MediaTek ogłosił, że ich chipset Helio P90 otrzyma wsparcie dla zestawu Google ML Kit w pierwszym kwartale tego roku.
Uczenie maszynowe staje się coraz bardziej wszechobecne w branży smartfonów. Od nauki poziomów jasności ekranu po przewidywanie i ulepszanie zdjęć. Te technologie uczenia maszynowego dopiero zaczynają zmieniać sposób, w jaki korzystamy ze smartfonów. Rzecz w tym, że ogólnie stworzenie platformy dla tej nowej technologii może być trudne, a następnie dostawcy układów scalonych będą musieli zintegrować ją ze swoimi chipami. Zestaw ML firmy Google został wprowadzony blisko rok temu, a dziś firma MediaTek ogłosiła, że chipset Helio P90 otrzyma wsparcie w pierwszym kwartale tego roku.
MediaTek ogłosił Helio P90 SoC w grudniu ubiegłego roku jako ulepszenie swoich chipsetów „premium” z serii Helio P. Ostatnim głównym chipem, jaki widzieliśmy w tej serii od MediaTeka, był P60, ponieważ P70 był po prostu tym samym chipem, ale z wyższą częstotliwością taktowania. Chip zawiera wiele bardzo potrzebnych zmian, ale nadal pozostaje w tyle pod względem integracji najnowszych adresów IP, takich jak nowy procesor ARM Cortex A76. Firma umieściła go jako konkurencję dla Qualcomm Snapdragon 670, Snapdragon 675 i Snapdragon 710, ale tak naprawdę nie osiąga celu.
Jednak integracja zestawu ML Kit firmy Google może pomóc w zmniejszeniu tej luki. Gdy Firma Google wprowadziła zestaw ML Kit jako pakiet SDK do swojego produktu Firebase uniosło to brwi dewelopera. Uczenie maszynowe szybko staje się popularną technologią w aplikacjach, ale skonfigurowanie tego może być dość trudne. Celem zestawu Google ML Kit było złagodzenie bólu głowy związanego z całą tą pracą poprzez dodanie pięciu różnych interfejsów API, z których mogliby skorzystać początkujący. Te interfejsy API obejmują:
- Rozpoznawanie tekstu
- Wykrywanie twarzy
- Skanowanie kodów kreskowych
- Etykietowanie obrazu
- Rozpoznanie punktu orientacyjnego
Możesz zobaczyć, jak zapewnienie programistom łatwego dostępu do tego typu technologii może ulepszyć szeroką gamę obecnie dostępnych aplikacji. ML Kit oferuje interfejsy API zarówno na urządzeniu, jak i w chmurze, co sprawia, że Helio P90 jest odpowiednim kandydatem, ponieważ według MediaTek może wykorzystać 1165 GMAC mocy obliczeniowej, jaką ma do zaoferowania chip.
Źródło: MediaTek