Według nowego raportu Microsoft ma już własne chipy AI do wykorzystania w szkoleniu swoich produktów, aby pomóc zmniejszyć zależność od własnych chipów Nvidii.
Wygląda na to, że nowy wyścig zbrojeń AI z gigantami technologicznymi, takimi jak Google i Microsoft, zmusza firmy do popadania w nowe skrajności. W najnowszym, jak wynika z raportu z Informacja (płatny), jak zauważył Krawędź Microsoft pracuje już nad własnymi chipami AI, które można wykorzystać do szkolenia swoich produktów, starając się zmniejszyć zależność od własnych chipów serwerowych Nvidii.
Najwyraźniej ten chip Microsoft AI, o kryptonimie „Athena”, działa już od 2019 roku i jest jest już używany przez wybranych pracowników Microsoft i OpenAI, a szersze wdrożenie wewnętrzne prawdopodobnie nastąpi w następnej kolejności rok. Nie jest jednak jasne, czy chipy pozostaną przeznaczone wyłącznie do użytku wewnętrznego, czy też będą wysyłane do własnych klientów korzystających z produktów chmurowych Azure. Planowanych jest jednak także kilka przyszłych wersji chipa
Raport sprzed kilku lat w 2020 roku wskazywał, że Microsoft rozważałem własne, niestandardowe chipy oparte na ARM dla serwerów, ale nie jest jasne, czy ma to w ogóle związek z Atheną. Microsoft ma już własną serię chipów SQ opartych na Arm w urządzeniach Surface, nad którymi współpracował z Qualcomm. Współpracował także z AMD nad niestandardowymi procesorami Ryzen dla serii urządzeń Surface Laptop. Zatem Microsoft wyraźnie ma doświadczenie w tym obszarze chipsetów, ponieważ nadal wykorzystuje sztuczną inteligencję w swoich podstawowych produktach.
To posunięcie nie powinno być zbyt szokujące dla tych, którzy śledzą branżę. Google korzysta z własnych superkomputerów AI, które mają ponad 4000 procesorów TPU i niestandardowych części, na których można uruchamiać modele AI. Pełna dokumentacja była niedawno ujawnione w Internecie i to było używane od 2020 roku. Amazona także ma własne chipy Trainium które służą do uczenia modeli uczenia maszynowego w przetwarzaniu języka naturalnego. Tymczasem Meta wykorzystuje chipy Nvidia i AI w swoim superkomputerze Badania nad superkomputerem.