Google dodaje obsługę 24 nowych języków do Tłumacza

Tłumacz Google wkrótce stanie się bardziej przydatny, ponieważ firma dodała obsługę 24 nowych języków, a wszystko dzięki nowemu modelowi jednojęzycznemu.

Firma Google ogłosiła, że ​​dodaje obsługę 24 nowych języków w Tłumaczu Google. Nowe języki dołączają do i tak już dużej listy opcji, a językami tymi posługuje się łącznie ponad 300 milionów ludzi.

Nowo dodane języki są bardzo słabo obsługiwane w Internecie, a Google twierdzi, że trudno jest znaleźć tekst dwujęzyczny obejmujący te języki. W związku z tym typowe modele szkoleniowe nie działają, ponieważ uwzględniają to samo wyrażenie w dwóch różnych językach. W związku z tym firma Google opracowała model jednojęzyczny, który umożliwił dodanie obsługi tych nowych języków bez konieczności stosowania równoważnego tekstu w innym języku. Firma nazywa to tłumaczeniem maszynowym Zero-Shot i choć działa, nie jest tak dokładne, jak byłby sam model dwujęzyczny. W związku z tym Google twierdzi, że współpracowało z rodzimymi użytkownikami języka i instytucjami i ustaliło, że automatyczne tłumaczenia mają „wystarczającą jakość”, aby były przydatne.

Jeśli zastanawiasz się, jakie są nowe języki, Google udostępniło pełną listę. Zawierają:

  • asamski
  • Ajmara
  • Bambara
  • Bhojpuri
  • Dhivehi
  • Dogri
  • Owca
  • Guarani
  • Ilocano
  • Konkani
  • Krio
  • kurdyjski (sorani)
  • Lingala
  • Lugandzie
  • Maithili
  • Meiteilon (Manipuri)
  • Mizo
  • Oromo
  • Keczua
  • sanskryt
  • Sepediego
  • Tigrinia
  • Tsonga
  • Twi

Chociaż niektórymi z tych języków posługują się miliony ludzi, niektóre z nich nie są aż tak powszechne. Na przykład językiem dhivehi posługuje się jedynie około 300 000 osób, a mizo – 830 000 osób w północno-wschodnich Indiach. Powinno to stanowić dobry wskaźnik technicznego osiągnięcia w dodaniu tych języków do Tłumacza Google. Dzięki tym 24 dodatkom Tłumacz Google obsługuje obecnie łącznie 133 języki.

Wszystkie 24 nowe języki powinny być dostępne już dziś, a Google twierdzi, że z czasem będzie udoskonalać modele, aby tłumaczenie było dokładniejsze i bardziej niezawodne. Firma również udostępniła pewien wgląd w to, jak opracowano model sztucznej inteligencji jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak do tego doszło.