A Microsoft está facilitando o desenvolvimento de aplicativos de IA no Windows com o novo Windows AI Studio, facilitando a escolha e o ajuste fino de modelos de IA.
Principais conclusões
- A Microsoft apresenta o Windows AI Studio, um kit de ferramentas que ajuda os desenvolvedores a iniciar o desenvolvimento e a implantação de IA com ferramentas e modelos do Azure AI Studio e Hugging Face.
- O Windows AI Studio oferece recursos como configuração guiada para personalizar modelos de linguagem pequena, testes rápidos com modelos integrados e conversão e otimização de modelo ONNX com Olive.
- O Windows AI Studio destaca modelos otimizados para GPUs e NPUs do Windows, aproveitando DirectML e ONNX Runtime para aprendizado de máquina eficiente no Windows. Estará disponível como uma extensão do VS Code para integração perfeita no fluxo de trabalho de desenvolvimento.
A Microsoft ainda está apostando tudo em seus esforços de IA e hoje a empresa anunciou uma nova maneira de tornar mais fácil para os desenvolvedores começarem a criar seus próprios aplicativos e experiências com IA. Chamado Windows AI Studio, este é um novo kit de ferramentas para desenvolvedores que facilita o início do desenvolvimento e implantação de IA.
Em primeiro lugar, o Windows AI Studio existe para ajudar os desenvolvedores a escolher por onde começar. Ele fornece uma seleção de ferramentas e modelos de lugares como Azure AI Studio e Hugging Face, então os desenvolvedores podem escolher entre modelos populares de linguagem pequena (SLMs) e ajustá-los e personalizá-los de acordo com suas necessidades. precisa. Na verdade, o aplicativo inclui um processo de configuração guiado para facilitar a personalização desses SLMs, como Phi, Llama 2 e Mistral.
Em seguida, o Windows AI Studio também fornece testes rápidos usando modelos Prompt Flow e Gradio integrados ao o kit de ferramentas, para que você possa determinar rapidamente se ele está funcionando conforme o esperado e ajustá-lo continuamente até que esteja preparar. Feito isso, você pode otimizar o modelo por meio da conversão e otimização do modelo ONNX com Olive e, finalmente, integrar o modelo ao seu aplicativo.
A Microsoft também anunciou que o Windows AI Studio destacará modelos especificamente otimizados para GPUs e NPUs do Windows, como Llama2-7B, Mistral-7B e Stable Diffusion XL. Esses modelos otimizados fazem o melhor uso do DirectML — a API de aprendizado de máquina do Windows — e do ONNX Runtime para serem executados da maneira mais eficiente possível no Windows. A empresa compartilhou hoje um modelo de exemplo com Llama2-7B, embora seja apenas uma visão inicial do que pode ser alcançado com essa otimização.
O Windows AI Studio estará disponível como uma extensão do VS Code, integrando-se ao fluxo de trabalho de desenvolvimento normal e ao mesmo tempo facilitando o início.
Em outras notícias para desenvolvedores, a Microsoft anunciou novos recursos voltados para empresas para o subsistema Windows para Linux. Por um lado, agora existe um plug-in Microsoft Defender for Endpoint para WSL, monitorando eventos em todas as distribuições em execução em uma máquina. Além disso, agora você pode controlar o acesso ao WSL e às configurações de segurança relacionadas por meio do Intune, e as configurações de rede avançadas permitem personalizar regras de firewall para o próprio WSL.
Por fim, há uma atualização para o aplicativo Dev Home, agora na versão 0.7, incluindo uma nova integração do Azure DevOps por meio da extensão Dev Home Azure. Isso facilita a clonagem de repositórios do Azure para ajudar a preparar sua máquina para codificação, além de fornecer fica mais fácil gerenciar seus projetos e você pode fixar widgets para exibir informações sobre seus projetos.