Oto lista najlepszych programów do rozpoznawania obrazów w 2023 roku, które pomogą Ci z łatwością rozpoznawać obiekty i twarze na podstawie obrazów.
Technologia rozpoznawania obrazu zrobiła ogromny krok naprzód w ciągu ostatnich kilku lat. Wraz z wprowadzeniem i ogromnym rozwojem uczenia maszynowego. Rozpoznawanie obrazów przeszło długą drogę. Narzędzia zbudowane na różnych platformach, takich jak Python, C++, Java i inne, otrzymujesz zaawansowaną strukturę, która może łatwo używać do rozpoznawania obrazów w różnych systemach operacyjnych, takich jak między innymi Windows, macOS i Linux inni.
Do różnych celów i wymagań może być potrzebne oprogramowanie do rozpoznawania obrazów. Istnieje wiele alternatyw dostępnych w Internecie dla tego samego. Jednak niektóre z tych narzędzi mogą nie spełniać Twoich wymagań. Dlatego, aby pomóc Ci uzyskać to, co najlepsze, przedstawiamy jedne z najlepszych programów do rozpoznawania zdjęć w 2023 roku z oprogramowaniem typu open source. Ta baza narzędzi typu open source pozwala modyfikować je zgodnie z własnymi potrzebami. Sprawdź całą listę, a następnie pobierz tę, która najbardziej Ci się podoba i która idealnie spełnia Twoje wymagania.
Najlepsze najlepsze darmowe oprogramowanie do rozpoznawania obrazów (Open Source) w 2023 r
Poniżej znajduje się obszerna lista najlepszych darmowych programów do rozpoznawania obrazów z kompilacją typu open source. Sugerujemy przejrzenie opisu wszystkich narzędzi, a następnie skorzystanie z tego, które uznasz za stosowne.
1. OpenCV: bezpłatne narzędzie do rozpoznawania obrazów
OpenCV to pierwsza nazwa na tej liście najlepszego oprogramowania do rozpoznawania obrazów dla Ciebie. Narzędzie wykorzystuje interfejsy oparte na językach C, C++, Java i Python, aby zapewnić niesamowite funkcje rozpoznawania twarzy. Narzędzie może być używane do tworzenia dobrze zintegrowanych aplikacji dla wszystkich głównych platform, takich jak Android, Windows, macOS, iOS, Linux i innych. Wielu popularnych twórców i zespołów używa OpenCV w swoich projektach.
Odwiedź OpenCV
Przeczytaj także: Najlepsze oprogramowanie do konwertowania obrazów dla systemu Windows
2. SimpleCV: oprogramowanie do rozpoznawania obrazów
Następną nazwą na tej liście oprogramowania do rozpoznawania obrazów typu open source jest SimpleCV. Narzędzie jest dość inteligentne i wykorzystuje bazę Pythona, aby pomóc w rozpoznawaniu obrazów. Korzystając z tej alternatywy typu open source, możesz łatwo tworzyć inteligentne i przyjazne dla użytkownika aplikacje dla różnych platform. Jeśli potrzebujesz zautomatyzowanego rozwiązania do tworzenia aplikacji bez konieczności analizowania szczegółów technicznych i wszystkiego innego, to jest to najlepsze oprogramowanie do rozpoznawania zdjęć dla Ciebie.
Odwiedź SimpleCV
3. System szkoleniowy NVIDIA Deep Learning GPU (CYFRY)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) to kolejne narzędzie na tej liście jako jedno z najlepszych programów do rozpoznawania obrazu. Korzystając z tego oprogramowania, możesz łatwo opracować idealne aplikacje zgodnie z własnymi wymaganiami. Jest to inteligentna alternatywa dla programistów do stworzenia zaawansowanego narzędzia do rozpoznawania twarzy. To świetne oprogramowanie do rozpoznawania zdjęć, które wykorzystuje techniki głębokiego uczenia maszynowego, aby zapewnić najlepsze narzędzie. Możesz pobrać to narzędzie za darmo i używać go w razie potrzeby.
Odwiedź system szkoleniowy GPU NVIDIA Deep Learning (CYFRY)
Przeczytaj także: Najlepsze oprogramowanie do wyszukiwania i czyszczenia duplikatów zdjęć
4. TensorFlow: Inteligentne bezpłatne narzędzie do rozpoznawania obrazów
TensorFlow to inteligentna alternatywa dla Ciebie, która spełnia wszystkie potrzeby oprogramowania do rozpoznawania obrazów typu open source. Narzędzie zawiera próbki modeli, które są wstępnie przeszkolone dla Twojej wygody. Dodatkowo możesz nawet stworzyć nowy i świeży model zgodnie ze swoimi wymaganiami. Za pomocą tego oprogramowania możesz stworzyć platformę uczenia maszynowego dla wszystkich rodzajów umiejętności i poziomów wymagań. Dlatego jest jednym z najlepszych programów do rozpoznawania zdjęć dla Ciebie.
Odwiedź TensorFlow
5. Google Colab: bezpłatne oprogramowanie do rozpoznawania obrazów
Kolejnym jednym z najlepszych i najlepszych programów do rozpoznawania obrazów wszechczasów jest Google Colab. Prezentowane przez dom Google narzędzie jest dość niezawodne. Colab lub „Colaboratory” to oparta na Pythonie platforma do kodowania i programowania dla programistów. To niesamowite rozwiązanie, które pozwala tworzyć wysokiej klasy rozwiązania do rozpoznawania obrazu zgodnie z Twoimi wymaganiami. Ponadto to oprogramowanie do rozpoznawania zdjęć jest całkowicie bezpłatne dla wszystkich programistów i twórców na całym świecie.
Odwiedź Google Colab
Przeczytaj także: Najlepsze przeglądarki zdjęć/obrazów dla systemu Windows 10
6. Keras: oprogramowanie do inteligentnego rozpoznawania obrazu
Kolejną alternatywą dla najlepszego oprogramowania do rozpoznawania obrazu jest Keras. Keras to oparte na Pythonie rozwiązanie do głębokiego uczenia się i uczenia maszynowego dla Ciebie, podobnie jak Goole Colab i inne alternatywy. Za pomocą tego rozwiązania typu open source można łatwo tworzyć rozpoznawanie i inne struktury modeli dla różnych systemów operacyjnych. Korzystając z tego oprogramowania do rozpoznawania zdjęć, możesz nawet skorzystać z dostępnej biblioteki przykładów, aby stworzyć pożądany produkt.
Odwiedź Kerasa
7. VLFeat: oprogramowanie do rozpoznawania obrazu z oprogramowaniem typu open source
Nazwisko na tej liście najlepszych programów do rozpoznawania zdjęć to VLFeat. Jest to alternatywa typu open source, podobnie jak pozostałe opcje tutaj. Ta platforma umożliwia korzystanie z podstaw, takich jak C, C++ i inne, aby pomóc w tworzeniu aplikacji dla różnych platform. Ponadto możesz z łatwością skorzystać z pomocy jego samodzielnego narzędzia do kodowania w systemach Windows, macOS lub Linux w integracji z MATLABem.
Odwiedź VLFeat
Przeczytaj także: Jak znaleźć najlepsze narzędzie do czyszczenia duplikatów obrazów
Najlepsze oprogramowanie do rozpoznawania obrazu wszechczasów: wymienione
Tak więc w poprzednich częściach tego artykułu przyjrzeliśmy się niektórym z najbardziej pomocnych i niesamowitych rozwiązań dla oprogramowania do rozpoznawania obrazów. Wszystkie alternatywy i narzędzia dostarczone wcześniej są open-source. Dlatego możesz edytować i modyfikować strukturę dowolnego z tych narzędzi zgodnie z wymaganiami, aby uzyskać pożądane wyniki.
Jeśli jednak potrzebujesz naszej pomocy w wyborze idealnego oprogramowania do rozpoznawania zdjęć, skorzystaj z sekcji komentarzy poniżej, aby się połączyć. Pomożemy Ci na wszystkie możliwe sposoby. Dodatkowo zapisz się do newslettera naszego bloga i nigdy nie przegap aktualizacji ze strony Techpout.