A Apple está construindo silenciosamente suas capacidades de inteligência artificial

A Apple ocupa apenas o segundo lugar, depois do Google, no que diz respeito ao número de aquisições de inteligência artificial feitas por vários gigantes da tecnologia entre 2012 e 2017. Apesar da enxurrada ininterrupta de manchetes que afirmam como a Apple desperdiçou sua vantagem de inovação após Steve Jobs, acredito fortemente no contrário. A Apple acaba de adquirir uma empresa alemã de soluções de rastreamento ocular chamada Sensomotoric Instruments esta semana. Esta é apenas uma entre as muitas aquisições que a empresa gastou desde 2015 para reforçar suas soluções de tecnologia avançada.

Uma necessidade de um novo hardware de IA?

É verdade que a empresa não conseguiu criar um produto destruidor de categorias como o iPhone nos últimos dez anos. Mas com certeza está se posicionando com os recursos de que precisa quando se trata de tecnologias de ponta, como Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina.

As ações da Apple continuam a ser negociadas como as ações de uma empresa de hardware, com múltiplos de P / L em torno de 12. Compare isso com algumas das empresas que você vê apostando na Inteligência Artificial por meio de aquisições na imagem acima.

No início de 2016, a Apple negociava a 11,36 vezes seus ganhos, enquanto a Amazon negociava a 900 vezes, o Facebook a 100 vezes e o Google a 31 vezes. Até a Microsoft foi negociada a mais de 30 vezes o seu lucro. Embora a Apple negocie a 17x vezes os lucros com base nos lucros de 2017, ainda está bem abaixo de algumas dessas outras empresas. É provável que haja mais valor na Apple quando a empresa está investindo tanto em aprendizado de máquina e inteligência artificial.

Curiosamente, ao mesmo tempo, o Free Cash gerado pela Apple era exponencialmente maior do que qualquer uma dessas empresas. Se eu fosse um investidor da Apple hoje e tivesse acesso ao risco em torno de qualquer uma das ações da FANG, ficaria muito confortável em possuir a Apple.

Com essas aquisições crescentes para apoiar seus próprios esforços de P&D em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, a Apple está fadada a se tornar uma força a ser reconhecida.

A inovação da Apple está nos bastidores

A inovação via Inteligência Artificial e outras novas tecnologias certamente aparecerão em Iniciativas de saúde digital, Siri 2.0 e direção autônoma enquanto a Apple se prepara para promover novas ofertas de produtos e serviços.

Também houve uma mudança na direção estratégica da Apple, à medida que a empresa busca inovar por meio do design de chips. Em vez de se concentrar apenas na economia do lado dos custos, simplificando os fornecedores, a Apple está tentando inovar dentro da empresa por meio de avanços no design de chips.

Mark Gurman, um analista notável em Bloomberg relatou que a empresa pode estar trabalhando em um novo chip de IA.

“A Apple está trabalhando em um processador dedicado especificamente a tarefas relacionadas à IA, de acordo com uma pessoa familiarizada com o assunto. O chip, conhecido internamente como Apple Neural Engine, melhoraria a maneira como os dispositivos da empresa lidam com tarefas que, de outra forma, exigiriam humanos inteligência - como reconhecimento facial e reconhecimento de fala, disse a pessoa, que pediu anonimato, discutindo um produto que não foi feito público. A Apple também planeja oferecer aos desenvolvedores acesso ao chip para que aplicativos de terceiros também possam descarregar tarefas relacionadas à inteligência artificial, disse a pessoa. ”

Apresentando Core ML

A Apple está abrindo sua plataforma de aprendizado de máquina para desenvolvedores terceirizados. A empresa anunciou recentemente ML principal, uma nova estrutura básica de aprendizado de máquina usada em produtos Apple, incluindo Siri, Camera e QuickType. ML principal oferece desempenho incrivelmente rápido com fácil integração de modelos de aprendizado de máquina, permitindo que os desenvolvedores criem aplicativos com novos recursos inteligentes usando apenas algumas linhas de código.

A nova oferta do Core ML da Apple permite que os desenvolvedores criem facilmente recursos de aprendizado de máquina de visão computacional em aplicativos. Os recursos compatíveis incluem rastreamento de rosto, detecção de rosto, pontos de referência, detecção de texto, rastreamento de objeto e registro de imagem.

O Core ML Tools é um pacote Python que torna mais fácil para desenvolvedores terceirizados, já que o Python já existe há algum tempo e é bastante popular entre a comunidade de desenvolvimento.

Continuando a inovar no nível do chip e certificando-se de que os novos recursos tecnológicos estão disponíveis para desenvolvedores terceirizados, a Apple terá um desempenho muito bom quando se trata de crescimento e inovação.