Inteligența artificială deține probabil cheia problemelor care nu puteau fi abordate mai devreme într-un mod mai bun. Potrivit unui studiu recent publicat în Nature, Google a dezvăluit încă o nouă cale soluție pentru detectarea carcinomului mamar la pacienții cu programul AI Google. Acest studiu evaluativ realizat de Google Health a arătat potențialul unor cercetări ulterioare pentru a găsi aplicații practice.
Inteligența artificială de la Google a reușit să examineze mai multe imagini de mamografie pentru a identifica eficient țesutul canceros în comparație cu radiologi cu experiență care chiar au avut acces la istoricul pacientului împreună cu expertiza lor practică în domeniul camp. Aproape 55.000 de persoane din Marea Britanie sunt diagnosticate cu carcinom mamar în fiecare an, iar 1 din 8 femei din SUA riscă să dezvolte boala în timpul vieții.
Detalii despre studiul efectuat cu IA Google
Un studiu în colaborare a fost realizat cu cercetători de la Google Health, Cancer Research UK Imperial Centre, DeepMind, Northwestern University și Royal Surrey County Hospital.
Au fost evaluate mamografiile a aproape 25.000 de femei din Marea Britanie și 3.000 de femei din SUA. Mamografiile femeilor din Marea Britanie au fost obținute de la Jarvis Breast Centre, Guildford, Spitalul St. George, Londra și Spitalul Addenbrooke, Cambridge.
O mamografie este cel mai viabil test de screening noninvaziv pentru diagnosticarea cancerului de sân până în prezent. Astfel, este foarte important ca o mamografie să fie observată corect și descifrată pentru detectarea și tratamentul precoce. În cercetare a fost folosit un model de computer conceput în mod explicit cu programul AI al Google și pregătit în prealabil pentru a analiza imaginile mamografice.
The Model Google AI a fost instruit pentru prima dată să citească mamografii neidentificate ale a aproape 76.000 de femei din Marea Britanie și 15.000 de femei din Marea Britanie. SUA Potrivit Societății Americane de Cancer, unul din cinci cazuri de cancer de sân nu este detectat la mamografie raport. Rezultatele inexacte pot fi înșelătoare, deoarece falsele negative vor pune viața pacientului în pericol, iar fals-pozitivele ar duce la o panică nedorită în rândul pacienților.
Astfel, algoritmul Google a detectat prezența țesutului cancerului de sân la pacienții testați, ceea ce a depășit inferențe diagnostice făcute de șase radiologi. Cei șase radiologi experți au analizat 500 de cazuri aleatorii în timpul studiului, care a fost, de asemenea, finanțat de Google.
Pe de altă parte, modelul bazat pe inteligență artificială s-a dovedit a fi mai eficient, deoarece a reușit să reducă falsele pozitive prin 5,7% în S.U.A. și 1,2% în Marea Britanie. De asemenea, a redus fals-negativele în S.U.A. cu 9,4% și 2,7% în REGATUL UNIT.
Modelul activat cu Inteligența artificială Google a fost, de asemenea, testat pentru generalizare în cercetări separate și, de asemenea, nu a eșuat, deoarece a fost încă capabil să reducă falsul pozitiv cu 3,5% și fals-negativ cu 8,1%. Modelul a fost instruit selectiv pe datele primite de la femeile din Regatul Unit, dar apoi a fost folosit pentru a identifica scanări ale femeilor din S.U.A.
Citeste si: Google Play și Apple au eliminat presupusa aplicație de spionaj din Emiratele Arabe Unite „ToTok” din magazinele lor de aplicații
Astfel, prin aceste studii s-a stabilit că modelul împuternicit de programul AI al Google a dobândit competența de expertiză la nivel de medic uman să fie considerat suficient de fiabil pentru a ajuta radiologii în timpul screening-urilor pentru cancerul de sân.
Potrivit lui Dominic King de la Google Health, „Echipa noastră este mândră de rezultatele acestei cercetări, care indică faptul că suntem pe calea noastră să dezvolte un instrument care îi poate sprijini pe radiologi să detecteze cancerul de sân cu o mai mare acuratețe și precizie."
Astfel, gigantul tehnologic este gata învinge cancerul de sân prin detectarea apariţiei în stadiul cel mai incipient. Conform Google Health, au dezvoltat, de asemenea, un algoritm de învățare profundă pentru a ajuta medicii mai precis. Modelul AI este, de asemenea, capabil să detecteze cancerul de sân metastatic din specimene de ganglioni limfatici conform cercetărilor efectuate în 2017.
Cu toate acestea, implementarea modelului Google de partea fiecărui radiolog ar putea dura ceva timp din cauza preocupărilor legate de confidențialitate ridicate cu privire la chestiunea implicării Google. Acest lucru se datorează în curs de desfășurare federală „Proiectul Nightingale” investigație în care fișa pacientului a 50 de milioane de persoane a fost colectată în mod neautorizat. Proiectul Nightingale este un proiect de colaborare între Google Cloud și sistemul de sănătate Ascension.