A Inteligência Artificial provavelmente está segurando a chave para os problemas que não poderiam ser resolvidos anteriormente de uma maneira melhor. De acordo com um estudo recente publicado na Nature, o Google revelou mais um inovador solução para detectar carcinoma de mama em pacientes com programa de IA do Google. Este estudo avaliativo conduzido pelo Google Health mostrou o potencial para novas pesquisas para encontrar aplicações práticas.
A IA do Google foi capaz de examinar várias imagens de mamografia para identificar tecido canceroso de forma eficaz em comparação com radiologistas experientes que tiveram acesso ao histórico do paciente, juntamente com sua experiência prática no campo. Quase 55.000 pessoas no Reino Unido são diagnosticadas com carcinoma de mama todos os anos, e 1 em cada 8 mulheres nos EUA corre o risco de desenvolver a doença durante a vida.
Detalhes sobre o estudo realizado com a IA do Google
Um estudo colaborativo foi realizado com pesquisadores do Google Health, Cancer Research UK Imperial Center, DeepMind, Northwestern University e Royal Surrey County Hospital.
Foram avaliadas as mamografias de quase 25.000 mulheres no Reino Unido e 3.000 mulheres nos EUA. As mamografias de mulheres no Reino Unido foram obtidas no Jarvis Breast Centre, Guildford, St. George’s Hospital, Londres, e Addenbrooke’s Hospital, Cambridge.
A mamografia é o teste de rastreamento não invasivo mais viável no diagnóstico de câncer de mama até o momento. Assim, é muito importante que uma mamografia seja observada corretamente e decifrada para detecção e tratamento precoces. Um modelo de computador projetado explicitamente com o programa de IA do Google e pré-treinado para analisar as imagens da mamografia foi usado na pesquisa.
O Modelo Google AI foi treinado pela primeira vez para ler mamografias desidentificadas de quase 76.000 mulheres no Reino Unido e 15.000 mulheres no EUA De acordo com a American Cancer Society, um em cada cinco casos de câncer de mama não é detectado na mamografia relatório. Resultados imprecisos podem ser enganosos, pois os falsos negativos colocarão a vida do paciente em risco, e os falsos positivos levariam ao pânico indesejado entre os pacientes.
Assim, o algoritmo do Google detectou a presença de tecido de câncer de mama nas pacientes testadas, o que superou as inferências diagnósticas feitas por seis radiologistas. Os seis radiologistas especialistas analisaram 500 casos aleatórios durante o estudo, que também foi financiado pelo Google.
Por outro lado, o modelo baseado em AI provou ser mais eficiente, pois foi capaz de reduzir falsos positivos por 5,7% nos EUA e 1,2% no Reino Unido. Também reduziu os falsos negativos nos EUA em 9,4% e 2,7% no REINO UNIDO.
O modelo habilitado com Inteligência artificial do Google também foi testado para generalização em uma pesquisa separada e lá também não falhou, pois ainda foi capaz de reduzir os falsos positivos em 3,5% e os falsos negativos em 8,1%. O modelo foi treinado seletivamente com base nos dados recebidos de mulheres no Reino Unido, mas depois usado para identificar exames de mulheres nos EUA
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Assim, foi estabelecido por meio desses estudos que o modelo potencializado pelo programa de IA do Google adquiriu a competência de especialização em nível de médico humano para ser considerado confiável o suficiente para auxiliar os radiologistas durante os exames de câncer de mama.
De acordo com Dominic King do Google Health, “Nossa equipe está orgulhosa das descobertas desta pesquisa, que indicam que estamos no caminho para desenvolver uma ferramenta que pode ajudar os radiologistas a detectar o câncer de mama com maior precisão e precisão."
Assim, o gigante da tecnologia está pronto para vencer o câncer de mama detectando a ocorrência no estágio inicial. De acordo com o Google Health, eles também desenvolveram um algoritmo de aprendizado profundo para ajudar os médicos com mais precisão. O modelo AI também é capaz de detectar câncer de mama metastático a partir de amostras de linfonodos, de acordo com a pesquisa realizada em 2017.
No entanto, a implementação do modelo do Google em cada radiologista pode levar algum tempo devido a questões de privacidade levantadas sobre a questão do envolvimento do Google. Isso se deve ao atual processo federal “Projeto Nightingale” investigação na qual 50 milhões de registros de pacientes individuais foram coletados de maneira não autorizada. Project Nightingale é um projeto colaborativo entre o Google Cloud e o sistema de saúde Ascension.