DLSS, abreviação de Deep Learning Super Sampling, é uma ferramenta da Nvidia que requer uma placa gráfica Nvidia série 20 - ou mais recente - com núcleos tensores. O DLSS foi projetado para aumentar o desempenho executando o jogo em uma resolução mais baixa do que o normal e, em seguida, usando um rede neural para aumentar a resolução novamente usando núcleos tensores que, de outra forma, não seriam usados na renderização processo.
Arquitetura GPU
Foi projetado principalmente para renderizar gráficos para fins como videogames; no entanto, há recursos extras no processador GPU para as placas gráficas da série 20. Os dois principais recursos extras são os núcleos RT, que são usados para traçado de raio, e os núcleos tensores, que são projetados para realizar tarefas de aprendizado de máquina.
DLSS
Com a implementação original do DLSS, os desenvolvedores tiveram que habilitar explicitamente o suporte para DLSS em seus jogos. Além disso, a Nvidia precisava treinar sua rede neural para cada jogo usando um supercomputador. Esse processo pegou várias imagens de resolução mais baixa e as comparou a um único “quadro perfeito” gerado por métodos tradicionais de superamostragem. O supercomputador então treinou a rede neural para transformar as imagens de resolução mais baixa para corresponder ao quadro perfeito maior. Assim que o processamento foi concluído, a programação da rede neural foi incluída no próximo driver gráfico. Esse processo de treinamento precisava ser executado a cada novo jogo, um design que só era sustentável devido ao baixo número de jogos implementando DLSS.
DLSS 2.0
O DLSS 2.0 melhorou o processo removendo a necessidade de treinamento da rede neural para cada jogo. Ele também adicionou três níveis de DLSS, desempenho, equilíbrio e qualidade. Esses três modos foram projetados para permitir ao usuário a escolha de quanto aumento de desempenho desejava e quanto de impacto gráfico estaria disposto a receber por isso. Esse design deu ao usuário muito mais escolha quando comparado ao nível único da implementação DLSS original, que os usuários frequentemente relataram como sacrificando muita qualidade.