Conceptul de crowd-sourcing nu este nou și a fost introdus cândva în 2005. De ceva timp, Apple a modificat abordările pentru a oferi utilizatorilor recomandări de aplicații.
Ideea este să folosiți datele de utilizare a aplicațiilor localizate din mulțime pentru a oferi recomandări de aplicații direct pe dispozitivele dvs. Brevetul 9510141 care prezintă această gândire de la Apple a fost aprobat astăzi.
Numărul de aplicații din magazinul de aplicații a crescut exponențial de-a lungul anilor. Majoritatea oamenilor fie citesc despre o aplicație nouă, fie învață despre ea de la prietenii și membrii familiei lor înainte de a o încerca. Având în vedere numărul mare de aplicații disponibile, utilizatorilor le poate fi dificil să descopere cele mai utile aplicații.
Să presupunem că vizitezi parcul de mingi cu prietenii tăi pentru a te uita la echipa ta preferată joacă în playoff. Pe baza aplicațiilor pe care alți fani le folosesc pe iPhone-urile lor pentru a urmări statisticile jocului sau pentru a afla cea mai bună groapă de apă cea mai apropiată de parcul de mingi, Apple vă poate oferi aplicația corespunzătoare recomandări.
Sugestii de aplicații bazate pe locație există în prezent în iOS 10. Problema este că cele mai multe dintre sugestii sunt de naștere, iar utilizatorii încearcă, în general, să dezactiveze această funcție. În iOS 10, sugestiile aplicației Siri apar pe ecranul de blocare și pot fi dezactivate cu ușurință derulând în jos și atingând butonul Editați și ștergând sugestia aplicației Siri din widget-uri.
Funcția de sugestie a făcut parte din căutarea reflectoarelor în iOS 9 nu era populară nici atunci. Fie sugestiile sunt mai puțin relevante, fie interfața nu favorizează descoperirea aplicației.
Prin îmbunătățirea motorului de recomandare a aplicațiilor localizate pentru a identifica aplicațiile care sunt relevante din punct de vedere statistic anumite locații și să aibă un adevărat sens pentru utilizarea lor, Apple ar putea face funcția mai utilizabilă în viitor. The puterea învățării automate combinat cu funcții îmbunătățite din următoarea generație Siri poate face cu adevărat funcția de sugestii de aplicații predictive mai utile și mai relevantă. Așteptările consumatorilor pentru experiențe personalizate și conținut foarte personalizat vor crește doar cu timpul.
Folosind statisticile de utilizare a aplicațiilor din crowd-sourcing pentru a identifica cele mai atractive, relevante și utilizate aplicații pentru geolocalizare, Apple ar putea îmbunătăți caracteristica predictivă. În plus, făcând interfața de utilizator atractivă și intuitivă pentru recomandările relevante pentru aplicații, poate încuraja utilizatorii să folosească aceste funcții. În prezent, există mai multe articole care arată utilizatorilor cum să dezactiveze sugestiile aplicației Siri, în loc să profite la maximum de această funcție.
Anul trecut, cota de venit a Apple din Appstore a depășit 6 miliarde de dolari. Veniturile au crescut cu 19% anul acesta. Veniturile din Appstore au devenit un punct luminos pentru Apple în ultima vreme, având în vedere scăderea vânzărilor de iPhone.
Dacă Apple este capabil să ofere un mecanism prin care să faciliteze descoperirea aplicațiilor pentru utilizatori, gândind în afara cutiei, atunci poate genera un flux suplimentar de venituri și poate oferi utilizatorilor săi o platformă personalizată de descoperire a aplicațiilor mai relevantă. Acesta va fi, de asemenea, un avantaj pentru dezvoltatorii de aplicații terți, deoarece șansele de descoperire a aplicației lor devin mai mari și mai relevante.
Obsedat de tehnologie de la sosirea timpurie a A/UX pe Apple, Sudz (SK) este responsabil pentru direcția editorială a AppleToolBox. Are sediul în Los Angeles, CA.
Sudz este specializată în acoperirea tuturor aspectelor legate de macOS, având în vedere zeci de dezvoltări OS X și macOS de-a lungul anilor.
Într-o viață anterioară, Sudz a lucrat ajutând companiile din Fortune 100 cu aspirațiile lor tehnologice și de transformare a afacerii.