O GPT-4 está na moda atualmente, alimentando o Bing Chat e o ChatGPT. Mas o que é e o que oferece?
Links Rápidos
- Como o GPT-4 melhora o GPT-3.5?
- Para que pode ser usado o GPT-4?
- Quais são as limitações do GPT-4?
- Qual é o futuro do GPT?
O GPT-4 é o mais recente grande modelo multimodal da OpenAI e é capaz de gerar texto a partir de entrada de texto e gráfica. OpenAI é a empresa por trás do ChatGPT e Dall-E, e seu principal foco de pesquisa é, você adivinhou, inteligência artificial. Hoje, falaremos especificamente sobre o GPT, o que ele faz e como contribui para um setor em crescimento que também inclui ChatGPT, Bing Chat e Google Bard.
GPT significa Generative Pre-Trained Transformer, e GPT-4 é sua quarta iteração. Para entender o que isso significa, podemos dividir cada componente individualmente:
- Gerativo: Ele gera texto.
- Pré-treinado: Um modelo é treinado em um grande conjunto de dados para encontrar padrões ou fazer previsões.
- Transformador: Um modelo que pode rastrear relacionamentos em dados sequenciais (como palavras em uma frase) que também pode aprender o contexto.
Em essência, é um software que pode gerar texto aprendendo como o texto é formado ao estudar grandes quantidades de dados e, em seguida, reuni-los com base em prompts por meio do que sabe que faz sentido.
Como o GPT-4 melhora o GPT-3.5?
A OpenAI lançou o GPT-4 em 14 de março de 2023. De acordo com a OpenAI, existem algumas maneiras principais pelas quais o GPT-4 melhora em relação ao seu antecessor. Ele pode aceitar prompts visuais para gerar texto e, curiosamente, pontua muito mais alto no exame de barra uniforme do que o GPT-3.5 no ChatGPT (pontuou entre os 10% melhores dos formuladores de teste, enquanto o GPT-3.5 pontuou entre os 10% inferiores). Também é mais criativo e tem um foco maior na segurança e na prevenção da disseminação de desinformação.
Existem outras melhorias de desempenho de acordo com a pesquisa da empresa, incluindo melhorias no Leetcode, classe de nível AP e resultados SAT.
Para que pode ser usado o GPT-4?
GPT-4 é apenas o modelo de linguagem e é não sinônimo de serviços como ChatGPT ou Bing Chat. Como resultado, ele pode ser implementado em muitos sistemas já existentes e em desenvolvimento. De linhas de suporte ao cliente a tradução automática, qualquer coisa que faça uso de texto pode se beneficiar do GPT-4. No documento técnico que descreve como o GPT-4 funciona (e escrito pela OpenAI), os autores também observam que o GPT-4 os ajudou a editar o artigo, resumir o texto e melhorar a formatação do LaTeX.
Atualmente, o GPT-4 alimenta tanto Bing Chat e a versão do ChatGPT que só é acessível com uma assinatura do ChatGPT Plus. Também é acessível com uma assinatura do Duolingo Max. A razão pela qual GPT-4 pode ser uma perspectiva assustadora em muitos setores é por causa de quanto ele pode fazer quando recebe um prompt. Tem o potencial de substituir vários trabalhos e melhorar o fluxo de trabalho em outros. Ele tem recursos de edição de texto, pode ajudar as pessoas a programar e até mesmo o vi criar programas de perda de peso. Fazer perguntas reais geralmente resultará em respostas reais, embora você ainda deva usá-lo como um guia e verificar os fatos que ele fornece.
O que o GPT-4 se destaca são suas capacidades de raciocínio. Se você precisa agendar uma reunião e recebe disponibilidade de várias pessoas, pode fazer com que o GPT-4 encontre horários que funcionem para todos, alimentando-o com os horários disponíveis. É uma tarefa simples que as pessoas conseguem fazer por si mesmas desde sempre, mas mostra o raciocínio e as capacidades lógicas do GPT-4.
Outros também usam o GPT como uma ferramenta de acessibilidade. As pessoas com dislexia podem usá-lo para ajudar a escrever e-mails ou revisar o conteúdo escrito existente. Existem muitos aplicativos para ele, mas não é perfeito e tem muitas limitações.
Quais são as limitações do GPT-4?
GPT-4 não é infalível; na verdade, até o OpenAI afirma que o GPT-4 às vezes sofre de "alucinações", o que é apenas uma maneira de dizer que gera informações falsas. Além disso, também afirma que "deve-se ter cuidado ao usar as saídas do GPT-4, principalmente em contextos onde a confiabilidade é importante".
A OpenAI não está quieta sobre o fato de que os usuários podem acessar confiar demais no GPT-4 por suas habilidades. Como detalha o documento técnico, o GPT-4 "mantém a tendência de inventar fatos, dobrar informações incorretas e executar tarefas incorretamente". Ele continua para afirma que faz isso enquanto permanece mais convincente e crível do que os modelos GPT anteriores, graças a um tom autoritário e precisão aprimorada em alguns outros áreas. Além disso, o GPT-4 pode amplificar preconceitos e perpetuar estereótipos, reforçando preconceitos sociais e visões de mundo.
Qual é o futuro do GPT?
A OpenAI pretende iterar e melhorar o GPT-4 após sua implantação à medida que mais problemas forem identificados, e há algumas etapas que a empresa já se comprometeu a seguir. Esses incluem:
- Adote camadas de mitigação no sistema modelo: À medida que os modelos de IA se tornam mais capazes e são adotados em vários setores, a necessidade de várias linhas de defesa é crítica.
- Crie avaliações, mitigações e desenvolvimento de abordagem com o uso no mundo real em mente: Aprender quem são os usuários e para que essas ferramentas serão usadas é vital para mitigar qualquer dano potencial que possa ser causado. É especialmente importante levar em conta o elemento humano na implantação dessas ferramentas e vulnerabilidades do mundo real.
- Certifique-se de que as avaliações de segurança cubram os riscos emergentes: À medida que os modelos crescem em sua capacidade, é importante se preparar para interações complexas e riscos imprevistos.
- Planeje para saltos de capacidade imprevistos: Porque a IA é uma indústria em rápida evolução e não necessariamente entendemos tudo o que acontece na "mente" de um modelo de IA treinado, pequenas mudanças podem acidentalmente levar a uma capacidade acidental saltos. Isso deve ser contabilizado.
Simplificando, a OpenAI continua a desenvolver o GPT-4 para evoluir a tecnologia. Tem potencial para ser útil em muitas aplicações, mas não é perfeito.