O esforço de inteligência artificial da Apple está ficando para trás?

2017 promete se tornar o ano da inteligência artificial e do aprendizado de máquina. Tudo começou com o show CES em Las Vegas no início do ano, onde se podia ver claramente essa nova mudança na tecnologia. A IA está aparecendo de uma forma ou de outra nos vários aparelhos que usamos, sejam eletrônicos ou carros elétricos.

Apple AI e Siri

Conteúdo

  • Amazon e Microsoft Up Your Game
  • E sobre o impulso de inteligência artificial da Apple?
    • A Apple não tem um dispositivo de alto-falante doméstico. Isso realmente importa?
    • Precisão e latência, principais critérios decisivos
    • Dimensionamento por meio de tecnologias complementares e aquisições
    • Como essas aquisições poderiam ajudar a Apple?
  • Inteligência Artificial - Muito Mais do que Assistentes Virtuais no Futuro
  • Liderança de talentos internos da Apple em IA e aprendizado de máquina
  • Eliminando a Apple? Pense diferente
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Amazon e Microsoft Up Your Game

O show CES destaca a influência em expansão da Amazon quando se trata de IA. Alexa, da Amazon, está rapidamente se estabelecendo como uma marca líder no que diz respeito à adoção de produtos centrados em IA. À medida que a Amazon lança novas parcerias Alexa, a Microsoft também está intensificando seu jogo nessa área. A empresa anunciou que adquiriu uma startup canadense chamada Maluuba este mês. Com esta nova aquisição baseada em IA, a Microsoft está planejando levar a IA para as massas. Em seu anúncio esta semana, Maluuba observou:

“A Microsoft é um excelente parceiro para a nossa empresa. Sua visão ambiciosa de democratizando a IA capacitar cada pessoa e cada organização no planeta está fundamentalmente alinhado com a forma como vemos nossa tecnologia sendo usada ”.

Esta nova aquisição espera trazer mais poder aos produtos da Microsoft, como a Cortana, bem como oferecer soluções baseadas em IA como parte das ofertas empresariais da Microsoft. O lançamento do produto Google Home demonstrou o interesse da empresa em comercializar o aprendizado de máquina por meio de seu novo assistente virtual, e a empresa tem gasto milhões em marketing tanto do telefone Pixel quanto do Google Casa.

E sobre o impulso de inteligência artificial da Apple?

Embora a Apple não compareça aos shows da CES ou publique orientações para a imprensa sobre os próximos produtos e recursos antes de serem lançados, Tim Cook deixou claro que a IA e as tecnologias de aprendizagem profunda são um grande foco em movimento frente.

Os pessimistas são muitos quando se trata da Apple, e eles não perdem tempo em sugerir que a Apple o é quando se trata de inovação nesta área empolgante.

Eu discordo e gostaria de apresentar meu raciocínio:

A Apple não tem um dispositivo de alto-falante doméstico. Isso realmente importa?

No caso da Amazon, o alto-falante doméstico Echo permite que a empresa posicione sua tecnologia de IA diretamente dentro de sua casa. O mesmo vale para o Google. O produto Google Home permite que a empresa obtenha uma parte do espaço da sua casa e se posicione como um assistente virtual.

Por que a Apple não tem um dispositivo semelhante? Muitos fãs da Apple têm especulou que a Apple poderia, de fato, lançar um produto semelhante ao Echo e o Google Home este ano e se posicionar nesta nova categoria de produtos em evolução.

Não tenho certeza se um novo alto-falante doméstico da Apple com recursos de Siri realmente agrega muito valor, seja para o cliente ou para a empresa. Afinal, quantos dispositivos você pretende transportar de um cômodo para o outro em sua casa para acessar seu assistente virtual? Você pode praticamente fazer quase todas as coisas com o Siri hoje em seu iPhone ou iPad que você pode fazer usando o dispositivo Amazon ou Google. Ao usar a Siri em sua Apple TV, você pode até automatizar sua casa por meio do aplicativo Homekit.

A Apple também está trazendo o Sirikit para o Apple Watch com WatchOS 3.2, que permitirá que desenvolvedores terceirizados criem aplicativos baseados em Siri para o Watch. No fim do dia, É o poder do Siriisso determinará se a Apple está à frente do jogo ou se está tentando recuperar o atraso, e não um alto-falante externo que você pode carregar de uma sala para outra para usar o assistente virtual.

Precisão e latência, principais critérios decisivos

Na minha opinião, como um fã da Apple, a Apple está seguindo a estratégia certa quando se trata de buscar IA e aprendizado de máquina dentro e além do Siri.

Existem dois elementos-chave para o sucesso quando se trata de ofertas de produtos baseados em IA. O primeiro é a precisão dos resultados dos algoritmos que fornecem a resposta às suas perguntas e o segundo é a latência associada às respostas.

A Apple se sai muito bem quando você compara o desempenho do Siri com o de outros assistentes de voz. Siri não só vence Google e Amazon quando se trata de precisão dos resultados, mas também é classificado mais alto do que muitas startups perturbadoras neste campo.

Precisão e latência do Siri

Quando se trata da latência dos resultados, você pode testar claramente você mesmo e ver se as respostas de Siri está iluminando rápido (embora eu deva admitir que pode ser frustrante encontrar os resultados certos de vez em quando Tempo).

A precisão dos resultados também se baseia na quantidade de dados que a empresa possui para que seus algoritmos aprendam e forneçam resultados significativos. Nessa área, a Apple está à frente de seus concorrentes, pois seus servidores Siri vêm coletando informações há anos e descobrindo maneiras de torná-las mais precisas.

Dimensionamento por meio de tecnologias complementares e aquisições

Não é por acaso que a Apple abriu o Siri para desenvolvedores terceirizados com o iOS 10. É claramente parte de um roteiro estratégico muito elaborado que a empresa está buscando para estabelecer a Siri como líder.

A receita de serviços da Apple tem crescido aos trancos e barrancos nos últimos anos. A execução de estratégias de parceria com desenvolvedores independentes terceirizados rendeu sucesso quando se trata de gerar receita de primeira linha por meio da AppStore.

Os desenvolvedores de aplicativos ganharam US $ 20 bilhões em 2016, um aumento de 40% em relação a 2015.

É aqui que algumas de suas aquisições de IA podem complementar seu sucesso no futuro. Fornece um pouco do aprendizado de máquina e poder de IA para os desenvolvedores terceirizados e pode estimular algumas inovações em torno de novos casos de uso.

Aquisições da Apple de Turi e Tuplejump em 2016, sugere que a empresa está explorando abordagens novas e inovadoras para fortalecer seus recursos de IA.

Em 2015, a empresa adquiriu startups menores nesta área emergente que incluíam Perceptio e VocalIQ. A empresa também investiu pesadamente na nova oferta da Softbank para buscar novas tecnologias.

Como essas aquisições poderiam ajudar a Apple?

Vamos dar uma olhada em alguns deles e ver o valor potencial que eles podem trazer para a mesa.

O Turi permite que os desenvolvedores criem aplicativos com recursos de aprendizado de máquina e inteligência artificial que escalonam e ajustam automaticamente. Seus produtos são projetados principalmente para ajudar grandes e pequenas organizações a entender melhor os dados.

Os casos de uso incluem mecanismos de recomendação, detecção de fraude, previsão de rotatividade de clientes, análise de sentimento e segmentação de clientes.

Pode-se inferir que a Apple pode ser capaz de fornecer alguns dos recursos e ferramentas de Turi no futuro para terceiros desenvolvedores de aplicativos de terceiros para tornar mais fácil para eles expandir os recursos de IA para Siri e iMessage da Apple plataforma.

Apple compra Startup de aprendizado de máquina

A Apple tem investido pesadamente no Siri e no iMessage nos últimos anos. Ele introduziu mudanças significativas no iMessage com iOS 10 e introduziu o Siri em sua plataforma macOS em 2016. Agora, está posicionando Sirikit no Apple Watch com watchOS 3.2. Se a empresa puder tornar mais fácil para desenvolvedores terceirizados para semear alguns dos recursos de IA emergentes via Sirikit, ele pode facilmente se posicionar como um líder. A grande base de desenvolvedores terceirizados pode se tornar um catalisador importante quando se trata de comercializar alguns dos recursos de IA por meio do Siri.

Privacidade e IA para plataformas móveis

Para que as plataformas baseadas em IA funcionem, eles precisam de grandes volumes de dados que possam analisar e marcar rapidamente. Isso exigiria que os usuários estivessem dispostos a compartilhar mais dados com as plataformas de IA para obter resultados precisos. O problema é privacidade.

Quantos dados você deseja compartilhar para obter resultados mais precisos e acionáveis ​​das plataformas de IA? É aqui que faz sentido ter uma plataforma que possa oferecer resultados precisos e significativos, ao mesmo tempo que atenua alguns dos problemas de privacidade de dados. A Apple tem sido líder nessa área e defendeu a privacidade do usuário ao apresentar a Privacidade Diferencial no ano passado.

A aquisição da Perceptio é um sinal de que pretende seguir uma estratégia bem equilibrada entre privacidade de dados e recursos de IA. A Perceptio é uma das poucas startups que construiu uma plataforma que permitiu às empresas rodar sistemas avançados de inteligência artificial em smartphones sem a necessidade de compartilhar tantos dados do usuário. Esta aquisição de IA de 2015 se encaixa na estratégia da Apple de tentar minimizar o uso de dados do cliente e fazer o máximo de processamento possível no dispositivo.

Problema de atualização de software: não é possível verificar se há atualizações. Ocorreu um erro durante a verificação de uma atualização de software, como corrigir

Inteligência Artificial - Muito Mais do que Assistentes Virtuais no Futuro

Hoje, quando pensamos em IA e aprendizado de máquina, a primeira aplicação que vem à nossa mente são os assistentes de voz.

AI é muito mais do que isso. O processamento inteligente de imagens é uma área que deve crescer à medida que os usuários mudam de sistemas baseados em texto para comunicação baseada em imagens / emoji. Vimos algumas ofertas de IA nascentes em iOS 10 Photos. A Apple também está desenvolvendo seus recursos nessa área.

Uma das pequenas aquisições que a empresa fez foi Emotient. Esta é uma empresa que usa IA para reconhecer e agir de acordo com as expressões faciais. À medida que a oferta de sistema de câmera, como lente dupla, torna-se um recurso padrão dos smartphones, provavelmente veremos recursos de processamento de imagem mais inteligentes da Apple. Não seria surpreendente ver um recurso de segurança baseado em imagens no próximo iPhone.

A liderança da Apple no posicionamento de sistemas de assistente de voz em carros não é nova. A Apple lançou o conceito Siri Eyes Free em 2013. O modelo Ferrari FF lançou uma versão completa do CarPlay em setembro de 2014.

Surpreende-me quando algumas pessoas dão grande importância à última parceria Alexa / Ford. O Carplay já existe há algum tempo e hoje você pode até usar o seu Apple Watch para controlar as funções do TESLA.

A saúde é outra área onde a Apple está lentamente estabelecendo sua liderança, oferecendo CareKit e HealthKit e trabalhando com grandes empresas farmacêuticas e outras instituições de pesquisa. Esta é uma área que deverá se beneficiar com o uso de IA e tecnologias de aprendizado de máquina. Quanto mais sensores são integrados em vestíveis ou outros dispositivos médicos, haverá uma necessidade maior de uma plataforma que possa sintetizar grandes volumes de dados de sensores e produzir percepções significativas.

Aqui é onde Tuplejump pode complementar as tecnologias de aprendizado de máquina da Apple. Esta aquisição de 2016 fornece à Apple uma plataforma para processar grandes quantidades de vários dados de sensores de maneira fácil e oportuna.

Liderança de talentos internos da Apple em IA e aprendizado de máquina

Ao longo dos anos, a Apple teve muito sucesso em construir uma equipe estelar repleta de quem é quem quando se trata de IA, aprendizado de máquina e Siri.

Talento Apple AI
Fonte da imagem: Crowdanalytx

Rusian Salakhutdinov não é estranho quando se trata de IA. Ele foi um contratado de alto nível da Carnegie Mellon no ano passado e atualmente é o diretor de pesquisa de IA da Apple. Com experiência anterior na Samsung, ele entende alguns dos desafios quando se trata de IA e smartphones.

Tapani Raiko, o ex-cofundador da Curious AI Company, trabalha em pesquisa de IA na Apple desde meados de 2016. Ele é um especialista do setor quando se trata de aprendizado de máquina não supervisionado. À medida que a tecnologia de aprendizado de máquina nascente amadurece e se torna mais aplicativos não supervisionados, a Apple está fadada a ter uma vantagem com alguns de seus talentos internos que trabalham ao lado de Tapani.

Nicolas Pinto, ex-chefe da Perceptio também está ativamente envolvido em iniciativas de IA na Apple. Um ninja de aprendizado profundo e evangelista de IA, ele trabalhou com os esforços de pesquisa da DARPA e do Google no área da visão computacional e teorias computacionais sobre como o córtex visual realiza o objeto reconhecimento.

Não é nenhuma surpresa que no WWDC 2016, a Apple introduziu não uma, mas duas APIs de rede neural, chamadas Sub-rotinas básicas de rede neural (BNNS) e Redes Neurais Convolucionais (CNN) e disponibilizado aos desenvolvedores. Com líderes de equipe que têm não apenas uma excelente credencial de pesquisa acadêmica, mas também experiência no setor, a Apple tem posicionou-se muito bem quando se trata de garantir talentos para construir o futuro com alguns desses tecnologias.

Eliminando a Apple? Pense diferente

Não há como negar o fato de que as vendas do iPhone diminuíram nos últimos anos. Isso é em grande parte uma função das condições econômicas prevalecentes, bem como da falta de iPhones inovadores. As melhorias de hardware por meio de telas OLED ou novos sistemas de câmera só podem ir tão longe para convencer os usuários a atualizar seus smartphones. São os recursos de software, o valor da privacidade e os novos recursos que posicionarão a liderança da Apple no futuro.

Durante a teleconferência de ganhos de setembro de 2016, Tim Cook comentou:

“Como você sabe, os clientes do iPhone são os clientes mais satisfeitos e leais do mundo, e o ano fiscal de 2016 viu mais clientes mudando do Android para o iPhone do que nunca. Isso se deve à experiência superior do cliente que oferecemos com nossos produtos, e é algo que nenhuma outra empresa pode igualar. ”

Será interessante ver como essa tendência evoluirá nos próximos trimestres a partir dos ganhos da Apple.

Se a Apple pode fornecer recursos de IA e aprendizado de máquina usando o capital intelectual de seu aquisições e seu talento interno dentro de um prazo razoável, é provável que crie um entusiasmo renovado entre seus fãs. A Apple recentemente anunciou planos de ingressar na AI Partnership junto com Google e Facebook

De forma alguma, você pode cancelar o Siri apenas porque a Microsoft fez uma nova aquisição de aprendizado de máquina ou a Amazon formou uma parceria com a Ford para oferecer o Alexa em veículos. Good Things Venha para aqueles que esperam, e como um fã da Apple, estou disposto a esperar e ver o que os 10º O aniversário do iPhone está reservado para nós em 2017.

Você é?

sudz - maçã
SK( Editor chefe )

Obcecado por tecnologia desde a chegada antecipada do A / UX na Apple, Sudz (SK) é responsável pela direção editorial do AppleToolBox. Ele mora em Los Angeles, CA.

Sudz é especialista em cobrir todas as coisas do macOS, tendo revisado dezenas de desenvolvimentos do OS X e do macOS ao longo dos anos.

Em uma vida anterior, Sudz trabalhou ajudando empresas da Fortune 100 com suas aspirações de tecnologia e transformação de negócios.