Google twierdzi, że jego układ Tensor jest o 80% szybszy niż procesor Pixela 5

Google w końcu udostępnia dziś szczegóły na temat swojego chipa Tensor, który jest używany jako pierwszy w Pixel 6 i Pixel 6 Pro.

Google już od jakiegoś czasu mówi o swoim nowym systemie „Tensor” na chipie, ale nie mamy pojęcia o konkretnych szczegółach. Dziś jest dzień premiery Pixela 6, pierwszego urządzenia zasilanego przez Google Tensor, a Google w końcu ujawnił szczegóły techniczne dotyczące chipa.

Google nazywa Tensor najlepszą innowacją sprzętową w historii firmy, a nazwa ta jest ukłonem w stronę TensorFlow, biblioteka uczenia maszynowego które Google oferuje od kilku lat. Tensor ma cztery rdzenie ARM Cortext A55, które są wolniejsze i bardziej zoptymalizowane pod względem mocy, w połączeniu z dwoma rdzeniami A76 2,25 GHz i dwoma rdzeniami Cortex X1 pracującymi z częstotliwością 2,8 GHz do przetwarzania pierwszego planu (według Ars Technica).

Google twierdzi, że Tensor jest o 80% szybszy niż procesor Pixela 5, który korzysta z chipsetu Snapdragon 765 5G. Zintegrowany procesor graficzny jest podobno o 370% szybszy niż grafika w Pixelu 5. Google powiedział Ars Technica, że ​​ten projekt jest najbardziej wydajny przy „średnich” obciążeniach, takich jak otwarcie aplikacji aparatu lub przeglądanie strony internetowej. Będziemy musieli poczekać na testy w świecie rzeczywistym, aby mieć pewność, czy nietypowy układ chipsetu się opłaci, ale przynajmniej z liczb dostarczonych przez Google Tensor wydaje się imponujący.

Tensor ma także ulepszone (i zintegrowane) wersje niezależnych układów, które można było znaleźć w poprzednich telefonach Pixel 6. Dostępny jest komponent ML Engine, który obsługuje obciążenia związane z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją, specjalnie zoptymalizowany pod kątem modeli uczenia maszynowego Google, a także „silnik o bardzo niskim poborze mocy” obsługujący takie funkcje jak Wykrywanie muzyki teraz odtwarzanej.

Nadal istnieją pewne szczegóły dotyczące wydajności, o których Google jeszcze nie omawia, na przykład testy porównawcze Zadania zoptymalizowane pod kątem sztucznej inteligencji, co jest jednym z głównych obciążeń, do których przeznaczony jest Tensor — nawet w nazwa. Jednak gdy zamówienia na Pixela 6 zaczną być wysyłane, powinniśmy mieć lepsze pojęcie o tym, gdzie wyląduje Tensor w porównaniu z chipsetami smartfonów Qualcomm i Apple.