Jowisz będzie używany do wszystkiego, od obliczeń kwantowych po inżynierię przemysłową
Kluczowe dania na wynos
- Superchip Grace Hopper GH200 firmy Nvidia będzie zasilał superkomputer Jupiter, który zadebiutuje w 2024 roku, zwiększając rozwój i wydajność sztucznej inteligencji.
- GH200 zawiera 288 rdzeni Arm Neoverse i połączone ze sobą superchipy Nvidia, zdolne do osiągnięcia 16 petaflopów wydajności AI.
- W wyścigu o dominację w produkcji superkomputerów, Nvidia musi stawić czoła konkurencji ze strony zbliżającego się końca superkomputera Aurora firmy Intel, wraz z rosnącym zapotrzebowaniem na zaawansowane komponenty.
W miarę rozwoju większej liczby superkomputerów w związku z ewolucją sztucznej inteligencji producenci tworzą nowe sposoby zasilania tej technologii. Jedna z wiodących firm pod względem architektura komputerowa rozwojem jest Nvidia. Teraz potwierdził, że jego superchip Grace Hopper zostanie zastosowany w superkomputerze, który ma zadebiutować w 2024 roku.
W ogłoszeniu z dnia 11 listopada br. 13,
stwierdziła Nvidia że superchip Grace Hopper GH200 zostanie zastosowany w superkomputerze Jupiter zlokalizowanym w ośrodku Forschungszentrum Jülich. Nvidia współpracuje z ParTec, Eviden i SiPearl, aby pomóc w opracowaniu superkomputera zlokalizowanego w Niemczech. GH200 to moduł wspomagający, który zawiera około 24 000 superchipów Nvidia GH200 połączonych z platformą sieciową Nvidia Quantum-2 InfiniBand. Został opracowany w oparciu o chłodzoną cieczą architekturę BullSequana XH3000 firmy Eviden i zawiera 288 rdzeni Arm Neoverse. Wszystkie te rdzenie łącznie są w stanie osiągnąć 16 petaflopów wydajności AI, wykorzystując 2,3 terabajta pamięci. Dodatkowo cztery procesory GH200 są połączone w sieć za pośrednictwem połączenia Nvidia NVLink. Kiedy Jowisz zadebiutuje w 2024 r., oczekuje się, że zostanie wykorzystany do przyspieszenia rozwoju modeli sztucznej inteligencji. Ostatecznie modele te zostaną wykorzystane do wszystkiego, od odkrywania leków po inżynierię przemysłową. Jupiter będzie także korzystał z innych technologii firmy Nvidia, takich jak framework Modulus i platforma Clara, aby pomóc w swoich zadaniach.Nvidia nie jest jedyną firmą skupioną na przyszłości superkomputerów. Wcześniej w 2023 roku Intel potwierdził, że tak Superkomputer Aurora w końcu dobiega końca, około osiem lat po ogłoszeniu. Narodowe Laboratorium Argonne, które pomaga w składaniu superkomputera, otrzymało już ponad 10 000 węzłów potrzebnych do stworzenia produktu. W miarę ciągłego rozwoju sztucznej inteligencji i realizacji coraz większej liczby projektów superkomputerowych rośnie zapotrzebowanie na tego typu komponenty. Nie wiadomo jeszcze, czy Nvidia czy Intel będą liderem w produkcji.