GPU Turbo 3.0 da EMUI 9 agora suporta Fortnite, Minecraft e mais 17 jogos

A tecnologia GPU Turbo da Huawei agora suporta um total de 25 jogos, incluindo PUBG Mobile, Fornite, FIFA Mobile, Subway Surfers e muitos mais.

O GPU Turbo da Huawei é um recurso de software que energiza o desempenho dos jogos em vários smartphones Huawei e Honor sem consumir exorbitantemente a bateria. Seus benefícios incluem uma experiência de jogo mais suave e melhor desempenho da bateria durante o jogo. Desde a sua lançamento em junho do ano passado com o Honor Play, o GPU Turbo foi atualizado algumas vezes para melhorias de desempenho e inclusão de mais títulos. Com o anúncio de Série Huawei P30, a empresa anunciou GPU Turbo 3.0 e suporte estendido para 19 títulos de jogos Android.

A terceira geração do GPU Turbo vem como parte da versão de firmware mais recente da Huawei, ou seja, EMUI 9.1, que é baseado no Android 9 Pie e foi anunciado com o Huawei P30 e P30 Pro. De acordo com a empresa, o GPU Turbo 3.0 reduz o consumo de energia do SoC em 10% e otimiza "o desempenho do sistema subjacente para fornecer uma experiência de jogo contínua

." Embora a versão mais recente do GPU Turbo esteja disponível exclusivamente na dupla Huawei P30 a partir de agora, ela será lançada em outros dispositivos Huawei e Honor com a atualização EMUI 9.1.

Além disso, o número de títulos de jogos Android que podem utilizar GPU Turbo também aumentou de 6 para 25. Os jogos que foram adicionados recentemente à lista incluem:

  • Fortnite
  • Facas para fora
  • Baía de Batalha
  • Táxi louco
  • Corrida Real 3
  • Entre os Mortos 2
  • NBA 2K19
  • Ninho do Dragão M
  • Links de duelo
  • PES2019
  • LENDAS DE BOLA DE DRAGÃO
  • FIFA Móvel
  • Fogo livre
  • Minecraft
  • Hélice
  • Plantas vs. Heróis Zumbis
  • Subway Surfers
  • Estrelas da briga
  • Derivantes de velocidade

Além de resposta ao toque mais rápida e menor consumo de energia, o GPU Turbo também reduz quedas de quadros e resulta em uma taxa média de quadros mais alta em comparação com quando o recurso está desligado. Curiosamente, não se limita aos carros-chefe e a Huawei também o empurrou para dispositivos de baixo custo, como Honor 7X e Honor 9 Lite.

Embora a Huawei e a Honor nos forneçam números sobre desempenho aprimorado a cada nova atualização do GPU Turbo, AnandTech nos dá uma visão detalhada de como o recurso realmente funciona. Para GPU Turbo, a Huawei treina redes neurais sobre a relação entre o desempenho do SoC e a energia consumida para diferentes cenários de jogos reais e simulados. Durante esta fase de treinamento, as redes neurais coletam grandes conjuntos de dados para estabelecer uma correlação entre a entrada e saída de energia da CPU, GPU e RAM para todos os smartphones e títulos suportados individualmente. Esses conjuntos de dados ajudam as redes neurais a identificar diferentes Escala dinâmica de tensão e frequência (DVFS) estados que garantem o mais alto desempenho e o menor consumo de bateria possível nesse desempenho.

O efeito do GPU Turbo é melhor observado nos smartphones Huawei e Honor que possuem um sistema neural unidade de processamento (NPU), pois acelera a "inferência", ou seja, a execução dos modelos criados pelo redes neurais. Em dispositivos que não possuem NPU, a CPU faz o trabalho de ajustar constantemente os valores DVFS para otimizar consumo de energia sem prejudicar o aumento no desempenho dos jogos, mas o impacto é relativamente mais baixo. Além disso, o GPU Turbo também é capaz de prever os requisitos do próximo quadro, tendo assim uma abordagem mais proativa em comparação com os drivers DVFS convencionais.

Embora a tecnologia GPU Turbo seja definitivamente empolgante, a Huawei vem adicionando novos dispositivos lentamente. Enquanto isso, os seis títulos já suportados pelo GPU Turbo 2.0 incluem:

  • PUBG Móvel
  • Lendas móveis: Bang Bang
  • Vanglória
  • Arena do Valor
  • Regras de Sobrevivência
  • NBA 2K18

Esperamos que a Huawei implemente o GPU Turbo em mais carros-chefe e dispositivos econômicos no futuro. Enquanto isso, para ver o recurso em ação, você pode assistir nossa análise neste vídeo: