Pesquisadores do laboratório de ciência da computação e inteligência artificial do MIT desenvolveram um aplicativo simples de rastreamento ocular para dispositivos que usam o sistema operacional iOS da Apple. O rastreamento ocular usando dispositivos móveis tem sido amplamente pesquisado, mas sempre foi uma proposta cara. Espera-se que esta nova pesquisa de Aditya Khosla e equipe mude isso.
“O campo está meio preso neste ciclo do ovo e da galinha”, diz Aditya Khosla, estudante de pós-graduação em engenharia elétrica e ciência da computação do MIT e co-autora do artigo. “Como poucas pessoas têm dispositivos externos, não há grande incentivo para desenvolver aplicativos para elas. Como não há aplicativos, não há incentivo para as pessoas comprarem os dispositivos. Achamos que deveríamos quebrar esse círculo e tentar fazer um rastreador ocular que funcione em um único dispositivo móvel, usando apenas sua câmera frontal. ”
Usando a câmera em um iPhone, a equipe foi capaz de conduzir os inúmeros experimentos de rastreamento ocular e coletar dados. A equipe construiu seu rastreador ocular usando aprendizado de máquina, uma técnica na qual os computadores aprendem a realizar tarefas procurando padrões em grandes conjuntos de exemplos de treinamento.
Com os avanços em aprendizado de máquina e redes neurais, a Apple poderá continuar inovando em sua plataforma iOS. Imagine as possibilidades se o dispositivo for capaz de rastrear o movimento e as posições dos seus olhos e oferecer informações baseadas no contexto.
Além de tornar os aplicativos existentes de tecnologia de rastreamento ocular mais acessíveis, o sistema poderia habilitar novas interfaces de computador ou ajudar a detectar sinais de doenças neurológicas ou mentais incipientes doença.
A equipe deve apresentar suas conclusões no dia 28 de junhoº, Conferência sobre Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões.