Gdzie Apple Go z rozpoznawaniem twarzy?

Czy można użyć maszyny do obserwowania mimiki twarzy gracza w pokera i przewidywania przebiegu akcji za pomocą złożonych algorytmów rozpoznawania twarzy?

Firmy takie jak Facepcja tak myślę. To izraelski start-up z bardzo wyrafinowanymi algorytmami rozpoznawania twarzy, które są stosowane w wielu branżach, od bezpieczeństwa po bezpieczeństwo publiczne.

Według strony internetowej firmy,

„Facepcja może analizować twarze ze strumieni wideo (nagranych i na żywo), kamer lub baz danych online/offline, kodować twarze w zastrzeżonych deskryptorach wizerunkowych i dopasowaniu osoby o różnych cechach i typach osobowości na wysokim poziomie precyzja.

Opracowujemy zastrzeżone klasyfikatory, z których każdy opisuje określony typ osobowości lub cechę, taką jak ekstrawertyk, osoba o wysokim IQ, profesjonalny pokerzysta lub terrorysta.

Ostatecznie możemy oceniać obrazy twarzy w zestawie klasyfikatorów i zapewniać naszym klientom lepsze zrozumienie ich klientów, osób znajdujących się przed nimi lub przed ich kamerami”.

Czy uważasz, że firma lub rząd może wykorzystywać twarze ludzi do oznaczania ich etykietami, które zmieniają życie?

Wszyscy czytaliśmy doniesienia o licznych przejęciach Apple w obszarze uczenia maszynowego (Turi), sztucznej inteligencji i rozpoznawania twarzy (Faceshift).

Co zamierza Apple, jeśli chodzi o zastosowanie rozpoznawania twarzy?

Już w 2012 roku Apple zaczął przyglądać się możliwym zastosowaniom technologii rozpoznawania twarzy. Można zorientować się, co się dzieje, analizując niektóre patenty opublikowane przez Apple.

Patent zgłoszony w trzecim kwartale 2012 r., Patent 20140050404, wskazuje na niektóre idee stojące za tą aplikacją.

Obrazy cyfrowe można analizować w celu zidentyfikowania pewnych interesujących cech obrazu. Na przykład, detektory funkcji może analizować obraz, aby zidentyfikować twarze, osoby, zwierzęta lub inne obiekty zainteresowania.

Detektory cech identyfikują pewne obszary obrazu, które wykazują właściwości cechy, do identyfikacji której detektor jest skonfigurowany. Na przykład wykrywacz twarzy może identyfikować fragmenty obrazu o charakterystycznych kształtach, teksturach lub kolorach, które są podobne do właściwości znanych twarzy używanych do uczenia wykrywacza.

W 2013 roku firma Apple złożyła dodatkowe patenty, aby poprawić dokładność algorytmów rozpoznawania twarzy. Wiele patentów zgłoszonych do tego momentu koncentrowało się na przetwarzaniu obrazów w celu zdefiniowania wielu cech.

W 2015 r. patent nr 9189682 uwypuklił niektóre myśli związane z zastosowaniem tej nowej technologii.

Zgodnie z twierdzeniem, Rozpoznawanie twarzy algorytmy mogą identyfikować twarze jednej lub więcej osób na obrazie cyfrowym.

Różne rodzaje komunikacji mogą być dostępne dla różnych osób na obrazie cyfrowym.

Osoba fizyczna mogła dostarczyć informacje dla: rozpoznawanie twarzy indywidualnego do usługi.

Podsumowując, celem aplikacji była identyfikacja kontaktów na podstawie obrazów i dostosowanie komunikacji.

Niektóre aspekty stosowania tych patentów można zobaczyć w: Wspomnienia funkcja w nowym iOS 10. Nie widzieliśmy jeszcze żadnych aplikacji, które skupiają się na rozpoznawaniu twarzy i związanej z tym komunikacji.

Inne zastosowanie rozpoznawania twarzy opatentowane przez Apple koncentrowało się na identyfikacji biometrycznej. Zamiast używać funkcji „Przesuń, aby odblokować” lub „Podnieś, aby obudzić”, iPhone skanowałby twoją twarz i, w zależności od dopasowania obrazu, odblokowywał iPhone'a. Wniosek ten został złożony w terminie 2011/2012.

Jeśli możliwość korzystania z rozpoznawania twarzy jako sposobu odblokowywania urządzenia istnieje od 2011 roku, dlaczego Apple nie zaimplementował go na swoich platformach iOS lub OS X?

Złożone kwestie dotyczące prywatności i interesariuszy

W przeciwieństwie do izraelskiego startupu Faception, Apple ma znacznie więcej interesariuszy i musi brać pod uwagę prywatność klienta. Zawsze stara się zachować równowagę między funkcjami, bezpieczeństwem i prywatnością. Jeśli nauczyliśmy się czegoś w niedawnej przeszłości, to to, że rozpoznawanie twarzy i jego zastosowania z pewnością wywołają wiele dyskusji na temat kwestii prywatności.

W tym artykuł z Fortune w maju tego roku Jeff Roberts przedstawił doskonały raport o tym, jak wprowadzenie technologii rozpoznawania twarzy było trudne i przerażające w dużym stopniu.

„Australia przygotowuje narzędzie o nazwie „Zdolność”, dzięki czemu policja będzie mogła wybierać twarze z milionów zdjęć, w tym prawdopodobnie z Facebooka.

Wal-Mart uznany do Fortuna w zeszłym roku przetestował program próbny do wykrywania złodziei sklepowych (choć później go porzucił).”

Choć technologia rozpoznawania twarzy brzmi fajnie, musi być zrównoważona kwestiami prywatności i bezpieczeństwa, zanim klienci będą mogli ją zastosować i używać w codziennym życiu.

W świecie, w którym nagłówki o incydentach hakerskich stały się tak powszechne, nie chcielibyśmy, aby nasze prywatne obrazy były „używane” bez naszej zgody.

Wideo i obrazy zawsze można manipulować. Co bardziej przerażające, wyrazem twarzy w filmach można teraz bardzo łatwo manipulować za pomocą prostego oprogramowania do rozpoznawania twarzy i oznaczania.

Poniżej możesz zobaczyć przykładowy film firmy, która specjalizuje się w manipulacji wizerunkiem i wyrazem twarzy.

https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk

Aktualne stanowisko Apple

Jest to prawdopodobnie jeden z głównych powodów, dla których Apple ostrożnie podchodzi do korzystania z tej technologii na swoich platformach.

Nowością w Zdjęciach na iOS jest także album „Ludzie”, w którym znajdują się wszystkie zdjęcia użytkownika przedstawiające ludzi, pogrupowane na podstawie rozpoznawania twarzy. Ta nowa funkcja, zaprezentowana na WWDC, wzbudziła sporo brwi.

Apple szybko wyjaśniło jednak, że wszystkie nowe funkcje w Zdjęciach są obsługiwane przez procesor iPhone'a, a cała nauka odbywa się na zasadzie urządzenia po urządzeniu, aby zapewnić pełną prywatność.

Apple wyjaśnił, że nie widzi obrazów ani metadanych obrazu.

Pomimo tego wyjaśnienia pojawiły się sugestie, że Apple może zostać pozwany za korzystanie z tej funkcji ponieważ może to być interpretowane jako naruszenie ustawy o ochronie danych biometrycznych.

To nie przypadek, że Apple sprowadził Arona Rotha z UPENN, słynnego badacza akademickiego zajmującego się bezpieczeństwem, aby porozmawiać o prywatności różnicowej, gdy zaprezentował niektóre funkcje na tegorocznym WWDC.

W podsumowaniu

Jest jeszcze wcześnie i jeszcze nie zobaczymy, jak nowe technologie, takie jak rozpoznawanie twarzy, zostaną zasymilowane w sposobie korzystania z naszych urządzeń elektronicznych. Funkcja skanowania tęczówki oka w Samsung Note 7 to tylko wierzchołek góry lodowej, jeśli chodzi o wprowadzanie aplikacji do rozpoznawania i biometrii.

Systemy na chipach będą musiały stać się bardziej skalowalne i wydajne, jeśli większość przetwarzania obrazu ma odbywać się na lokalnym sprzęcie w celu ograniczenia zagrożeń związanych z prywatnością. Funkcja, która jest po prostu fajna lub ma dołączony najnowszy przymiotnik technologiczny, taki jak sztuczna inteligencja lub rozpoznawanie twarzy, nie musi być najbardziej użyteczną lub pożądaną funkcją z perspektywy klienta. Musi równoważyć się z innymi priorytetami z perspektywy interesariuszy.

Apple mówi o prywatności i bezpieczeństwie klientów. Wszyscy możemy sobie pozwolić na to, aby poczekać trochę dłużej na fajną technologię, jeśli została ona sprawdzona i przemyślana, zanim pojawi się na następnym urządzeniu.