GPT-4: Co to jest i jak działa?

GPT-4 to najnowszy duży multimodalny model OpenAI, który jest w stanie generować tekst zarówno z danych tekstowych, jak i graficznych. OpenAI jest firmą stojącą za ChatGPT i Dall-E, a jej głównym celem badawczym jest, jak się domyślacie, sztuczna inteligencja. Dzisiaj porozmawiamy konkretnie o GPT, o tym, co robi i jak przyczynia się do rozwijającej się branży, która obejmuje również ChatGPT, Bing Chat i Google Bard.

GPT oznacza Generative Pre-Trained Transformer, a GPT-4 to jego czwarta iteracja. Aby zrozumieć, co to oznacza, możemy rozbić każdy komponent osobno:

• Generatywny: Generuje tekst.
• Wstępnie wyszkolony: Model jest szkolony na dużym zbiorze danych, aby znajdować wzorce lub tworzyć prognozy.
• Transformator: Model, który może śledzić relacje w danych sekwencyjnych (takich jak słowa w zdaniu), który może również uczyć się kontekstu.

Zasadniczo jest to oprogramowanie, które może generować tekst, ucząc się, w jaki sposób tekst jest tworzony, badając duże ilości danych, a następnie łącząc je razem na podstawie monitów za pośrednictwem tego, co wie, że ma sens.

W jaki sposób GPT-4 poprawia się w stosunku do GPT-3.5?

OpenAI uruchomił GPT-4 14 marca 2023 r. Według OpenAI, istnieje kilka kluczowych sposobów, w jakie GPT-4 udoskonala swojego poprzednika. Może akceptować wizualne podpowiedzi do generowania tekstu i, co ciekawe, ocenia działka wyższy w jednolitym egzaminie adwokackim niż GPT-3.5 w ChatGPT (punktował w najlepszych 10% twórców testów, podczas gdy GPT-3.5 w najniższych 10%). Jest również bardziej kreatywny i kładzie większy nacisk na bezpieczeństwo i zapobieganie rozprzestrzenianiu się dezinformacji.

Istnieją inne ulepszenia wydajności zgodnie z badaniami firmy, w tym ulepszenia Leetcode, klasy poziomu AP i wyników SAT.

Do czego może służyć GPT-4?

GPT-4 jest tylko modelem językowym i jest nie synonim usług takich jak ChatGPT czy Bing Chat. Dzięki temu można go zaimplementować w wielu już istniejących systemach, jak i tych będących w fazie rozwoju. Od linii obsługi klienta po tłumaczenie maszynowe, wszystko, co korzysta z tekstu, może skorzystać z GPT-4. w dokument techniczny opisujący działanie GPT-4 (i napisany przez OpenAI), autorzy zauważają również, że GPT-4 pomógł im zredagować artykuł, podsumować tekst i poprawić formatowanie LaTeX.

Obecnie GPT-4 zasila oba Czat Binga oraz wersja ChatGPT, która jest dostępna tylko z subskrypcją ChatGPT Plus. Jest również dostępny z subskrypcją Duolingo Max. Powodem, dla którego GPT-4 może być przerażająca perspektywa w wielu branżach wynika z tego, jak wiele może zrobić, gdy otrzyma monit. Ma potencjał, aby zastąpić wiele miejsc pracy i poprawić przepływ pracy w innych. Ma możliwości redagowania tekstu, może pomóc ludziom w programowaniu, a nawet widziałem, jak tworzy programy odchudzania. Zadawanie mu prawdziwych pytań zazwyczaj da ci prawdziwe odpowiedzi, chociaż nadal powinieneś używać go jako przewodnika i sprawdzać informacje, które ci daje.

To, co wyróżnia GPT-4, to jego możliwości rozumowania. Jeśli musisz zaplanować spotkanie, a wiele osób zapewnia dostępność, możesz poprosić GPT-4 o znalezienie czasu, który będzie odpowiedni dla wszystkich, podając mu dostępne godziny. Jest to proste zadanie, które ludzie byli w stanie wykonywać samodzielnie od zawsze, ale pokazuje rozumowanie i logiczne możliwości GPT-4.

Inni również używają GPT jako narzędzia ułatwień dostępu. Osoby z dysleksją mogą używać go do pisania e-maili lub sprawdzania istniejących treści pisemnych. Jest dla niego tak wiele zastosowań, ale nie jest doskonały i ma wiele ograniczeń.

Jakie są ograniczenia GPT-4?

GPT-4 nie jest nieomylny; w rzeczywistości nawet OpenAI stwierdza, że ​​GPT-4 czasami cierpi na „halucynacje”, co jest tylko sposobem na powiedzenie, że generuje fałszywe informacje. Ponadto stwierdza również, że „należy zachować ostrożność podczas korzystania z wyjść GPT-4, szczególnie w kontekstach, w których ważna jest niezawodność”.

OpenAI nie milczy na temat tego, że użytkownicy mogliby przyjść nadmiernie polegać na GPT-4 ze względu na jego możliwości. Jak wyszczególniono w dokumencie technicznym, GPT-4 „utrzymuje tendencję do zmyślania faktów, podwajania niepoprawnych informacji i nieprawidłowego wykonywania zadań”. Trwa to twierdzą, że robi to, pozostając bardziej przekonującym i wiarygodnym niż wcześniejsze modele GPT, dzięki autorytatywnemu tonowi i lepszej dokładności w niektórych innych obszary. Co więcej, GPT-4 może wzmacniać uprzedzenia i utrwalać stereotypy, wzmacniając społeczne uprzedzenia i światopoglądy.

Jaka jest przyszłość GPT?

OpenAI zamierza iterować i ulepszać GPT-4 po jego wdrożeniu, ponieważ zidentyfikowano więcej problemów, a firma zobowiązała się już do podjęcia kilku kroków. Obejmują one:

• Zastosuj warstwy mitygacji w systemie modelowym: W miarę jak modele sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej wydajne i są coraz częściej przyjmowane w wielu branżach, potrzeba wielu linii obrony ma kluczowe znaczenie.
• Twórz oceny, mitygacje i rozwijaj podejście z myślą o rzeczywistym użyciu: Dowiedzenie się, kim są użytkownicy i do czego będą używane te narzędzia, ma kluczowe znaczenie dla złagodzenia wszelkich potencjalnych szkód, które można wyrządzić. Szczególnie ważne jest uwzględnienie czynnika ludzkiego we wdrażaniu tych narzędzi i rzeczywistych luk w zabezpieczeniach.
• Zapewnij, aby oceny bezpieczeństwa obejmowały pojawiające się zagrożenia: Wraz ze wzrostem możliwości modeli ważne jest przygotowanie się na złożone interakcje i nieprzewidziane zagrożenia.
• Zaplanuj nieprzewidziane skoki zdolności: Ponieważ sztuczna inteligencja to tak szybko rozwijająca się branża i niekoniecznie rozumiemy wszystko, co się dzieje w „umyśle” wyszkolonego modelu sztucznej inteligencji małe zmiany mogą przypadkowo doprowadzić do przypadkowej zdolności skoki. Należy to uwzględnić.

Mówiąc prościej, OpenAI nadal rozwija GPT-4, aby rozwijać tę technologię. Ma potencjał, aby być użytecznym w wielu zastosowaniach, ale nie jest doskonały.