O conceito de crowd-sourcing não é novo e foi introduzido em 2005. A Apple tem tentado encontrar abordagens para fornecer recomendações de aplicativos aos usuários já há algum tempo.
A ideia é aproveitar os dados de uso de aplicativos localizados de origem coletiva para fornecer recomendações de aplicativos diretamente para seus dispositivos. A patente 9510141 com este pensamento da Apple foi aprovada hoje.
O número de aplicativos na loja de aplicativos cresceu exponencialmente ao longo dos anos. A maioria das pessoas lê sobre um novo aplicativo ou aprende sobre ele com seus amigos e familiares antes de experimentá-lo. Dado o grande número de aplicativos disponíveis, pode ser difícil para os usuários descobrir os aplicativos mais úteis.
Suponha que você esteja visitando o campo de futebol com seus amigos para assistir ao jogo de seu time favorito nos playoffs. Com base nos aplicativos que outros fãs estão usando em seus iPhones para rastrear estatísticas de jogos ou descobrir o melhor bebedouro mais próximo do parque de futebol, a Apple pode fornecer a você o aplicativo adequado recomendações.
Atualmente, existem sugestões de aplicativos com base em localização no iOS 10. O problema é que a maioria das sugestões é péssima e os usuários geralmente tentam desativar esse recurso. No iOS 10, as sugestões do aplicativo Siri aparecem na tela de bloqueio e podem ser facilmente desativadas rolando para baixo e tocando no botão Editar e excluindo a sugestão do aplicativo Siri dos widgets.
O recurso de sugestão fazia parte da pesquisa de holofotes no iOS 9, que ainda não era popular. As sugestões são menos do que relevantes ou a interface não conduz à descoberta de aplicativos.
Ao aprimorar o mecanismo de recomendação de aplicativo localizado para identificar aplicativos que são estatisticamente relevantes para locais específicos e fazer sentido para usá-los, a Apple poderia tornar o recurso mais utilizável no futuro. O poder do aprendizado de máquina combinado com recursos aprimorados na próxima geração do Siri, pode realmente tornar o recurso de sugestões de aplicativos preditivos mais útil e relevante. As expectativas dos consumidores por experiências personalizadas e conteúdo altamente adaptado só vão aumentar com o tempo.
Ao usar estatísticas de uso de aplicativos de crowd-sourcing para identificar os aplicativos mais atraentes, relevantes e usados para a geolocalização, a Apple pode melhorar o recurso preditivo. Além disso, ao tornar a interface do usuário atraente e intuitiva para recomendações de aplicativos relevantes, ele pode encorajar os usuários a usar esses recursos. Atualmente, há mais artigos por aí que mostram aos usuários como desativar as sugestões do aplicativo Siri em vez de tirar o melhor proveito desse recurso.
No ano passado, a participação da Apple na receita da Appstore chegou a US $ 6 bilhões. A receita cresceu 19% neste ano. As receitas da Appstore se tornaram um ponto brilhante para a Apple nos últimos tempos, devido ao declínio nas vendas de iPhones.
Se a Apple for capaz de fornecer um mecanismo que torne a descoberta de aplicativos mais fácil para os usuários pensando fora da caixa, pode gerar fluxo de receita adicional e fornecer uma plataforma de descoberta de aplicativos personalizados mais relevante para seus usuários. Isso também será um benefício para desenvolvedores de aplicativos de terceiros, pois as chances de sua descoberta de aplicativos se tornam maiores e mais relevantes.
Obcecado por tecnologia desde a chegada do A / UX na Apple, Sudz (SK) é responsável pela direção editorial do AppleToolBox. Ele mora em Los Angeles, CA.
Sudz é especialista em cobrir todas as coisas do macOS, tendo revisado dezenas de desenvolvimentos do OS X e do macOS ao longo dos anos.
Em uma vida anterior, Sudz trabalhou ajudando empresas da Fortune 100 com suas aspirações de tecnologia e transformação de negócios.