O Google anunciou que está fazendo melhorias importantes em seus modelos de compreensão de linguagem natural (NLU).
O Google anunciou que está fazendo melhorias importantes em seus modelos de compreensão de linguagem natural (NLU), em um esforço para resolver problemas relacionados a Google Assistente. Especificamente, reconhecer o contexto das conversas e também pronunciar nomes menos comuns.
Em um postagem no blog na quarta-feira, o Google disse que você pode ensinar o Google Assistant a enunciar e reconhecer os nomes de seus contatos da mesma forma que você os pronuncia. O vídeo abaixo demonstra as melhorias em ação.
De acordo com o Google, você pode treinar o Assistente para ouvir sua pronúncia e lembrá-la – sem manter uma gravação de sua voz. Assim, da próxima vez que você quiser ligar ou enviar uma mensagem para um contato que tenha um nome menos comum, o Google Assistente poderá atendê-lo melhor.
Enquanto isso, daqui para frente o Google Assistant será melhor na compreensão do contexto. O Google disse que reconstruiu os modelos NLU do Assistant usando tecnologia de aprendizado de máquina alimentada por BERT, que o gigante das buscas inventou em 2018 e trouxe pela primeira vez para a Pesquisa. A tecnologia permite processar palavras em relação a todas as outras palavras de uma frase, em vez de uma por uma em ordem.
O Google destaca especificamente uma situação em que você pode definir vários temporizadores ao mesmo tempo.
“Talvez você tenha um cronômetro de 10 minutos para o jantar funcionando ao mesmo tempo que outro para lembrar as crianças de começarem o dever de casa em 20 minutos”, disse o Google. “Você pode se atrapalhar e parar no meio da frase para corrigir por quanto tempo o cronômetro deve ser definido, ou talvez não usar exatamente a mesma frase para cancelá-la como usou para criá-la.”
Com as melhorias mais recentes, o Google Assistant pode responder com quase 100% de precisão a alarmes e tarefas de cronômetro. O Google disse que também aplicou o BERT para melhorar a qualidade das conversas. O Assistente usará interações anteriores e entenderá o que é exibido na tela para responder às perguntas de acompanhamento.
O resultado serão interações mais naturais para frente e para trás. Por exemplo, se estiver conversando com o Assistant sobre Miami, você pode dizer “mostre-me as praias mais bonitas” e ele saberá que você está falando sobre as praias de Miami.
Essas novas atualizações serão lançadas nos próximos dias em inglês, com planos de expandi-las para mais idiomas em breve.
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