A OPPO demonstrou recentemente algumas de suas potenciais tecnologias de câmera na conferência virtual Computer Vision and Patter Recognition (CVPR) 2020.
O fabricante chinês de smartphones OPPO demonstrou algumas de suas potenciais novas tecnologias de câmera na Computer Vision e Conferência de Reconhecimento de Padrões (CVPR) 2020, que rendeu à empresa dois prêmios de primeiro e dois terceiros lugares no evento. As tecnologias que ganharam os prêmios incluem tecnologia perceptual de super-resolução extrema, localização visual e reconhecimento de atividade humana em vídeos.
Super-resolução extrema perceptual
Durante o evento, a equipa de investigação da OPPO foi desafiada a resolver o problema da super-resolução perceptual extrema para uma única imagem com um factor de ampliação de 16x. O objetivo do desafio era desenvolver um modelo de IA capaz de produzir resultados de alta resolução com a melhor qualidade perceptual e semelhança com a verdade básica. Para o desafio, a equipa da OPPO demonstrou a eficácia da sua rede neural RFB-ERSGAN, que apresentou os seguintes resultados:
A rede neural da OPPO ajudou a empresa a vencer outros 280 participantes e a garantir o primeiro lugar no desafio. De acordo com comunicado sobre o assunto, a rede neural será aplicada em diversos cenários, incluindo smartphones, onde poderá ajudar a alterar fotos de baixa resolução tiradas pelo smartphone para imagens de alta resolução com maior detalhes. Outras aplicações potenciais incluem a restauração de fotos antigas ou danificadas, o refinamento de imagens médicas importantes ou a realização de uma análise detalhada de imagens de satélite.
Localização visual para dispositivos portáteis
No desafio Localização Visual para Dispositivos Portáteis, a OPPO criou um pipeline de localização visual monocular que aproveita dicas semânticas e de profundidade para encontrar a localização precisa de qualquer imagem. A solução da OPPO ajudou a empresa a garantir o primeiro lugar na localização visual exterior e o terceiro lugar na localização visual interior.
Os casos de uso potenciais para esta tecnologia incluem realidade aumentada aplicativos, robótica inteligente ou navegações precisas. A empresa afirma que um Assistente de IA equipado com uma câmera poderá utilizar a tecnologia para analisar imagens e obter um posicionamento preciso, permitindo orientar os usuários na direção certa.
Detecção de atividade em vídeos estendidos
A OPPO também garantiu o terceiro lugar no desafio Detecção de Atividade em Vídeos Estendidos, que exigia que as empresas projetassem algoritmos de detecção automática de atividade. A solução da OPPO foi projetada para identificar e reorganizar eficazmente os personagens em cada quadro e reconhecer dezenas de atividades humanas em vídeos dinâmicos complexos.
Espera-se que a tecnologia desempenhe um papel importante no campo da interação humano-computador e da análise de vídeos esportivos no futuro. Além disso, a tecnologia também poderá ser encontrada em futuros smartphones, o que lhes permitirá identificar automaticamente assuntos em movimento e ajustar o foco da câmera de acordo.