Comparando o Snapdragon 8 Gen 2: definindo as expectativas para os principais smartphones em 2023

Na semana passada assistimos ao anúncio do Qualcomm Snapdragon 8 geração 2 na cúpula de tecnologia da empresa no Havaí. O chipset mais recente da Qualcomm traz especificações atualizadas e o processo de fabricação da TSMC, que, se o 8 Plus Gen 1 servir de referência, deve gerar alguns ganhos de eficiência. Além disso, embora a empresa hesitasse em fornecer detalhes técnicos aprofundados em alguns aspectos (incluindo negligenciar mencionar o nome de uma versão Adreno ou Kryo), ainda poderíamos executar uma gama de benchmarks populares na referência Snapdragon 8 Gen 2 dispositivo. Esses benchmarks ajudam a definir a base das expectativas de desempenho para os próximos carros-chefe em 2023, dando-nos algo pelo qual ansiar.

Sobre este artigo: A Qualcomm patrocinou meu colega, Madeiras Ricas, para participar do Snapdragon Tech Summit em Maui, Havaí. A empresa pagou o voo e o hotel. No entanto, a Qualcomm não deu nenhuma opinião sobre o conteúdo deste artigo.

Como comparamos o Snapdragon 8 Gen 2

No dispositivo de referência Snapdragon 8 Gen 2 da Qualcomm, executamos um benchmark holístico (AnTuTu), um benchmark centrado em CPU (Geekbench), um benchmark centrado em GPU (GFXBench) e benchmarks MLPerf. Cada benchmark foi executado três vezes e calculamos a média dos três resultados. A Qualcomm habilitou uma opção “UI Perf Mode” por padrão que deixamos habilitada. Ele efetivamente tenta forçar os aplicativos de benchmarking a serem executados em núcleos Prime para obter uma pontuação um pouco mais alta em determinados benchmarks, portanto, tenha isso em mente ao examinar esses resultados. Também é importante notar que assim que tivermos em mãos um dispositivo comercial com o Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2, executaremos novamente esses benchmarks.

A Qualcomm nos forneceu um conjunto de pontuações de benchmark esperadas com base em seus próprios testes. Usamos isso apenas para referência, e uma tabela está disponível no final deste artigo contendo as pontuações de benchmark que a Qualcomm esperava que o dispositivo de referência alcançasse.

Visão geral dos benchmarks do Snapdragon 8 Gen 2

• AnTuTu: Este é um benchmark holístico. O AnTuTu testa o desempenho da CPU, GPU e memória, incluindo testes abstratos e, recentemente, simulações de experiência do usuário relacionáveis ​​(por exemplo, o subteste que envolve percorrer um Exibição de lista). A pontuação final é ponderada de acordo com as considerações do designer.
• GeekBench: Este é um teste centrado na CPU que utiliza diversas cargas de trabalho computacionais, incluindo criptografia, compactação (texto e imagens), renderização, simulações físicas, visão computacional, traçado de raios, reconhecimento de fala e inferência de rede neural convolucional em imagens. O detalhamento da pontuação fornece métricas específicas. A pontuação final é ponderada de acordo com as considerações do designer, dando grande ênfase ao desempenho inteiro (65%), depois ao desempenho flutuante (30%) e, por fim, à criptografia (5%).
• GFXBench: visa simular a renderização gráfica de videogame usando as APIs mais recentes, que incluem muitos efeitos na tela e texturas de alta qualidade. Os testes mais recentes usam Vulkan, enquanto os testes legados usam OpenGL ES 3.1. As saídas são frames durante o teste e quadros por segundo (o outro número dividido pela duração do teste, essencialmente) em vez de uma pontuação ponderada.
  • Ruínas Astecas: Esses testes são os mais pesados ​​computacionalmente oferecidos pelo GFXBench. Atualmente, os principais chipsets móveis não conseguem sustentar 30 FPS. Especificamente o teste oferece geometria de contagem de polígonos realmente alta tesselação de hardware texturas de alta resolução iluminação global e bastante mapeamento de sombras, muitos efeitos de partículas, bem como brilho e profundidade de campo efeitos. A maioria dessas técnicas enfatizará os recursos de computação de sombreamento do processador.
  • Manhatan ES 3.0/3.1: Este teste continua relevante visto que os jogos modernos já chegaram à fidelidade gráfica proposta e implementam os mesmos tipos de técnicas. Possui geometria complexa empregando múltiplos alvos de renderização, reflexos (mapas cúbicos), renderização de malha, muitas fontes de iluminação diferida, bem como brilho e profundidade de campo em uma passagem de pós-processamento.
• MLPerf Móvel: MLPerf Mobile é um benchmark de código aberto para testar o desempenho de IA móvel. Era criado por MLCommons, um consórcio de engenharia aberto e sem fins lucrativos, para “fornecer transparência e condições equitativas para comparar sistemas de ML, software e soluções.” A primeira iteração do MLPerf Mobile fornece um benchmark de desempenho de inferência para um punhado de visão computacional e linguagem natural tarefas de processamento. Para obter mais informações, consulte este papel intitulado "Benchmark de inferência móvel MLPerf: por que o benchmarking de IA móvel é difícil e o que fazer a respeito."
  • Classificação de imagem: Este teste envolve inferir um rótulo a ser aplicado a uma imagem de entrada. Os casos de uso típicos incluem pesquisas de fotos ou extração de texto. O modelo de referência utilizado é MobileNetEdgeTPU com parâmetros 4M, o conjunto de dados é ImageNet 2012 (224×224) e a meta de qualidade é 98% de FP32 (76,19% Top-1).
  • Segmentação de imagens: Este teste envolve particionar uma imagem de entrada em objetos rotulados. Os casos de uso típicos incluem direção autônoma ou sensoriamento remoto. O modelo de referência utilizado é DeepLab v3+ com parâmetros de 2M, o conjunto de dados é ADE20K (512×512) e a meta de qualidade é 93% de FP32 (0,244 mAP).
  • Detecção de objetos: Este teste envolve desenhar caixas delimitadoras ao redor dos objetos e fornecer um rótulo para esses objetos. Os casos de uso típicos envolvem entrada de câmera, como para detecção de perigos ou análise de tráfego durante a condução. O modelo de referência é SSD-MobileNet v2 com parâmetros de 17M, o conjunto de dados é COCO 2017 (300×300) e a meta de qualidade é 97% de FP32 (54,8% mIoU).
  • Processamento de linguagem: Este teste envolve responder a perguntas coloquialmente. Os casos de uso típicos incluem mecanismos de pesquisa online. O modelo de referência é MobileBERT com parâmetros de 25M, o conjunto de dados é mini Squad (Stanford Question Answering Dataset) v1.1 dev e a meta de qualidade é 93% de FP32 (93,98% F1).

Resultados de referência

Antutu

Como aconteceu nos anos anteriores, estamos vendo uma melhoria de cerca de 10% na pontuação do AnTuTu com o Snapdragon 8 Gen 2 deste ano. Esta é uma melhoria substancial o suficiente que já sugere desde o início que o Snapdragon 8 Gen 2 é um chipset mais poderoso do que qualquer outro chip da Qualcomm até agora. Não está exatamente de acordo com o desempenho da CPU 35% mais rápido, mas como o AnTuTu é um benchmark holístico, isso não significa necessariamente que refletirá totalmente quaisquer ganhos da CPU.

Geekbench5

O Geekbench, no entanto, é uma métrica de desempenho centrada na CPU. Vemos ganhos de quase 30% no desempenho multi-core, o que parece estar no caminho certo para a melhoria de 35% que a Qualcomm anuncia. Os benchmarks nem sempre refletirão esses ganhos medidos pela Qualcomm, mas isso se deve à diferença nas medições. Cada ferramenta usa uma maneira diferente de calcular pontuações e testar chipsets, e a maneira do Geekbench pode não expor necessariamente as melhorias que a Qualcomm terá feito. Uma melhoria de 30% que se reflete numa melhoria anual ainda é impressionante.

GFXBench

A Qualcomm não revelou muito sobre a GPU Adreno no Snapdragon 8 Gen 2, então temos pouco a dizer sobre a GPU além de seus ganhos em desempenho. Não sabemos a contagem de núcleos, não sabemos a frequência e nem temos o número da versão. Esta é uma mudança que ocorreu com o Snapdragon 8 Gen 1 e é frustrante quando se compara GPUs. Isso é muito mais fácil explicar as diferenças no contexto dos números de versão, em vez de nomear cada chip específico tempo.

No entanto, os resultados mostram uma melhoria geral no desempenho gráfico, estranhamente à parte do teste T-Rex do GFXBench. Este teste é de baixa intensidade, então eu não daria muita importância a ele, exceto pelo fato de ter uma taxa de quadros mais baixa. Pode muito bem ser que seja simplesmente uma otimização, e os outros testes mais intensivos tenham resultados muito melhores. No teste Manhattan do GFXBench, que usa a API OpenGL ES 3.1 e renderiza uma cena 1080p fora da tela, o Snapdragon 8 Gen 1 teve uma taxa de quadros média de 179 FPS. Em contraste, o Snapdragon 8 Gen 2 atingiu 222 FPS.

No teste Aztec Ruins do GFXBench, que usa a API gráfica Vulkan e renderiza uma cena 1080p fora da tela, o Snapdragon 8 Gen 1 teve uma taxa de quadros média de 49fps. Em comparação, o Snapdragon 8 Gen 2 obteve 65 FPS. É claro que o desempenho gráfico melhorou e alguns deles são grandes ganhos. Isso representa uma melhoria de 44% no teste Aztec Ruins Vulkan e uma melhoria de 24% no teste de Manhattan.

Apenas alguns ótimos jogos para Android exigem muita potência da GPU, mas o desempenho aprimorado da GPU é útil para mais do que apenas jogos.

MLPerf

A Qualcomm tem sido particularmente cautelosa quanto aos detalhes específicos das melhorias na inteligência artificial, e sempre foi assim. Não temos números para TOPS (trilhões de operações por segundo), embora a empresa nos tenha fornecido informações sobre algumas melhorias tangíveis, como um aumento de 435% no desempenho da inteligência artificial e um desempenho 65% melhor por watt. Os resultados acima mostram o desempenho do Snapdragon 8 Gen 2 em IA e você pode compará-lo com outros dispositivos que foram testados pela MLCommons.

Conclusão e pontuações esperadas

A tabela que a Qualcomm nos forneceu com as pontuações de benchmark esperadas está abaixo, que você pode ver que está em grande parte alinhada com os resultados que alcançamos acima.

A Qualcomm afirma que os primeiros dispositivos equipados com Snapdragon 8 Gen 2 estarão aqui no final de 2022. Estaremos de olho no desempenho do Snapdragon 8 Gen 2 quando comparado com outros como o Dimensão MediaTek 9200. Se você estiver atualizando de um dispositivo pelo menos dois anos mais antigo, as melhorias provavelmente serão perceptíveis, embora os enormes ganhos no desempenho da IA ​​provavelmente passem despercebidos pela maioria. As empresas raramente aproveitam todo o potencial da IA ​​quando se trata de chipsets da Qualcomm, e é provável que aconteça o mesmo aqui.

A Qualcomm confirmou que as seguintes empresas lançarão dispositivos com Snapdragon 8 Gen 2: Redmagic, Honor, ZTE, Xiaomi, Meizu, Vivo, Sony, Redmi, OPPO, nubia, Motorola, OnePlus, Sharp, Asus, e iQOO. Estamos ansiosos para testar este chipset em um ambiente mais controlado em dispositivos comerciais no futuro.