Aqui está um exemplo perfeito de como a Apple está pensando em usar a realidade aumentada para fornecer valor aos seus usuários.
Muitos de nós que usamos Lyft, Uber ou outros recursos de compartilhamento de passeio podem atestar o fato de que às vezes é inconveniente localizar o veículo que chega, especialmente em uma rua movimentada.
Você já entrou ou tentou entrar no carro errado por engano?
A descrição do motorista e do carro que chega torna tudo muito mais fácil, mas como você pode aumentar isso?
Digitar Realidade Aumentada da Apple!
De acordo com uma patente aprovada hoje, "INTERFACE DE REALIDADE AUMENTADA PARA FACILITAR A IDENTIFICAÇÃO DO VEÍCULO QUE CHEGA", da Apple ideia é adicionar recursos de RA para ajudar os usuários a visualizar facilmente o veículo que chega em qualquer cena usando seu celular dispositivo.
Seu iPhone pode ser usado para escanear cenários. O iPhone irá então determinar se e onde um veículo solicitado está localizado e exibir um indicador do veículo solicitado no dispositivo móvel.
Da mesma forma, um dispositivo móvel pode ser usado por um motorista para escanear o cenário. O dispositivo móvel pode determinar se e onde um passageiro está localizado e exibir um indicador do passageiro solicitante no dispositivo móvel.
O plano da Apple de usar A / R para facilitar isso tem algumas vantagens claras.
Muitas vezes, um grande número de usuários pode solicitar transporte ao mesmo tempo e no mesmo local, como em um escritório durante a hora do rush ou em um local quando um evento termina.
Assim, vários usuários aguardando transporte podem estar aproximadamente no mesmo endereço ou local.
Embora potencialmente mais precisas do que um endereço, as coordenadas de GPS podem ter algum grau de erro que não consegue contabilizar ou detectar pequenas variações entre os locais de diferentes usuários (por exemplo, 12 metros ao norte da entrada de um edifício versus 10 metros a oeste do edifício Entrada). Assim, o passageiro solicitante pode não estar no local exato identificado pelo GPS.
Ao fornecer uma plataforma baseada em Realidade Aumentada para identificar a localização exata do veículo ou do passageiro, será muito mais fácil.
Como parte do processo de AR, o aplicativo de solicitação (Lyft, Uber etc.) pode enviar uma notificação ao seu iPhone informando que o carro chegou. Em resposta à notificação, um modo de realidade aumentada (AR) do iPhone é habilitado.
O AR pode entrar em jogo com a seleção de um botão ou um gesto específico do dispositivo móvel. Em alguns casos, o gesto pode ser detectado por um ou mais sensores do dispositivo móvel, por exemplo, um acelerômetro, um giroscópio, etc.
Uma vez que o modo AR está habilitado no iPhone, ele pode analisar imagens tiradas pela câmera, por exemplo, por meio de uma análise textual de caracteres reconhecidos na imagem e / ou reconhecimento de objeto. O reconhecimento de objetos pode analisar as imagens para identificar objetos que são suficientemente grandes para corresponder a um veículo e, em seguida, realizar uma análise mais aprofundada dos objetos veículos identificados para determinar se um corresponde ao veículo dados.
De acordo com a patente, modelos de aprendizado de máquina podem ser usados para o reconhecimento de objetos, bem como a análise de dados textuais ou classificação de um carro com base na cor ou marca / modelo (por exemplo, uma forma correspondente ao marca / modelo).
O Modo AR também pode funcionar dentro da Visualização do mapa para tornar mais fácil para os usuários acessarem as direções exatas para o veículo e entender a direção de onde o veículo está vindo.
Este é apenas um dos muitos exemplos de como a Apple está planejando usar a Realidade Aumentada para aprimorar a experiência do cliente de seus usuários.
Como acontece com qualquer patente aprovada, é difícil dizer se e quando esse recurso chegará realmente ao seu iPhone. No entanto, dado o foco da Apple na Realidade Aumentada e sua estreita relação com plataformas de compartilhamento de carona, como Lyft, poderíamos supor que esse recurso pode ser lançado mais cedo ou mais tarde.
Obcecado por tecnologia desde a chegada antecipada do A / UX na Apple, Sudz (SK) é responsável pela direção editorial do AppleToolBox. Ele mora em Los Angeles, CA.
Sudz é especialista em cobrir todas as coisas do macOS, tendo revisado dezenas de desenvolvimentos do OS X e do macOS ao longo dos anos.
Em uma vida anterior, Sudz trabalhou ajudando empresas da Fortune 100 com suas aspirações de tecnologia e transformação de negócios.