest to, że przechowuje dane natywnie, co ułatwia ich dekodowanie. Ponadto poniżej przedstawiono kilka innych godnych uwagi funkcji tej bazy danych.
Kluczowe cechy Neo4j
- Dyskowe
- Zaimplementowane w Javie
- Łatwe do nauki
- Pochodzi z bezpłatną opcją
- Znany z wysokiej wydajności
- Zdolny do obsługi dużych obciążeń w uczeniu maszynowym
Odwiedź teraz
Przeczytaj także: Najlepsze bezpłatne oprogramowanie do zarządzania usługami terenowymi dla małych firm
3. OrientDB
Następnie chcielibyśmy przedstawić Państwu OrientDB. Jest to wielomodelowa baza danych z obsługą zarówno baz danych NoSQL, jak i SQL.
Jedną z najbardziej godnych uwagi rzeczy w OrientDB jest to, że oferuje transakcje ACID i integrację z Apache TinkerTop, dobrze znaną platformą do obliczeń grafów.
Ponadto poniżej wymieniono inne warte wzmianki funkcje OrientDB.
Kluczowe cechy OrientDB
- Skalowalność
- Wysoka wydajność
- Elastyczność modelu danych
- Możliwość przechowywania ponad 220 000 rekordów na sekundę
- Dostępność dużej społeczności
Odwiedź teraz
4. RedisGraph
Kiedy dyskusja dotyczy najlepszych baz danych wykresów typu open source, nie możemy pominąć RedisGraph. Ta baza danych, utworzona w Redis, jest dobrze znana ze swoich funkcji, takich jak obsługa transakcji ACID.
Co więcej, następujące funkcje przyczyniają się do tego, że RedisGraph jest jedną z najlepszych baz danych wykresów w 2023 roku.
Kluczowe cechy RedisGraph
- Wydajność na najwyższym poziomie
- Wysoce elastyczny
- Lekki
Odwiedź teraz
Przeczytaj także: Najlepsze bezpłatne oprogramowanie do zarządzania referencjami
5. TigerGraph
Następna na naszej liście najlepszych baz danych wykresów jest TigerGraph. Jest to popularna baza danych ze względu na obsługę analizy głębokich linków w czasie rzeczywistym dla organizacji zajmujących się dużymi ilościami danych.
Co więcej, poniżej przedstawiono kilka innych godnych pochwały funkcji TigerGraph.
Kluczowe cechy TigerGraph
- Może być używany w aplikacjach IoT, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
- Oferuje spersonalizowane rekomendacje
- Przechowuje dane przy użyciu natywnej struktury grafu
- Przechowywane w pamięci i na dysku
- Wykorzystuje pamięć podręczną procesora do szybkiego pobierania
- Wysoka skalowalność
- Wykonuje przetwarzanie równoległe przy użyciu funkcji Map Reduce
- Kompresuje dane 10x przy użyciu technik kompresji danych
- Możesz użyć TigerGraph do wykrywania oszustw
Odwiedź teraz
6. Cayleya
Na koniec mamy Cayleya, który podsumowuje listę najlepszych baz danych wykresów typu open source. Ta szybka i łatwa w użyciu baza danych obsługuje wiele języków zapytań, takich jak Javascript i MQL.
Dodatkowo, poniższe cechy również uzasadniają pozycję Cayley na naszej liście.
Kluczowe cechy Cayleya
- Charakteryzuje się modułową konstrukcją
- Zdolny do interakcji i integracji z różnymi sklepami zaplecza, takimi jak MongoDB i LevelDB
- Obsługa wielu interfejsów API innych firm w różnych językach, takich jak .NET, Java, Rust, Ruby, PHP i JavaScript
- Cayley można wdrożyć w Kubernetes i Docker
Odwiedź teraz
Przeczytaj także: Najlepsze oprogramowanie do śledzenia wydatków | Narzędzia do zarządzania wydatkami
Podsumowanie najlepszych baz danych grafów
W tym artykule ujawniliśmy różne bazy danych top graph, których możesz używać do bezproblemowego wyszukiwania relacji wiele-do-wielu i efektywnego przechowywania danych. Te bazy danych charakteryzują się wysoką wydajnością, skalowalnością i integracją z narzędziami, językami i interfejsami API innych firm.
Możesz wybrać dowolną bazę danych z powyższej listy w zależności od swoich wymagań. W przypadku jakichkolwiek pytań lub niejasności, jesteśmy tylko komentarzem. Daj nam również znać, co myślisz o tym artykule, korzystając z sekcji komentarzy.