6 melhores bancos de dados gráficos em 2023 (código aberto)

Você pode gerenciar relacionamentos muitos-para-muitos sem esforço e armazenar dados de forma eficaz com os principais bancos de dados de gráficos de código aberto listados neste artigo.

O gerenciamento de dados interconectados torna-se uma moleza com bancos de dados gráficos. No entanto, não é uma tarefa fácil selecionar um, pois o mercado possui uma variedade de opções com uma infinidade de recursos.

Portanto, por meio deste artigo, apresentamos os melhores bancos de dados de gráficos, selecionados após pesquisa e análise profundas.

Antes de passar para a lista dos melhores bancos de dados de gráficos de código aberto, é crucial entender o que exatamente é um banco de dados de gráficos.

Se você sabe o que é um banco de dados gráfico e as qualidades dos melhores bancos de dados, selecionar um para suas necessidades se torna muito mais fácil. Portanto, primeiro, vamos discutir o mesmo.

Índiceesconder
O que são bancos de dados gráficos
Qualidades dos melhores bancos de dados gráficos de código aberto
Lista dos principais bancos de dados gráficos de código aberto em 2023
1. Amazon Web Services (Amazon Neptune)
2. Neo4j
3. OrientDB
4. RedisGraphName
5. TigerGraph
6. Cayley
Resumindo os melhores bancos de dados de gráficos

O que são bancos de dados gráficos

Bancos de dados de gráficos são bancos de dados para armazenar e representar dados usando estruturas de gráficos com arestas, nós e propriedades.

Indo mais fundo nos detalhes, vértices ou entidades no grafo são nós. Considerando que, as relações ou linhas que conectam os nós são arestas. E os atributos em arestas ou nós são conhecidos como propriedades.

Usado em motores de busca como o Gráfico de conhecimento do Google, esses bancos de dados fornecem aos usuários mais flexibilidade do que um banco de dados relacional, tornando-os uma escolha melhor para gerenciar informações interconectadas.

Ao escolher os melhores bancos de dados de gráficos para suas necessidades, você deve procurar as seguintes qualidades ou recursos.


Qualidades dos melhores bancos de dados gráficos de código aberto

Os principais e mais confiáveis ​​bancos de dados de gráficos são aqueles com todos ou a maioria dos seguintes recursos.

  • Armazenamento de gráfico nativo para proteger informações de relacionamento
  • ACID, ou seja, conformidade com atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade
  • Disponibilidade de suporte e ferramentas abrangentes para todos os tipos de usuários
  • Construindo bancos de dados e mantendo-os
  • Fácil criação, visualização e manipulação de gráficos
  • Indexação de consultas e gráficos, backup e arquivamento

Depois de entender os bancos de dados de gráficos e suas qualidades comuns, vamos prosseguir para os melhores bancos de dados de gráficos em 2023.

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Lista dos principais bancos de dados gráficos de código aberto em 2023

Você pode escolher entre os melhores bancos de dados de gráficos compartilhados na lista a seguir.

1. Amazon Web Services (Amazon Neptune)

Amazon Web Services (Amazon Neptune)

Primeiro, gostaríamos de apresentar a você o Amazon Neptune. A plataforma Amazon Neptune da Amazon Web Services é um banco de dados gráfico para criar e executar aplicativos que funcionam com conjuntos de dados extremamente conectados.

Projetado para cargas de trabalho que exigem alta taxa de transferência e baixa latência, o Amazon Neptune tem muitos recursos exclusivos. Nós os compartilhamos abaixo.

Principais recursos do Amazon Web Services (Amazon Neptune)

  • Possui suporte para linguagens de consulta de gráficos usadas popularmente
  • Oferece muita flexibilidade de modelagem
  • Rápido e confiável
  • multimodelo

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2. Neo4j

Neo4j

Em seguida, temos o Neo4j em nossa lista dos melhores bancos de dados gráficos de código aberto. É uma ótima escolha se você não tem muita experiência com bancos de dados de gráficos devido à sua grande comunidade e abundância de recursos.

Além disso, um recurso altamente atraente do Neo4j é que ele armazena dados nativamente, facilitando a decodificação. Além disso, a seguir estão alguns outros recursos notáveis ​​deste banco de dados.

Principais recursos do Neo4j

  • baseado em disco
  • Implementado em Java
  • Fácil de aprender
  • Vem com uma opção gratuita
  • Conhecido por seu alto desempenho
  • Capaz de lidar com cargas de trabalho pesadas em aprendizado de máquina

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3. OrientDB

OrientDB

Em seguida, gostaríamos de apresentá-lo ao OrientDB. É um banco de dados multimodelo com suporte para bancos de dados NoSQL e SQL.

Uma das coisas mais notáveis ​​sobre o OrientDB é que ele possui transações ACID e integração com o Apache TinkerTop, uma estrutura conhecida para computação gráfica.

Além disso, a seguir estão outros recursos do OrientDB que vale a pena mencionar.

Principais recursos do OrientDB

  • Escalabilidade
  • Alta performance
  • Flexibilidade do modelo de dados
  • Capacidade de armazenar mais de 220.000 registros a cada segundo
  • Disponibilidade de uma grande comunidade

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4. RedisGraphName

RedisGraphName

Quando a discussão é sobre os melhores bancos de dados gráficos de código aberto, não podemos pular o RedisGraph. Criado no Redis, esse banco de dados é conhecido por seus recursos, como suporte para transações ACID.

Além disso, os recursos a seguir contribuem para os motivos pelos quais o RedisGraph está entre os melhores bancos de dados de gráficos em 2023.

Principais recursos do RedisGraph

  • Desempenho de alto nível
  • Altamente flexível
  • Leve em peso

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5. TigerGraph

TigerGraph

O próximo em nossa lista dos melhores bancos de dados de gráficos é o TigerGraph. É um banco de dados popular devido ao seu suporte para análises de links profundos em tempo real para organizações que lidam com grandes volumes de dados.

Além disso, a seguir estão alguns outros recursos louváveis ​​do TigerGraph.

Principais recursos do TigerGraph

  • Ele pode ser usado para IoT, aprendizado de máquina e aplicativos de IA
  • Oferece recomendações personalizadas
  • Armazena dados usando uma estrutura de gráfico nativa
  • Armazenado na memória e no disco
  • Faz uso do cache da CPU para recuperação rápida
  • Altamente escalável
  • Executa o processamento paralelo usando a função Map Reduce
  • Compacta dados em 10x usando técnicas de compactação de dados
  • Você pode usar TigerGraph para detecção de fraude

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6. Cayley

Cayley

Por fim, temos Cayley para concluir a lista dos melhores bancos de dados gráficos de código aberto. Este banco de dados rápido e fácil de usar suporta muitas linguagens de consulta, como Javascript e MQL.

Além disso, os seguintes recursos também justificam a posição de Cayley em nossa lista.

Principais características de Cayley

  • Possui um design modular
  • Capaz de interagir e integrar-se com diferentes lojas de back-end, como MongoDB e LevelDB
  • Suporte para muitas APIs de terceiros em vários idiomas, como .NET, Java, Rust, Ruby, PHP e Javascript
  • Cayley pode ser implantado em Kubernetes e Docker

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Resumindo os melhores bancos de dados de gráficos

Por meio deste artigo, trouxemos à luz vários bancos de dados de gráficos principais que você pode usar para consultar relacionamentos muitos-para-muitos sem esforço e realizar armazenamento de dados eficaz. Esses bancos de dados apresentam alto desempenho, escalabilidade e integração com ferramentas, linguagens e APIs de terceiros.

Você pode selecionar qualquer banco de dados da lista acima, dependendo de seus requisitos. Em caso de dúvidas ou confusão, estamos a apenas um comentário de distância. Além disso, deixe-nos saber seus pensamentos sobre este artigo através da seção de comentários.