Oto doskonały przykład tego, jak Apple myśli o wykorzystaniu Augmented Reality, aby zapewnić wartość swoim użytkownikom.
Wielu z nas, którzy korzystali z Lyft, Uber lub innych funkcji współdzielenia przejazdów, może potwierdzić, że czasami jest niewygodne zlokalizowanie nadjeżdżającego pojazdu, zwłaszcza na zatłoczonej ulicy.
Czy kiedykolwiek przez pomyłkę wjechałeś lub próbowałeś wejść do niewłaściwego samochodu?
Opis kierowcy i przyjeżdżającego samochodu znacznie ułatwia sprawę, ale jak możesz to podnieść.
Wejść Rozszerzona Rzeczywistość Apple!
Według zatwierdzonego dzisiaj patentu „INTERFEJS ROZSZERZONEJ RZECZYWISTOŚCI DO UŁATWIENIA IDENTYFIKACJI PRZYJAZDU POJAZDU”, Apple’s Pomysł polega na ułożeniu warstw funkcji AR, aby pomóc użytkownikom łatwo wizualizować nadjeżdżający pojazd w dowolnej scenie za pomocą telefonu komórkowego urządzenie.
Twój iPhone może być używany do skanowania scenerii. iPhone następnie określi, czy i gdzie znajduje się żądany pojazd i wyświetli wskaźnik żądanego pojazdu na urządzeniu mobilnym.
Podobnie, urządzenie mobilne może być wykorzystywane przez kierowcę do skanowania scenerii. Urządzenie mobilne może określić, czy i gdzie znajduje się pasażer, oraz wyświetlić na urządzeniu mobilnym wskaźnik żądającego pasażera.
Plan Apple dotyczący wykorzystania A/R w celu ułatwienia tego ma pewne wyraźne zalety.
Często duża liczba użytkowników może poprosić o transport w tym samym czasie iw tym samym miejscu, na przykład w biurze w godzinach szczytu lub w miejscu po zakończeniu imprezy.
W ten sposób wielu użytkowników oczekujących na transport może znajdować się w przybliżeniu pod tym samym adresem lub lokalizacją.
Chociaż potencjalnie dokładniejsze niż adres, współrzędne GPS mogą mieć pewien stopień błędu, który nie uwzględnia lub nie wykrywa małych rozbieżności między lokalizacjami różnych użytkowników (np. 40 stóp na północ od wejścia do budynku w porównaniu do 10 stóp na zachód od budynku wejście). W związku z tym żądający pasażer może nie znajdować się w dokładnej lokalizacji zidentyfikowanej przez GPS.
Zapewniając platformę opartą na Augmented Reality, aby dokładnie określić dokładną lokalizację pojazdu lub pasażera, będzie to znacznie łatwiejsze.
W ramach procesu AR aplikacja żądająca (Lyft, Uber itp.) może wysłać na iPhone'a powiadomienie o przybyciu samochodu. W odpowiedzi na powiadomienie włączony jest tryb rozszerzonej rzeczywistości (AR) iPhone'a.
AR może wejść w grę z wyborem przycisku lub określonym gestem urządzenia mobilnego. W niektórych przypadkach gest może być wykryty przez jeden lub więcej czujników urządzenia mobilnego, np. akcelerometr, żyroskop itp.
Po włączeniu trybu AR na iPhonie może on analizować obrazy zrobione przez aparat, np. poprzez analizę tekstową znaków rozpoznawanych na obrazie i/lub rozpoznawanie obiektów. Rozpoznawanie obiektów może analizować obrazy w celu zidentyfikowania obiektów, które są wystarczająco duże, aby odpowiadały a pojazdu, a następnie przeprowadzić dalszą analizę obiektów zidentyfikowanych pojazdów w celu określenia, czy któryś pasuje do pojazdu dane.
Zgodnie z patentem modele uczenia maszynowego mogą być wykorzystywane do rozpoznawania obiektów, a także analizy dane tekstowe lub klasyfikacja samochodu na podstawie koloru lub marki/modelu (np. kształt odpowiadający marka/model).
Tryb AR może również działać w widoku mapy, aby ułatwić użytkownikom dostęp do dokładnych wskazówek dojazdu do pojazdu i zrozumienie kierunku, z którego nadjeżdża pojazd.
To tylko jeden z wielu przykładów tego, jak Apple planuje wykorzystać Augmented Reality, aby poprawić wrażenia klientów swoich użytkowników.
Podobnie jak w przypadku każdego zatwierdzonego patentu, trudno jest stwierdzić, czy i kiedy ta funkcja faktycznie pojawi się na Twoim iPhonie. Jednak biorąc pod uwagę skupienie się Apple na rzeczywistości rozszerzonej i jej bliski związek z platformami do udostępniania przejazdów, takimi jak Lyft, domyślamy się, że ta funkcja może zostać wdrożona wcześniej niż później.
Firma Sudz (SK), mająca obsesję na punkcie technologii od początku pojawienia się A/UX w Apple, jest odpowiedzialna za kierownictwo redakcyjne AppleToolBox. Mieszka w Los Angeles w Kalifornii.
Sudz specjalizuje się we wszystkich rzeczach związanych z macOS, po przejrzeniu dziesiątek zmian OS X i macOS na przestrzeni lat.
W poprzednim życiu Sudz pomagał firmom z listy Fortune 100 w ich aspiracjach związanych z technologią i transformacją biznesową.