Correção: o processo Bird causa alto uso da CPU no Mac

Se seu Mac parece um pouco lento, abra o Activity Monitor para verificar o que está consumindo os recursos do seu computador. O processo Bird às vezes pode ser o culpado. Vamos explorar como você pode corrigir esse problema rapidamente.

O que está executando o processo Bird em meu Mac?

Bird é o processo de back-end por trás iCloud. É um dos daemons do sistema que o macOS usa para fazer backup de seus documentos no iCloud. Se o processo estiver sendo executado ativamente em segundo plano, isso indica que o iCloud está sincronizando seus arquivos.

No entanto, se Bird está causando alto uso da CPU, isso significa que o iCloud está tentando sincronizar arquivos corrompidos e seu Mac está literalmente engasgando com eles.

Extensões de terceiros, bem como programas indesejados,

como malware e cripto-mineradores, podem forçar Bird a empurrar a CPU ao máximo. Se você não resolver o problema rapidamente, isso fará com que seu Mac esquente continuamente.

Correção: o processo Bird usa 100% da CPU

Identifique e exclua os arquivos problemáticos

Verifique quais arquivos estão fazendo com que o Bird use muita energia da CPU. Existem dois comandos de terminal que você pode executar para ver o que Bird está fazendo: brctl log –wait –shorten ou brctl log -w –shorten.

Se você estiver executando o macOS Catalina e mais recente, execute o segundo comando. Se você estiver executando uma versão mais antiga do macOS, use o primeiro comando.

Verifique o log e procure por erros repetidos para identificar os arquivos problemáticos. Depois de identificar esses arquivos, exclua-os de seu computador. Se eles contiverem dados importantes, copie-os para a sua área de trabalho e exclua os arquivos originais.

Se você não conseguir encontrar nada nos arquivos de log ou encontrar os arquivos problemáticos localmente, isso pode indicar que o processo do Bird está engasgando com arquivos temporários. Nesse caso, você precisa excluir a pasta inteira, não apenas os arquivos individuais. Não se esqueça de criar uma cópia dessa pasta localmente antes de excluí-la.

Force-Quit Bird

Clique no Ícone da maçã e selecione Forçar Sair. Em seguida, selecione iCloud e clique em Forçar Sair. Como alternativa, você também pode fechar o Bird e o iCloud de Monitor de Atividade. Basta selecionar os dois processos na janela Activity Monitor e clicar Pare.

Em seguida, desative temporariamente o iCloud para evitar que o Bird sincronize seus arquivos novamente. Vamos para Preferências do Sistemae selecione o seu identificação da Apple. Então clique em iCloud e desmarcar iCloud Drive.

O sistema operacional trará Bird de volta em breve. Verifique se o processo ainda está usando muita energia da CPU.

⇒ Nota: Alguns usuários confirmaram que resolveram o problema após limpar as pastas Área de Trabalho e Documentos e desativar a sincronização do iCloud. Combine esses dois métodos e verifique os resultados.

Reiniciar iCloud

Primeiro, desative o iCloud conforme mostrado acima. Em seguida, navegue para
~ / Library / Application Support / iCloud / Accounts /.

Copie todos os arquivos disponíveis em sua conta iCloud para um local diferente (sua área de trabalho ou um dispositivo de armazenamento externo). Exclua todas as pastas de sua conta iCloud e verifique se o problema persiste.

Soluções Adicionais

Se Bird ainda estiver causando alto uso da CPU, crie uma nova conta de usuário e reinicie o SMC / NVRAM. Verifique se há chaveiros corrompidos do iCloud no Gerenciador de Chaves. Navegar para Acesso às Chaves e veja se você encontra alguma chave do iCloud corrompida. Eles aparecem em vermelho. Exclua-os e verifique os resultados.

Conclusão

Se Bird estiver usando 100% da CPU em seu Mac, verifique quais arquivos estão fazendo com que o processo use muita energia da CPU e exclua-os. Em seguida, force o encerramento do Bird e desative o iCloud. Se o problema persistir, reinicie o iCloud, crie uma nova conta de usuário e reinicie o SMC / NVRAM. Vá para Acesso às Chaves e exclua todas as chaves do iCloud corrompidas.

Você conseguiu resolver o problema? Qual das soluções acima funcionou para você? Deixe-nos saber nos comentários abaixo.