Aqui está uma lista do melhor software de reconhecimento de imagem para você em 2023 que pode ajudá-lo a reconhecer objetos e rostos das imagens com facilidade.
A tecnologia de reconhecimento de imagem deu um grande salto nos últimos anos. Com a introdução e imenso desenvolvimento do aprendizado de máquina. O reconhecimento de imagem percorreu um longo caminho. Ferramentas construídas em diversas plataformas como Python, C++, Java e mais, você obtém uma estrutura avançada que pode ser facilmente usado para reconhecimento de imagem em vários sistemas operacionais como Windows, macOS e Linux, entre outros.
Para diferentes finalidades e requisitos, você pode precisar de um software de reconhecimento de imagem. Existem várias alternativas disponíveis na internet para o mesmo. No entanto, algumas dessas ferramentas podem não atender aos seus requisitos. Portanto, para ajudá-lo a obter o melhor, apresentamos alguns dos principais softwares de reconhecimento de fotos em 2023 com código aberto. Esta base de ferramentas de código aberto permite que você as modifique de acordo com suas necessidades. Confira a lista completa e, em seguida, baixe o que você mais gosta e que atenda perfeitamente aos seus requisitos.
Melhor software de reconhecimento de imagem gratuito (código aberto) em 2023
Abaixo está uma extensa lista do melhor software de reconhecimento de imagem gratuitamente com uma compilação de código aberto. Sugerimos que você leia a descrição de todas as ferramentas e depois use a que achar mais adequada.
1. OpenCV: Ferramenta gratuita de reconhecimento de imagem
OpenCV é o primeiro nome nesta lista do melhor software de reconhecimento de imagem para você. A ferramenta usa interfaces baseadas em C, C++, Java e Python para oferecer incríveis recursos de reconhecimento facial. A ferramenta pode ser usada para criar aplicativos bem integrados para todos os tipos de plataformas principais, como Android, Windows, macOS, iOS, Linux e muito mais. Muitos criadores e equipes populares usam o OpenCV para seus projetos.
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2. SimpleCV: software de reconhecimento de imagens
O próximo nome nesta lista de software de reconhecimento de imagem de código aberto é SimpleCV. A ferramenta é bastante inteligente e usa uma base Python para te ajudar no reconhecimento de imagens. Usando essa alternativa de código aberto, você pode criar facilmente aplicativos inteligentes e fáceis de usar para diferentes plataformas. Se você quer uma solução automatizada para desenvolver aplicativos sem ter que analisar profundidades técnicas e tudo mais, então este é o melhor software de reconhecimento de fotos para você.
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3. NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) é a próxima ferramenta nesta lista como um dos melhores softwares de reconhecimento de imagem. Usando este software, você pode desenvolver facilmente os aplicativos perfeitos de acordo com suas necessidades. Esta é uma alternativa inteligente para os desenvolvedores criarem uma ferramenta avançada de reconhecimento facial. Este é um ótimo software de reconhecimento de fotos que usa técnicas profundas de aprendizado de máquina para oferecer a melhor ferramenta. Você pode baixar esta ferramenta gratuitamente e usá-la conforme necessário.
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4. TensorFlow: ferramenta de reconhecimento de imagem gratuita e inteligente
O TensorFlow é uma alternativa inteligente para você que atende a todas as necessidades de software de reconhecimento de imagem de código aberto. A ferramenta contém exemplos de modelos que são pré-treinados para sua facilidade. Além disso, você pode até criar um modelo novo e moderno de acordo com suas necessidades. Com a ajuda deste software, você pode criar uma plataforma de aprendizado de máquina para todos os tipos de habilidades e níveis de requisitos. Portanto, é um dos melhores softwares de reconhecimento de fotos para você.
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5. Google Colab: software de reconhecimento de imagem gratuito
Outro dos melhores e maiores softwares de reconhecimento de imagem de todos os tempos é o Google Colab. Apresentada pela casa do Google, a ferramenta é bastante confiável. Colab ou “Colaboratory” é uma plataforma de codificação e desenvolvimento baseada em Python para desenvolvedores. Esta é uma solução incrível que permite criar soluções de reconhecimento de imagem de alta qualidade de acordo com suas necessidades. Além disso, este software de reconhecimento de fotos é totalmente gratuito para todos os desenvolvedores e criadores em todo o mundo.
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6. Keras: software de reconhecimento de imagem inteligente
A próxima alternativa para o melhor software de reconhecimento de imagem é o Keras. O Keras é uma solução de aprendizado profundo e aprendizado de máquina baseada em Python para você, assim como o Goole Colab e outras alternativas. Com a ajuda desta solução de código aberto, você pode facilmente criar reconhecimento e outras estruturas de modelo para vários sistemas operacionais. Usando este software de reconhecimento de fotos, você pode até usar a biblioteca de exemplos disponíveis para criar o produto desejado.
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7. VLFeat: software de reconhecimento de imagem com código aberto
O último nome nesta lista do melhor software de reconhecimento de fotos é VLFeat. Esta é uma alternativa de código aberto como o resto das opções apresentadas aqui. Esta plataforma permite que você use bases como C, C++ e outras para ajudá-lo a desenvolver aplicativos para diferentes plataformas. Além disso, você pode obter a ajuda de sua ferramenta de codificação autônoma em sistemas Windows, macOS ou Linux em integração com o MATLAB com facilidade.
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Melhor Software de Reconhecimento de Imagem de Todos os Tempos: Listado
Portanto, nas seções anteriores deste artigo, vimos algumas das soluções mais úteis e surpreendentes para software de reconhecimento de imagem. Todas as alternativas e ferramentas fornecidas anteriormente são de código aberto. Portanto, você pode editar e modificar a estrutura de qualquer uma dessas ferramentas conforme necessário para obter os resultados desejados.
No entanto, se você quiser nossa ajuda para selecionar o software de reconhecimento de fotos perfeito para você, use a seção de comentários abaixo para se conectar. Nós o ajudaremos de todas as maneiras possíveis. Além disso, assine a newsletter do nosso blog e nunca perca uma atualização da página Techpout.