Para onde vai a Apple com o reconhecimento facial?

Uma máquina pode ser usada para observar as expressões faciais de um jogador de pôquer e prever um curso de ação usando algoritmos complexos de reconhecimento de rosto?

Empresas como Faception acho que sim. Esta é uma start-up israelense com alguns algoritmos de reconhecimento facial muito sofisticados que estão sendo aplicados em vários setores verticais da indústria, de segurança a segurança pública.

De acordo com o site da empresa,

“O Faception pode analisar rostos de fluxos de vídeo (gravados e ao vivo), câmeras ou bancos de dados online / offline, codificar os rostos em descritores de imagem proprietários e combinar um indivíduo com vários traços de personalidade e tipos com um alto nível de precisão.

Desenvolvemos classificadores proprietários, cada um descrevendo um certo tipo de personalidade ou traço, como um extrovertido, uma pessoa com alto QI, um jogador profissional de pôquer ou um terrorista.

Em última análise, podemos pontuar imagens faciais em um conjunto de classificadores e fornecer aos nossos clientes uma melhor compreensão de seus clientes, as pessoas na frente deles ou na frente de suas câmeras. ”

Você acha que é normal uma empresa ou governo usar os rostos das pessoas como uma forma de etiquetá-las com rótulos que mudam vidas?

Todos nós lemos relatórios sobre as inúmeras aquisições da Apple no espaço de aprendizado de máquina (Turi), Inteligência Artificial e reconhecimento facial (Faceshift).

O que a Apple está fazendo quando se trata da aplicação de reconhecimento facial?

Já em 2012, a Apple começou a pesquisar as possíveis aplicações da tecnologia de reconhecimento facial. Pode-se ter uma ideia dos desenvolvimentos examinando algumas das patentes publicadas pela Apple.

Uma patente registrada no terceiro trimestre de 2012, Patente 20140050404, aponta para algumas das idéias por trás deste pedido.

As imagens digitais podem ser analisadas para identificar certas características de interesse em uma imagem. Por exemplo, detectores de recursos pode analisar uma imagem para identificar rostos, pessoas, animais de estimação ou outros objetos de interesse.

Os detectores de recursos identificam certas regiões de uma imagem que exibem propriedades do recurso que o detector está configurado para identificar. Por exemplo, um detector de rosto pode identificar porções de uma imagem com formas, texturas ou cores características que são semelhantes às propriedades de faces conhecidas usadas para treinar o detector.

Em 2013, a Apple entrou com o pedido de patentes adicionais para melhorar a precisão de seus algoritmos de reconhecimento facial. Muitas das patentes depositadas até aquele ponto centravam-se no processamento de imagens para definir características múltiplas.

Em 2015, a patente nº 9189682 destacou algumas das idéias em torno da aplicação desta tecnologia emergente.

De acordo com a reivindicação, Reconhecimento facial algoritmos podem identificar os rostos de uma ou mais pessoas em uma imagem digital.

Vários tipos de comunicação podem estar disponíveis para as diferentes pessoas na imagem digital.

Um indivíduo pode ter fornecido informações para reconhecimento facial do indivíduo para um serviço.

Em resumo, o objetivo do aplicativo era identificar contatos com base em imagens e personalizar a comunicação.

Alguns aspectos da aplicação dessas patentes podem ser vistos no Recordações recurso no novo iOS 10. Ainda não vimos nenhum aplicativo centrado no reconhecimento facial e na comunicação associada.

A outra aplicação de reconhecimento facial patenteada pela Apple centrava-se na identificação biométrica. Em vez de usar o recurso “Deslize para desbloquear” ou “Raise to Wake”, o iPhone digitalizaria seu rosto e, dependendo da correspondência de imagem, desbloquearia o iPhone. Este pedido foi apresentado no prazo de 2011/2012.

Se a possibilidade de usar o reconhecimento facial como meio de desbloquear um dispositivo existe desde 2011, por que a Apple não o implementou em suas plataformas iOS ou OS X?

Questões Complexas de Privacidade e Partes Interessadas

Ao contrário do Faception, a startup israelense, a Apple tem muito mais interessados ​​e deve levar em consideração a privacidade do cliente. Está sempre tentando fazer um ato de equilíbrio entre recursos, segurança e privacidade. Se aprendemos alguma coisa no passado recente, é que o reconhecimento facial e suas aplicações devem suscitar muitos debates em torno das questões de privacidade.

Nisso artigo da Fortune em maio deste ano, Jeff Roberts forneceu um excelente relatório de como a implementação da tecnologia de reconhecimento facial tem sido desafiadora e assustadora em grande medida.

“A Austrália está preparando uma ferramenta chamada“A capacidade”Que dará à polícia o poder de escolher rostos em milhões de fotos, possivelmente incluindo algumas do Facebook.

Wal-Mart reconhecido para Fortuna no ano passado, que testou um programa de teste para detectar ladrões de lojas (embora mais tarde o tenha abandonado). ”

Por mais legal que a tecnologia de reconhecimento facial pareça, ela precisará ser equilibrada com questões de privacidade e segurança antes que os clientes possam adotá-la e usá-la em suas vidas diárias.

Em um mundo onde manchetes sobre incidentes de hackers se tornaram tão comuns, não queremos que nossas imagens privadas sejam "usadas" sem nosso consentimento.

Vídeo e imagens sempre podem ser manipulados. O que é mais assustador é que as expressões faciais em vídeos agora podem ser manipuladas muito facilmente com algum software simples de reconhecimento facial e marcação.

Abaixo você pode ver um exemplo de vídeo de uma empresa especializada em manipulação de imagens e expressões faciais.

https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk

Postura Atual da Apple

Esse é provavelmente um dos principais motivos pelos quais a Apple está se esforçando para usar essa tecnologia em suas plataformas.

Novo no Fotos no iOS também é o álbum "Pessoas", que abriga todas as imagens de um usuário com pessoas, agrupadas com base no reconhecimento facial. Este novo recurso, quando apresentado no WWDC, levantou algumas sobrancelhas.

A Apple, no entanto, foi rápida em esclarecer que todos os novos recursos do Fotos são alimentados pelo processador do iPhone, com todo o aprendizado feito dispositivo por dispositivo para garantir total privacidade.

A Apple deixou claro que não vê imagens ou metadados de imagens.

Apesar deste esclarecimento, houve sugestões de que A Apple pode ser processada por usar este recurso uma vez que pode ser interpretado como uma violação da Lei de Privacidade de Informações Biométricas.

Não foi por acaso que a Apple trouxe Aron Roth da UPENN, um famoso pesquisador acadêmico de segurança para falar sobre Privacidade Diferencial, quando apresentou alguns dos recursos no WWDC deste ano.

Em suma

Ainda é cedo e ainda não vimos como as novas tecnologias, como o reconhecimento facial, são assimiladas à forma como usamos nossos dispositivos eletrônicos. O recurso de digitalização da íris no Samsung Note 7 é apenas a ponta do iceberg quando se trata de introduzir aplicativos de reconhecimento e biométricos.

Os sistemas em chips precisarão se tornar mais escaláveis ​​e poderosos se a maior parte do processamento de imagem ocorrer no hardware local, a fim de mitigar os riscos de privacidade. Um recurso que é simplesmente legal ou tem o adjetivo de tecnologia mais recente anexado a ele, como IA ou reconhecimento facial, não precisa ser o recurso mais útil ou bem-vindo do ponto de vista do cliente. Tem que se equilibrar com outras prioridades do ponto de vista das partes interessadas.

A Apple é quem fala quando se trata de privacidade e segurança do cliente. Todos nós podemos esperar um pouco mais por uma tecnologia interessante, se ela tiver sido examinada e pensada antes de aparecer no próximo dispositivo.