Intel podzielił się pierwszymi szczegółami na temat nadchodzącej platformy Meteor Lake, która zintegruje grafikę Arc i VPU do obsługi obciążeń wnioskowania AI.
Intel podzielił się pierwszymi szczegółami nadchodzącej platformy Meteor Lake, która zadebiutuje jeszcze w tym roku, z dużym naciskiem na wydajność AI po stronie klienta. Sztuczna inteligencja jest obecnie gorącym tematem w informatyce, a Intel mocno obstawia, aby upewnić się, że może zapewnić wydajne wrażenia ze sztucznej inteligencji na urządzeniach klienckich, dzięki czemu nie musisz polegać na chmurze w przypadku wszystkich obciążeń i przypadków użycia, które zaczynają się pojawiać w górę.
Meteor Lake wykorzystuje projekt chipletu
źródło: intel
Meteor Lake to następna generacja procesory Intela, i jest pierwszym, który jest oparty na procesie Intel 4, jednocześnie wykorzystując pakiet Foveros firmy Intel technologia w stylu chipletu, w której różne komponenty procesora są wbudowane w osobne kafelki (lub chipsy). Taka konstrukcja chipletu pozwala na zaawansowane zarządzanie energią, a także oznacza, że każdy z płytek może być indywidualnie dostosowany do określonych obciążeń.
Jednym z tych chipletów jest oczywiście procesor, który został opracowany z dużym naciskiem na efektywność energetyczną, zachowując architekturę hybrydową, którą widzieliśmy w procesorach 12. i 13. generacji. Jest też zupełnie nowy procesor graficzny, a Intel w końcu wprowadza grafikę Arc do zintegrowanej architektury, w tym obsługę takich rzeczy, jak ray tracing i XeSS w konstrukcji o niskim zużyciu energii.
Jednak głównym celem Intela jest nowy silnik AI lub VPU (jednostka przetwarzania wizji), wbudowany w procesor. Intel ma nadzieję, że właśnie to przyspieszy obciążenia sztucznej inteligencji po stronie klienta, znacznie zmniejszając wymagania obliczeniowe wnioskowania AI.
Intel stawia na sztuczną inteligencję
Do tej pory wszyscy prawdopodobnie słyszeli o sztucznej inteligencji, która pojawia się w wielu formach, niezależnie od tego, czy jest to konwersacyjna sztuczna inteligencja jak ChatGPT oparty na dużym modelu językowym, ale także generowanie obrazu za pomocą narzędzi takich jak Midjourney i Stable Dyfuzja. Te obciążenia są zazwyczaj obsługiwane w chmurze, co może oznaczać zwiększone koszty dla dostawców oprogramowania, zwłaszcza, że narzędzia te stają się coraz bardziej zaawansowane i mają wyższe wymagania obliczeniowe, a także obawy dotyczące prywatności użytkownicy. A dzięki funkcjom takim jak Windows Copilot sztuczna inteligencja będzie wszędzie, więc Intel nie chce przegapić.
Właśnie tam pojawia się VPU w platformie Meteor Lake. Ten wyspecjalizowany procesor został zaprojektowany do obsługi określonych obciążeń AI znacznie wydajniej niż procesor procesor ogólnego przeznaczenia, a nawet GPU, umożliwiając w ten sposób lokalne uruchamianie tego rodzaju obciążenia na komputerze komputer. Jednostka VPU została zaprojektowana z myślą o długotrwałych obciążeniach AI, takich jak stosowanie efektów, takich jak rozmycie tła, podczas gdy GPU może być użyteczna dla sztucznej inteligencji wprowadzanej do potoków renderowania, a procesor może być używany do lekkiego pojedynczego wnioskowania zadania. Wszystkie te komponenty można jednocześnie wykorzystać do zadań, w których można wykorzystać mocne strony każdego z nich.
Jednym z przykładów dostarczonych przez firmę Intel było uruchomienie generowania obrazu stabilnej dyfuzji w GIMP na platformie Meteor Lake, gdzie komputer wygenerował złożony obraz na podstawie opisu tekstowego, wykorzystując procesor, kartę graficzną i procesor VPU, co zajęło około 20 sekund Zrób tak. Następnie można również uruchomić narzędzie Super Resolution, aby zwiększyć rozdzielczość obrazu i który działa wyłącznie na VPU, zapewniając wersję obrazu o wyższej rozdzielczości w zaledwie kilku sekundy. Zwiększona wydajność i wydajność procesora graficznego oznacza również, że efekty takie jak rozmycie tła mogą działać znacznie lepiej, z ulepszonym wykrywaniem krawędzi, a jednocześnie zużywają mniej energii.
Dla programistów Intel wykorzystuje również platformy i narzędzia, takie jak ONNX, OpenVINO i Windows DirectML, aby wprowadzić te możliwości do istniejących aplikacji, w tym GIMP, Blender, Audacity, OBS i Aplikacje Adobe. Intel wykorzystuje swoje mocne strony, w szczególności solidny ekosystem tysięcy aplikacji i platform x86, które są już zbudowane wokół jego procesorów. Jest to główna przewaga nad konkurentami, takimi jak Qualcomm, który ma problemy z kompatybilnością aplikacji w systemie Windows.
Intel nie udostępnił jeszcze szczegółów dotyczących dostępności procesorów Meteor Lake ani konkretnych specyfikacji dla procesora i karty graficznej, ale jasne jest, że nacisk kładziony jest na sztuczną inteligencję, nie tylko dla Intela, ale całości przemysł.