Razer i Lambda wprowadzają na rynek TensorBook, laptop do uczenia maszynowego

Razer i Lambda połączyły siły, aby wypuścić TensorBook, nowy laptop zaprojektowany z myślą o obciążeniach związanych z uczeniem maszynowym, wyposażony w najwyższej klasy specyfikacje.

Razer nawiązał współpracę z Lambda – firmą skupioną na głębokim uczeniu się – aby wprowadzić na rynek nowy Lambda TensorBook, laptop przeznaczony dla programistów zajmujących się głębokim uczeniem się. Nowy laptop łączy w sobie sprzęt Razera z oprogramowaniem do głębokiego uczenia się Lambda i może poszczycić się imponującymi wynikami, jeśli chodzi o wydajność uczenia maszynowego.

Od strony sprzętowej Razer x Lambda TensorBook wydaje się bazować na Razer Blade 15. Obudowa jest prawie identyczna, ale charakterystyczna dla Razera czarna obudowa i zielone logo ustępują miejsca srebrnemu wyglądowi z fioletowymi akcentami. Podobieństwa utrzymują się, jeśli chodzi o specyfikację, a ten model wydaje się być wyspecjalizowanym wariantem Razer Blade 15 z 2021 r., a nie model 2022. Oznacza to, że jest zasilany przez procesor Intel Core i7-11800H, ale ma ulepszony procesor graficzny – otrzymujesz NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q z 16 GB pamięci GDDR6, podczas gdy Razer Blade 15 miał 8 GB wariant. Jest także wyposażony w 64 GB pamięci RAM (w dwóch gniazdach SODIMM) i dysk SSD o pojemności 1 TB.

Wyświetlacz nie jest konfiguracją najwyższej klasy, ale nadal otrzymujesz 15,6-calowy panel z rozdzielczością Quad HD (2560 x 1440) i częstotliwością odświeżania 165 Hz, więc nie jest to wcale złe doświadczenie. Laptop jest również wyposażony we wszystkie porty, które znasz z Razer Blade 15 – dwa porty Thunderbolt 4, trzy porty USB Type-A, HDMI 2.1, pełnowymiarowy czytnik kart SD i combo audio jack.

Jeśli chodzi o oprogramowanie, Razer x Lambda TensorBook jest wyposażony w preinstalowany system Ubuntu Linux 20.04 LTS, w tym pakiet do głębokiego uczenia się Lambda Stack i narzędzia, w tym PyTorch, Tensorflow, CUDA i cuDNN, wszystkie zainstalowane od razu po wyjęciu z pudełka, więc powinieneś mieć wszystkie narzędzia potrzebne do uczenia maszynowego obciążenia. Jeśli wolisz system Windows, możesz kupić laptopa w konfiguracji podwójnego rozruchu z obydwoma systemami operacyjnymi i tym samym zestawem narzędzi ML na obu.

Lambda twierdzi, że TensorBook oferuje nawet czterokrotnie większą wydajność w zakresie sprzętu i oprogramowania wydajność uczenia się Apple M1 Max z 32-rdzeniowym procesorem graficznym i jest szczególnie szybka w przypadku uczenia maszynowego związanego z wizją zadania.

Razer x Lambda TensorBook jest dostępny już dziś, a jego cena zaczyna się od 3499 dolarów, ale obejmuje już wszystkie wymienione powyżej specyfikacje sprzętu i oprogramowania. Uaktualnienia obejmują wyłącznie obsługę podwójnego rozruchu systemu Windows i obsługę premium firmy Lambda. Możesz sprawdź na stronie Lambdy.