A Intel compartilhou os primeiros detalhes sobre sua futura plataforma Meteor Lake, que integrará gráficos Arc e uma VPU para lidar com cargas de trabalho de inferência de IA.
A Intel compartilhou os primeiros detalhes da próxima plataforma Meteor Lake, que será lançada ainda este ano com grande foco no desempenho da IA do lado do cliente. A IA é o tema quente da computação no momento, e a Intel está apostando muito para garantir uma experiência de IA capaz em dispositivos cliente para que você não precise depender da nuvem para todas as cargas de trabalho e casos de uso que estão começando a aparecer acima.
Meteor Lake usa um design chiplet
Fonte: Intel
Meteor Lake é a próxima geração de CPUs Intel, e é o primeiro a ser baseado no processo Intel 4, além de aproveitar o pacote Foveros da Intel tecnologia em um design estilo chiplet, onde diferentes componentes do processador são construídos em blocos separados (ou chiplets). Esse design de chiplet permite gerenciamento avançado de energia e também significa que cada um dos blocos pode ser direcionado individualmente para cargas de trabalho específicas.
Um desses chiplets é, claro, a CPU, que foi desenvolvida com foco principal na eficiência de energia, mantendo a arquitetura híbrida que vimos nos processadores de 12ª e 13ª geração. Há também uma GPU totalmente nova, com a Intel finalmente trazendo gráficos Arc para uma arquitetura integrada, incluindo suporte para itens como rastreamento de raios e XeSS em um design de baixo consumo de energia.
O grande foco da Intel, no entanto, é o novo mecanismo de IA, ou VPU (unidade de processamento de visão), embutido no processador. Isso é o que a Intel espera que impulsione as cargas de trabalho de IA do lado do cliente, reduzindo significativamente os requisitos de computação da inferência de IA.
Intel está apostando tudo em IA
Até agora, todo mundo provavelmente já ouviu falar de IA, que está aparecendo de várias formas, seja uma IA de conversação como ChatGPT baseado em um grande modelo de linguagem, mas também geração de imagens com ferramentas como Midjourney e Stable Difusão. Essas cargas de trabalho normalmente são tratadas na nuvem, no entanto, o que pode significar custos maiores para fornecedores de software, especialmente porque essas ferramentas se tornam mais avançadas e têm requisitos de computação mais altos, bem como preocupações com a privacidade de Usuários. E com recursos como o Windows Copilot, a IA estará em todos os lugares, então a Intel não quer ficar de fora.
É aí que entra o VPU na plataforma Meteor Lake. Este processador especializado foi projetado para lidar com cargas de trabalho de IA específicas com muito mais eficiência do que um CPU de uso geral ou até mesmo uma GPU poderia, permitindo assim que esse tipo de carga de trabalho seja executado localmente em um computador. A VPU foi projetada para cargas de trabalho sustentadas de IA, como aplicar efeitos como desfoque de fundo, enquanto a GPU pode ser útil para AI infundida em pipelines de renderização, e a CPU pode ser usada para inferência única leve tarefas. Todos esses componentes também podem ser aproveitados ao mesmo tempo para cargas de trabalho que podem aproveitar os pontos fortes de cada um.
Um exemplo fornecido pela Intel foi a execução de uma geração de imagem Stable Diffusion no GIMP na plataforma Meteor Lake, onde o computador gerou uma imagem complexa com base em uma descrição de texto, aproveitando a CPU, GPU e VPU, levando cerca de 20 segundos para faça isso. Depois, também é possível rodar uma ferramenta de Super Resolução para aumentar a resolução da imagem, e que roda exclusivamente no VPU, fornecendo uma versão de alta resolução da imagem em apenas alguns segundos. A eficiência e o desempenho aprimorados da VPU também significam que efeitos como desfoque de fundo podem funcionar muito melhor, com detecção de borda aprimorada, enquanto ainda consomem menos energia.
Para desenvolvedores, a Intel também está aproveitando plataformas e ferramentas como ONNX, OpenVINO e Windows DirectML para trazer esses recursos para aplicativos existentes, incluindo GIMP, Blender, Audacity, OBS e Aplicativos da Adobe. A Intel está aproveitando seus pontos fortes, particularmente o ecossistema robusto de milhares de aplicativos x86 e plataformas que já são construídas em torno de seus processadores. Esta é uma grande vantagem sobre concorrentes como a Qualcomm, que luta com a compatibilidade de aplicativos no Windows.
A Intel ainda não compartilhou detalhes sobre a disponibilidade dos processadores Meteor Lake ou especificações específicas para a CPU e GPU, mas é claro que o foco está na IA, não apenas para a Intel, mas para todo indústria.